Lieu De TravailToronto, Ontario, CanadaHoraire37.5Secteur D'activitéAnalyses, informations et intelligence artificielleDétails De La Rémunération$154,000 - $199,500 CADLes renseignements sur la rémunération publiés tiennent compte d'une prime de marché temporaire propre à ce poste, qui est réévaluée chaque année.La TD a à cœur d'offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l'expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l'échelle salariale au fil du temps, à mesure qu'ils s'améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l'expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d'autres besoins particuliers du secteur et de l'entreprise.En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.Description Du PosteThe OpportunityWe are seeking a Senior Machine Learning Engineer to help define and execute the technical vision for our ML infrastructure and productionization capabilities. This is a high-impact role for someone who thrives at the intersection of rigorous engineering and applied research—someone who can translate cutting-edge ML advances into robust, scalable systems that serve millions.You will work with rich, real-world datasets spanning multiple modalities: banking transactions, conversational data, and large document collections. You will help shape the frameworks and patterns that enable our research to reach production reliably and efficiently.What You'll DoLead system design for scalable ML and generative AI platforms, making architectural decisions that balance innovation with operational excellence, reliability, and maintainabilitySet technical standards for ML codebases—establishing patterns for testing, documentation, code quality, and deployment that elevate the entire team's outputDrive end-to-end ownership of complex ML systems from prototype through production, including monitoring, observability, and continuous improvementMentor and influence junior and mid-level engineers, fostering a culture of engineering rigor and intellectual curiosityPartner with researchers to bridge the gap between experimental models and production-grade implementations, identifying opportunities to accelerate the research-to-deployment pipelineCollaborate cross-functionally with data platform, infrastructure, and product teams to ensure ML systems integrate seamlessly with the broader technology ecosystemContribute to technical strategy, helping define roadmaps for MLOps capabilities, tooling investments, and infrastructure evolutionWhat You BringExperience & Track Record6+ years of qualified experience in machine learning engineering, with at least 3 years in senior or lead rolesDemonstrated history of delivering production ML systems at scale within complex,



regulated environmentsExperience designing and implementing MLOps pipelines, model serving infrastructure, and monitoring solutionsTrack record of technical leadership: setting direction, unblocking teams, and raising the bar on engineering qualityTechnical DepthExpert-level proficiency in Python; strong working knowledge of SQL and at least one of R/ScalaExperience designing and building agentic AI solutions using large language models (e.G. OpenAI models, Anthropic Claude)Deep understanding of ML fundamentals and practical experience with modern deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow)Strong foundation in distributed systems, data engineering principles, and software architectureHands-on experience with cloud platforms (Azure preferred) including compute, storage, and ML-specific servicesFamiliarity with containerization, orchestration (Kubernetes), and CI/CD practices for MLMindset & ApproachSystems thinker who balances pragmatism with a drive for technical excellenceStrong communicator who can articulate complex technical concepts to diverse audiencesCollaborative leader who builds trust across research, engineering, and business stakeholdersGenuine curiosity about advancing the state of the art while delivering reliable, maintainable systemsEducationMaster's degree in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related quantitative field (PhD a plus but not required with equivalent industry experience)Nice to HaveExperience with generative AI systems (LLMs, retrieval-augmented generation, etc.) in productionContributions to open-source ML tooling or published researchExperience in financial services or other highly regulated industriesFamiliarity with responsible AI practices: fairness, explainability, and governance frameworksÀ propos de nousLa TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d'entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu'elle sert et des économies qu'elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d'être une meilleure banque et par notre objectif d'enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues.La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d'expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d'activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l'évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d'améliorer l'expérience client et de créer des capacités pour façonner l'avenir des services bancaires.



Que vous ayez plusieurs années d'expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos objectifs. Notre croissance en tant qu'entreprise rime avec la vôtre.Notre programme de rémunération globaleNotre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d'autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d'épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. En savoir plusRenseignements SupplémentairesNous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d'aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C'est d'ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d'avantages sociaux concurrentiel.Perfectionnement des collègues Un cheminement professionnel particulier vous intéresse ou vous cherchez à acquérir certaines compétences? Nous tenons à vous mettre sur la voie de la réussite. Vous aurez des conversations régulières sur le développement de carrière, le perfectionnement et le rendement avec votre gestionnaire. Une variété de programmes de mentorat et une plateforme d'apprentissage en ligne seront également à votre disposition pour vous aider à ouvrir de nouvelles portes. Que vous ayez à cœur d'aider les clients et souhaitiez élargir votre expérience ou que vous préfériez coacher et inspirer vos collègues, sachez que la TD propose un grand nombre de cheminements professionnels et qu'elle s'engage à vous aider à relever les occasions qui vont dans le sens de vos objectifs.Formation et intégrationNous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d'intégration et de formation.Processus d'entrevue Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.Mesures d'adaptationL'accessibilité est importante pour nous. N'hésitez pas à nous faire part de toute mesure d'adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d'entrevue.Nous avons hâte d'avoir de vos nouvellesExigences Linguistiques (Québec Seulement)Sans Objet

📌 Ingénieur Ii, Apprentissage Automatique - C$154,000 - C$199,500 Par An (Toronto)
🏢 TD
📍 Toronto