Location: Quebec City, Canada

Dans des marchs en rapide volution, les clients travers le monde font confiance Thales.

Thales est une entreprise o les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs ides et ainsi s''inspirer mutuellement.

Dans tous les secteurs o uvre Thales, notamment larospatiale, le transport, la dfense, la scurit et l''espace, nos quipes darchitectes conoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible ds aujourdhui.

Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un ple dinnovation technologique supportant tous les secteurs dactivits autant sur le march local canadien qu l''international.

Rejoignez-nous afin de contribuer au dveloppement de solutions pour nos missions critiques.

Nos projets de pointe varis utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cyberscurit et Design.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales.

Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other.

In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow''s possible.

Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally.

Join us to contribute to the development of mission critical solutions.

Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.

Applied AI Research Scientist Data Scientist / Scientifique en IA Applique Scientifique de Donnes Ville de Quebec, QC (Sur Site/Hybride) Temps plein Quebec City, QC (On Site/Hybrid) Full-time Position Summary/Rsum du poste Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, defense and security, and digital identity and security.

From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today.

From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat.

Thales Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical AI projects.

Le groupe Thales est une organisation mondiale prsente sur tous les continents au service de cinq grands marchs, tous d''importance vitale pour nos socits : l''arospatial, l''espace, la dfense et la scurit et lidentit et la scurit numrique.

Du fond des ocans aux profondeurs de l''espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd''hui.

Qu''il s''agisse d''aider les villes et les infrastructures critiques devenir sres et intelligentes, de scuriser les marchs financiers mondiaux, de protger les donnes et la vie prive et de maintenir les forces de scurit connectes lors de missions critiques, Thales veille ce que chacun puisse continuer partager des informations et profiter des avantages d''un monde connect et profiter d''une meilleure qualit de vie, tout en restant en scurit et en ayant une longueur d''avance sur toutes les formes de menace numrique.

Lquipe canadienne de lIA applique de Thales est la recherche dun chercheur talentueux avec un grand apptit pour rsoudre des problmes complexes de recherche et les appliquer des projets dintelligence artificielle pour des systmes critiques.

Essential Functions/Fonctions essentielles A Data Scientist is responsible for developing advanced data-driven models and analytics to enhance the safety, reliability, and efficiency of our mission-critical systems.

The Data Scientist will support the design, testing, and operation of systems used in defense, aerospace, and other high-stakes environments.

The Data Scientist will collaborate closely with engineers, software developers, and domain experts to leverage data analytics and machine learning techniques that comply with strict regulatory standards.

The individual proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential.

To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial.

The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them.

They also need to be able to come up with current ideas, present them, challenge them and improve them continuously.

The individual must possess deep, hands-on technical skills in the development and training of AI and ML, with a focus in the development of solutions using Generative AI, whether deployed as Agentic AI or LLM workflows.

The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and their ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.

The scientist is part of a multi-disciplinary team.

Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory.





The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved.

They will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units.

Therefore, good communication skills are required.

La personne occupant le poste de scientifique de donnes est responsable du dveloppement de modles avancs bass sur les donnes et d''analyses visant amliorer la scurit, la fiabilit et l''efficacit de nos systmes critiques pour les missions.

Le Data Scientist soutiendra la conception, les tests et l''exploitation des systmes utiliss dans les secteurs de la dfense, de l''arospatiale et d''autres environnements enjeux levs.

Cette personne collaborera troitement avec les ingnieurs, les dveloppeurs logiciels et les experts mtiers pour exploiter les analyses de donnes et les techniques d''apprentissage automatique conformes aux normes rglementaires strictes.

Cette personne dmontrera la pertinence de ces solutions par la mise en uvre de preuves de concept (PoC) et accompagnera leur volution travers des prototypes et des dmonstrateurs, qui illustreront et permettront de rvler leur plein potentiel commercial.

Pour russir dans ce rle, la curiosit pour ce qui est nouveau, la volont de dfier le statu quo, l''ouverture d''esprit et la pense originale sont essentielles.

L''individu doit rapidement apprendre et valuer les nouvelles techniques et technologies afin de dcider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner.

La personne titulaire du poste doit galement tre capable galement tre capable de proposer de nouvelles ides, de les prsenter, de les questionner et de les amliorer en permanence.

La personne doit possder des comptences techniques approfondies et pratiques dans le dveloppement et lentranement de lIA et du ML, ainsi que dans la conception de solutions utilisant lIA gnrative, quelles soient dployes sous forme dIA agentique ou de workflows bass sur des LLM.

