À PROPOS DE NOUS Nous sommes l’un des plus importants investisseurs pour des régimes de pensions au Canada, avec un actif net sous gestion de 320,6 milliards de dollars au 31 mars 2026. Nous investissons des fonds pour les régimes de pensions de la fonction publique, des Forces canadiennes, de la Gendarmerie royale du Canada et de la Force de réserve. Le siège social d’Investissements PSP est situé à Ottawa et son bureau principal d’affaires est situé à Montréal.

Elle compte également des bureaux à Current York, à Londres et à Hong Kong. La réalisation et la gestion de placements complexes de portée mondiale exigent que nous travaillions dans l’esprit d’« Un seul PSP » afin de pouvoir saisir de précieuses occasions, en étroite collaboration avec certaines des plus grandes entreprises à l’échelle mondiale. Chez Investissements PSP, vous vous joindrez à une équipe motivée et à des professionnels engagés, qui s’efforcent de faire croître notre organisation comme jamais auparavant.

VOTRE RÔLE En tant que scientifique de données, Science de données et intelligence artificielle, vous jouerez un rôle concret dans la mise à profit de la science des données au service de la génération d'alpha pour PSP. Pour ce faire, vous devrez : Travailler au sein d’une équipe de dix personnes, Sciences de l’Alpha, dont le mandat est de soutenir les décisions d'investissement par l’utilisation de l'IA à l'échelle du fonds de pension et de ses entités associées

Acquérir, construire, nettoyer et maintenir les jeux de données qui alimentent les analyses et les outils de l’équipe, notamment des données de marché, des données alternatives (géolocalisation, achalandage, données satellites, prix) et des données des sociétés en portefeuille

Concevoir et développer des pipelines d'extraction et d’exploitation de données permettant de transformer des sources brutes, souvent peu structurées, incluant des documents, dépôts réglementaires et flux de fournisseurs, en ensembles de données prêts à l'analyse

Réaliser des analyses pratiques et de la modélisation statistique / apprentissage automatique afin de tirer des enseignements qui aident les équipes d’investissement à mettre à l'épreuve, remettre en question ou valider leurs thèses d'investissement

Collaborer avec des membres expérimentés de l'équipe, techniques et non-techniques, pour transformer des analyses ponctuelles en tableaux de bord, visualisations et outils réutilisables destinés aux équipes d’investissement de l'ensemble des classes d'actifs de PSP

Acquérir une bonne connaissance des secteurs et des ensembles de données sous votre responsabilité,



et développer le jugement nécessaire pour cerner les questions et les analyses les plus pertinentes à la prise de décision des équipes d’investissement

Préparer des documents clairs et bien structurés qui racontent une histoire convaincante à partir des données, tant pour un public technique que non technique

Appuyer les membres expérimentés de l'équipe dans la présentation des résultats directement aux équipes d’investissement et, le cas échéant, à la direction des sociétés en portefeuille

Contribuer à la trousse à outils de l'équipe, y compris ses outils basés sur des grands modèles de langage (LLM), et les utiliser selon la pertinence pour les projets sur lesquels vous travaillez

Assumer la responsabilité d'analyses et de projets distincts de bout en bout, de la collecte des données jusqu'au livrable final CE DONT VOUS AUREZ BESOIN Baccalauréat ou maîtrise en science des données, en informatique, en statistique, en génie, en mathématiques appliquées ou dans tout autre domaine quantitatif équivalent, obtenu d'une université reconnue

Deux à trois (2-3) ans d'expérience en science des données, en ingénierie des données ou en analyse quantitative, idéalement dans le secteur des services financiers, de l'investissement ou dans un autre environnement à forte intensité analytique

Excellente maîtrise pratique de Python et SQL pour l'extraction, l'ingestion, la préparation, l'analyse et la modélisation des données

Expérience dans l'extraction et la structuration de données provenant de sources variées (documents, dépôts réglementaires, API, flux de fournisseurs), un atout important

Expérience avec des plateformes de données infonuagiques / lakehouse (par exemple, Databricks, Snowflake), un atout

Expérience pratique dans l'application de techniques statistiques ou d'apprentissage automatique à des ensembles de données réels, souvent peu structurés

Expérience dans la création de tableaux de bord ou de visualisations (par exemple, Power BI, Tableau ou des bibliothèques de visualisation en Python)

Expérience avec des ensembles de données alternatives ou non conventionnelles (par exemple, géolocalisation, achalandage, données satellites ou données de prix), un atout





Une exposition préalable à l'investissement et aux transactions dans les marchés publics, l'immobilier ou les ressources naturelles, un atout

Débrouillard(e) et créatif(ve), avec une capacité démontrée à travailler dans un environnement au rythme rapide où les priorités changent fréquemment

Excellentes habiletés de communication, tant à l'écrit qu'à l'oral

Maîtrise de l'anglais et du français (ou volonté d'apprendre) (interactions fréquentes en anglais avec les employés de PSP basés dans nos bureaux à Hong Kong, Londres et New York, et des interactions en français avec les employés de nos bureaux locaux de Montréal et d'Ottawa) Nous offrons une expérience sur mesure à nos employés et un ensemble* de rémunération globale et d’avantages sociaux concurrentiel, conçus pour attirer et retenir des talents diversifiés dans le monde entier, récompenser le rendement et renforcer les stratégies et les priorités de l’entreprise. Au-delà du salaire et de l’admissibilité à la rémunération incitative, vous avez accès à : Un investissement dans le développement de carrière

Des régimes d'assurance collective complets

Des régimes de pension compétitifs Un accès illimité aux services de soins de santé virtuels et programmes de mieux-être

Politique de congé parental rémunéré inclusive pour tous les genres : jusqu’à 26 semaines pour les principaux donneurs de soins, 5 semaines pour les partenaires Un soutien personnalisé pour la construction de la famille, de la pré-grossesse à la ménopause, avec une assistance financière disponible

Des jours de vacances disponibles dès le premier jour, avec des jours de supplémentaires pour les anniversaires de service importants, et les vendredis après-midi de congé pendant l’été Un modèle de travail hybride comprenant quatre jours de présence au bureau, du lundi au jeudi La possibilité de travailler temporairement à partir d’un autre lieu conformément à la politique applicable

L’ensemble des avantages sociaux peut varier en fonction du type d'employé. Chez Investissements PSP, nous visons à offrir un lieu de travail où chacun·e se sent apprécié·e, en sécurité, respecté·e et capable de se développer. Dans le cadre de cet engagement de la part du leadership, nous encourageons vivement les candidatures de tous·tes les candidat·e·s qualifié·e·s et nous nous efforçons d'offrir une expérience de candidature inclusive et accessible.

Si vous avez besoin d'un accommodement pour une partie quelconque du processus de recrutement, veuillez-nous le faire savoir. Retrouvez-nous sur www.investpsp.com/fr/ Suivez-nous sur LinkedIn

📌 Scientifique de données, Science de données et intelligence artificielle (temporaire – 18 mois) (Montreal)
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📍 Montreal