À propos du poste

Nous recherchons un(e) Analyste Senior en Science des Données pour se joindre à notre équipe en pleine croissance. Dans ce rôle, vous piloterez le développement et la livraison de modèles statistiques et d'analyses en soutien à nos mandats de marketing pour une clientèle diversifiée : modélisation prédictive, analyse de régression et travaux statistiques appliqués aux données médias, de prix et de promotion. Ce poste convient à une personne ayant 1 à 2 ans d'expérience professionnelle en analytique, prête à prendre davantage de responsabilités dans la conception des modèles, les échanges avec les clients et l'encadrement des membres juniors de l'équipe.

Vos responsabilités

- Piloter la construction et la maintenance de modèles de science des données tels que les Marketing Mix Models, à l'aide de techniques de régression, à partir de données chronologiques hebdomadaires ou mensuelles portant sur les variables médias, de prix et de promotion.
- Superviser la validation, le nettoyage et le contrôle qualité des données fournies par les clients, en établissant les bonnes pratiques pour des données prêtes à la modélisation.
- Réaliser et interpréter des analyses statistiques, y compris les transformations adstock, les courbes de rendements décroissants et les résultats de décomposition, en signalant les problèmes de méthodologie ou de qualité des données.
- Préparer et réviser la documentation des modèles et les livrables structurés (classeurs Excel, graphiques, tableaux de synthèse) destinés aux revues internes et aux clients.
- Collaborer directement avec les membres seniors de l'équipe et les clients sur les décisions méthodologiques, l'affinement des modèles et l'interprétation des résultats.
- Encadrer et réviser le travail des analystes juniors, en fournissant des retours sur le code, la méthodologie et le contrôle qualité.




- Contribuer à l'amélioration des outils internes et des processus à mesure que l'équipe se développe.

Profil recherché

- 1 à 2 ans minimum d'expérience professionnelle en analytique, science des données ou dans un rôle quantitatif connexe.
- Excellentes compétences de communication écrite et orale, avec une expérience de présentation de travaux analytiques à des parties prenantes ou des clients.
- Solides bases en modélisation statistique, notamment en analyse de régression et en méthodes de séries temporelles.
- Licence ou master en statistiques, mathématiques, économie, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Maîtrise de Python ou R pour la manipulation, la modélisation et la visualisation des données (pandas, statsmodels, scikit-learn ou équivalent).
- Bonne compréhension de concepts tels que la multicolinéarité, l'hétéroscédasticité, les diagnostics d'ajustement des modèles et la sélection de variables.
- Capacité démontrée à travailler de manière autonome sur des jeux de données volumineux et complexes, avec un grand souci du détail.

Atouts supplémentaires

- Connaissance des méthodes bayésiennes ou de la modélisation hiérarchique.
- Expérience préalable avec des données marketing (dépenses média, impressions, GRP) ou des données consommateurs.
- Expérience dans l'encadrement ou la révision du travail d'analystes juniors.

Ce que nous offrons

- Une expérience concrète à travers plusieurs secteurs d'activité et types de clients.
- Un environnement d'équipe collaboratif,



avec une évolution vers des responsabilités plus seniors et orientées client.
- Une exposition au cycle complet des MMM, de la collecte des données jusqu'à la livraison au client, avec une autonomie croissante.
- Une rémunération et des avantages compétitifs.

LES PETITS ET GRANDS PLUS D’OMNICOM

Plusieurs opportunités d’avancement pour encourager tes ambitions ;

Plusieurs heures de formation chaque année ;

Assurances payées à 100% par OMG (sauf invalidité longue durée) effectives dès le jour 1(incluant les soins, de santé, de vision et dentaires, l’assurance voyage, des crédits flexibles pour ton mieux-être, et plus encore!) ;

5 longs weekends payés de 4 jours durant l'année ;

Bureaux fermés durant le temps des Fêtes ;

Congés santé et bien-être autant pour ta santé physique que psychologique et même menstruelle ;

Rabais de transport en commun ;

Vie sociale forte même en travail hybride. Tes collègues deviendront tes ami.es lors de nos célébrations où l’on reconnait la contribution de chacun.e.

Omnicom’s policy requires employees to work in the office for a minimum of three days a week, unless additional in-office days are directed by their agency or manager. Our objective is to increase this requirement over time, and many of our agencies as well as Omnicom’s corporate group already require five days of in-office attendance.

Omnicom is committed to hiring and developing exceptional talent. We agree that talent is uniquely distributed, and we’re focused on developing inclusive teams that can bring the best solutions to everything we do. We strongly believe that celebrating what makes us different makes us better together. Join us—we look forward to getting to know you. We will process your personal data in accordance with our Recruitment Privacy Notice.

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📌 Analyste Senior en Science des Donné (Saint-Georges)
🏢 Omnicom Media
📍 Saint-Georges