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- Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

L’analyste –
- Solutions de données – Équipages doit concevoir, élaborer et maintenir des pipelines et des plateformes de données évolutifs, fiables et de haute qualité, qui permettent la mise en œuvre d’initiatives avancées en matière d’analytique, de communication de l’information et de science des données. La personne titulaire du poste doit mettre l’accent sur la transformation des données brutes provenant de multiples sources internes et externes en actifs de données fiables et bien gérés qui soutiennent la prise de décision opérationnelle, les initiatives d’optimisation et l’analytique de l’entreprise. En travaillant étroitement avec les intervenants commerciaux, les scientifiques des données, les ingénieurs –
- Logiciel et les partenaires de la TI, cette personne s’assure que les solutions de données sont robustes, performantes, sécurisées et conformes aux normes de l’entreprise en matière de données et d’ingénierie.

Responsabilités

- Concevoir, élaborer, tester et maintenir des pipelines de données de bout en bout pour les données relatives à l’affectation des équipages, en vue de l’ingestion, de la transformation et de la diffusion de données par lots et en temps quasi réel.
- Développer et maintenir des architectures de données évolutives qui soutiennent l’analytique, la communication de l’information et les cas d’utilisation de modélisation avancée.
- Intégrer des données provenant de multiples sources structurées et non structurées, en garantissant leur qualité, leur exhaustivité et leur cohérence.
- Optimiser les pipelines de données et le stockage pour garantir la performance, la fiabilité et la rentabilité.
- Collaborer avec les scientifiques des données et les analystes –
- Données pour permettre un accès efficace à des ensembles de données propres et bien modélisés aux fins d’analyse et de développement de modèles.




- Mettre en œuvre des mécanismes de validation, de surveillance et d’alerte des données afin de cerner et de résoudre de manière proactive les problèmes de données.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des données, notamment le contrôle de version, les tests automatisés, l’intégration et la livraison, ainsi que la documentation.
- Veiller au respect des normes en matière de gouvernance des données, de sécurité, de confidentialité et de conformité.
- Faciliter la transition des solutions « à l’échelle des ordinateurs portatifs » vers des plateformes de données de qualité grande série à l’échelle de l’entreprise.
- Diagnostiquer les pannes et fournir un soutien avancé pour les problèmes de pipelines et de plateformes de données.
- Évaluer et adopter de nouveaux outils, cadres et technologies afin d’assurer l’amélioration continue des capacités en matière d’ingénierie des données.
- Contribuer à la mise en place de cadres, de modèles et de codes réutilisables afin de favoriser la normalisation et l’évolutivité dans l’ensemble de l’entreprise.

Qualifications

- Baccalauréat en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans une discipline quantitative connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Au moins de trois à six ans d’expérience en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un poste technique connexe (selon le niveau).
- Solide expérience de SQL et d’au moins un autre langage de programmation (Python, Scala, Java, etc.).
- Expérience pratique dans l’élaboration et la maintenance de pipelines de données à l’aide de cadres et d’outils modernes d’ingénierie des données.
- Expérience de l’entreposage de données, de la modélisation des données et des concepts de traitement distribué des données.




- Connaissance des services de données et des plateformes infonuagiques (Azure, AWS, GCP, etc.).
- Expérience des technologies de données massives (Spark, Kafka, etc.) et des bases de données relationnelles et NoSQL, un atout.
- Compréhension des pratiques de développement et exploitation et d’opérations de données, notamment l’intégration et la livraison, ainsi que l’infrastructure en tant que code.
- Excellentes compétences pour la résolution de problèmes et l’analyse, associées à attitude pragmatique axée sur l’ingénierie.
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles et à traduire les exigences commerciales en solutions techniques.
- Aptitudes marquées pour la communication orale et écrite.
- Capacité avérée à travailler de manière autonome tout en contribuant à la réalisation de projets en équipe.
- Expérience des données relatives au transport aérien et aux ressources humaines, un atout.
- Ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.

Conditions D’emploi Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

📌 Analyste - Solutions de données - Équipages (Toronto)
🏢 Air Canada
📍 Toronto