As a Senior Data Scientist supporting our Canadian AI team, you will play a key leadership role in developing analytics, machine learning, generative AI, and emerging agentic AI solutions that generate business insights, improve decision-making, and advance strategic priorities across the organization. You will lead and deliver complex data science initiatives, guide experimentation with new AI capabilities, and transform large, diverse datasets into actionable recommendations and scalable AI-enabled opportunities.

Beyond technical expertise, you’ll mentor junior data scientists, champion best practices in Responsible AI and AI evaluation, and collaborate with business, product, engineering, and platform partners to drive meaningful business outcomes.

Position Responsibilities:

- Lead complex analytics, machine learning, and generative AI initiatives from problem framing through implementation.
- Define analytical approaches, model strategies, evaluation methods, and success measures for high-impact AI use cases.
- Guide experimentation with AI assistants, copilots, RAG solutions, and agentic workflows in partnership with Agentic Engineers and technology teams.
- Apply advanced statistical modeling, machine learning, experimentation, and AI evaluation techniques to solve business problems.
- Translate complex analytical findings and AI outputs into clear, implementable recommendations for business stakeholders and leaders.
- Prepare business cases for assigned initiatives, including expected benefits, adoption considerations, risks, and lessons learned from related business contexts.
- Develop an intimate understanding of supported business areas, including value chains, customer journeys, operating context, and company culture.
- Anticipate and proactively address peer review, governance, and model risk management considerations through clear documentation and defensible analytical choices.
- Provide guidance and mentorship to junior data scientists, facilitate best-practice exchange, and share technical expertise across the team.
- Contribute reusable approaches for experimentation, model validation, and AI solution assessment within assigned initiatives and the broader data science practice.
- Build a robust internal network across business, data science, engineering, platform, and governance partners, and share lessons learned to advance practice maturity.

Required Qualifications:

- Advanced degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Data Science, Artificial Intelligence, or related field; or Bachelor’s degree with equivalent technical experience.
- Minimum of 5 years of applicable experience in data science, advanced analytics, machine learning, or AI solution development.
- Advanced programming capability in Python, R, or similar analytical programming languages; strong SQL experience preferred.
- Advanced understanding of programming, statistics, machine learning, exploratory data analysis, data visualization, model production, insight generation, and data wrangling.
- Deep knowledge of statistical modeling, machine learning algorithms, experimental design, model evaluation, and analytical storytelling.
- Experience leading complex data science initiatives from discovery through implementation.
- Working knowledge of generative AI, LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, AI evaluation,



or agentic AI concepts.
- Ability to influence stakeholders, develop business cases, and communicate complex technical concepts to senior audiences.
- Experience mentoring data scientists and promoting technical best practices.

Preferred Qualifications:

- Experience with Azure, Databricks, Git, MLflow, model monitoring, or cloud-based AI/ML development environments.
- Familiarity with LLMOps, MLOps, model governance, Responsible AI, privacy, security, and model risk management.
- Experience with vector databases, semantic search, embeddings, RAG pipelines, or knowledge retrieval architectures.
- Exposure to LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, or similar agentic AI frameworks.
- Experience supporting AI product development, experimentation portfolios, proof-of-concepts, MVPs, or scaled enterprise deployments.
- Experience in financial services, insurance, or another regulated environment.

When you join our team:

- We’ll empower you to learn and grow the career you want.
- We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
- As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

Le poste annoncé correspond à une vacance existante.

À propos de Manuvie et de John Hancock La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement.



Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie.

Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à [email protected].

Région de référence du salaire

Toronto, Ontario

Modalités de travail

Hybride

L’échelle salariale devrait se situer entre $129,400.00 CAD - $179,400.00 CAD

Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter [email protected] pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille.

- une assurance soins médicaux
- soins dentaires
- santé mentale
- soins de la vue
- invalidité de courte et de longue durée
- assurance vie
- assurance DMA
- assurance adoption
- de maternité de substitution,
- soins médicaux non urgents
- programmes d’aide aux employés et leur famille

Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers.
- différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie)
- ressources en matière d’éducation et de conseils financiers

Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi.
- les jours fériés
- les congés annuels
- les congés personnels et les congés de maladie
- toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi

Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à [email protected] pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.

Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre énoncé sur la collecte de renseignements personnels.

📌 Senior data scientist (Toronto)
🏢 Société Financière Manuvie
📍 Toronto