À propos du poste

Nous recherchons un(e) analyste en science des pour se joindre à notre équipe en pleine croissance. Dans ce rôle, vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de modèles statistiques et d'analyses en soutien à nos mandats de marketing pour une clientèle diversifiée : modélisation prédictive, analyse de régression et travaux statistiques appliqués aux données médias, de prix et de promotion. Ce poste constitue une excellente porte d'entrée pour une personne possédant une formation solide en statistique qui souhaite mettre à profit ses compétences analytiques dans un environnement dynamique et axé sur le service à la clientèle.

Vos responsabilités

• Concevoir et entretenir des modèles de science des données, notamment des modèles de mix marketing, à l'aide de techniques de régression, à partir de données chronologiques hebdomadaires ou mensuelles portant sur les variables médias, de prix et de promotion.

• Valider, nettoyer et contrôler la qualité des données transmises par les clients afin de produire des intrants prêts pour la modélisation.

• Réaliser des analyses statistiques, notamment les transformations adstock, les courbes de rendements décroissants et les décompositions.

• Contribuer à la documentation des modèles et préparer des livrables structurés (classeurs Excel, graphiques, tableaux de synthèse) destinés à la revue interne et à celle des clients.

• Collaborer avec les membres seniors de l'équipe pour prendre des décisions méthodologiques et affiner les modèles.

• Contribuer aux outils internes et à l'amélioration des processus au fil de la croissance de l'équipe.

Le profil recherché

- Baccalauréat ou maîtrise en statistiques, en mathématiques, en économie,



en science des données ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Solides bases en modélisation statistique, en particulier l'analyse de régression et les méthodes de séries chronologiques.
- Aisance avec Python ou R pour la manipulation de données, la modélisation et la visualisation (pandas, statsmodels, scikit-learn ou équivalent).
- Familiarité avec des concepts tels que la multicolinéarité, l'hétéroscédasticité, les diagnostics d'ajustement de modèle et la sélection de variables.
- Souci du détail et capacité à travailler avec rigueur sur de grands ensembles de données désordonnés.
- Bonnes compétences en communication écrite pour documenter les travaux analytiques.

Atouts appréciés

- Expérience des méthodes bayésiennes ou de la modélisation hiérarchique.
- Expérience avec des données marketing (dépenses médias, impressions, PEB) ou des ensembles de données sur les consommateurs.
- Expérience préalable de stage ou de projet universitaire dans un contexte d'analytique appliquée.

Ce que nous offrons

- Une expérience pratique auprès de multiples secteurs d'activité et types de clients.
- Un environnement d'équipe collaboratif et axé sur l'apprentissage, avec du mentorat de la part de collègues seniors.
- Une exposition à l'ensemble du cycle de vie des modèles de mix marketing, de la collecte des données jusqu'à la livraison au client.




- Une rémunération et des avantages sociaux concurrentiels.

LES PETITS ET GRANDS PLUS D’OMNICOM

Plusieurs opportunités d’avancement pour encourager tes ambitions ;

Plusieurs heures de formation chaque année ;

Assurances payées à 100% par OMG (sauf invalidité longue durée) effectives dès le jour 1(incluant les soins, de santé, de vision et dentaires, l’assurance voyage, des crédits flexibles pour ton mieux-être, et plus encore!) ;

5 longs weekends payés de 4 jours durant l'année ;

Bureaux fermés durant le temps des Fêtes ;

Congés santé et bien-être autant pour ta santé physique que psychologique et même menstruelle ;

Rabais de transport en commun ;

Vie sociale forte même en travail hybride. Tes collègues deviendront tes ami.es lors de nos célébrations où l’on reconnait la contribution de chacun.e.

Omnicom’s policy requires employees to work in the office for a minimum of three days a week, unless additional in-office days are directed by their agency or manager. Our objective is to increase this requirement over time, and many of our agencies as well as Omnicom’s corporate group already require five days of in-office attendance.

Omnicom is committed to hiring and developing exceptional talent. We agree that talent is uniquely distributed, and we’re focused on developing inclusive teams that can bring the best solutions to everything we do. We strongly believe that celebrating what makes us different makes us better together. Join us—we look forward to getting to know you. We will process your personal data in accordance with our Recruitment Privacy Notice.

Link to Recruitment Privacy Notice: https://www.omc.com/privacy-notice/

📌 Analyste en science des données - laval
🏢 Omnicom Media
📍 Laval