La candidature retenue doit dmontrer doit dmontrer une solide comprhension de la mthode scientifique et sa capacit fournir un contenu de qualit toutes les tapes du processus de recherche : de la capacit rsumer le contexte thorique d''un nouveau domaine jusqu la diffusion des rsultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Cette personne fait partie d''une quipe pluridisciplinaire.

Un fort esprit d''quipe et des capacits de travail d''quipe sont obligatoires.

La personne idale est donc en mesure de dmontrer des comptences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectu tous les intervenants impliqus.

Cette personne contribuera en tant qu''expert technique contribuera en tant qu''expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses units commerciales.

Par consquent, de bonnes capacits de communication sont requises.

Minimum Requirements/Exigences minimales MSc in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.

Proficiency in programming languages such as Python, R, or similar, with experience in data processing, cleaning, and analysis.

Solid understanding of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning, deep learning, anomaly detection, and time series analysis.

Experience in training, testing and evaluating AI/ML Models in different domains (vision, text, structured data) Demonstrated work experience using Large Language Models (LLM) Experience and understanding with sparse and/or dense data representations and strategies for using them Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn).

Solid foundation in mathematics, statistics and probability Work experience using Linux OS Demonstrated experience in completing an applied research project, from problem to results, with minimal guidance Demonstrated leadership abilities in school, civil or business organisations Capable to work creatively and analytically in a problem-solving environment Ability to clearly and effectively communicate scientific work through presentations, publications, technical reports, and other forums.

Fluency in French (spoken and written).

Matrise/Master en ingnierie, informatique, mathmatiques appliques, statistiques ou dans un domaine reli aux sciences des donnes Matrise des langages de programmation tels que Python, R ou similaires, avec une exprience en traitement, nettoyage et analyse de donnes.

Solide comprhension des algorithmes dapprentissage automatique, incluant lapprentissage supervis et non supervis, le deep learning, la dtection danomalies et lanalyse de sries temporelles.

Exprience dans l''entranement, le test et l''valuation de modles d''IA/ML dans diffrents domaines (vision, texte, donnes structures) Exprience dmontre dans lutilisation des modles de langage de grande taille (LLM).

Exprience et comprhension des reprsentations de donnes clairsemes (sparse) et/ou denses (dense) ainsi que des stratgies pour leur utilisation.

Exprience avec des outils de visualisation de donnes Solides bases en mathmatiques, statistiques et probabilits Exprience professionnelle avec le systme dexploitation Linux Exprience dmontre dans la ralisation dun projet de recherche applique, de la dfinition du problme jusquaux rsultats, avec un minimum de supervision Capacits de leadership dmontres au sein d''organisations scolaires, civiles ou commerciales.

Capacit travailler de manire crative et analytique dans un environnement de rsolution de problmes.

Communiquer le travail scientifique de manire claire et efficace (prsentations orales et crites, publications, etc.)



Matrise du franais (parl et crit).

Preferred Qualifications/Qualification souhaitable PhD in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.

Minimum 3 years of machine learning experience in Python Industry experience in developing code with other developers.

Industry experience in building and deploying machine or deep learning models.

Experience in developing clean and reusable data transformation pipelines applied to text data Experience in developing, tuning and testing LLM-based agents, using tools, databases (MCP Servers) and complex workflows Experience with various provider and size of open source and proprietary LLMs Experience in deploying LLM data and model infrastructure on a Kubernetes-like environment Familiarity with big data technologies and environments (e.g., Hadoop, Spark) is an advantage.

Demonstrated teamwork and collaboration in professional settings Scientific publications in AI, ML Fluency in English (spoken and written).

This position requires a good knowledge of English to interact with, support, and/or provide services to international clients, employees, and/or partners, as well as to foreign government authorities who do not speak French.

Au moins 3 ans d''exprience en apprentissage automatique en Python Exprience industrielle dans le dveloppement de code en collaboration avec dautres dveloppeurs Exprience industrielle dans la cration et le dploiement de modles de machine learning ou de deep learning Exprience dans le dveloppement de pipelines de transformation de donnes propres et rutilisables appliqus aux donnes textuelles Exprience dans le dveloppement, loptimisation et le test dagents bass sur des LLM, utilisant des outils, des bases de donnes (serveurs MCP) et des workflows complexes Exprience avec diffrents fournisseurs et tailles de LLM open source et propritaires Exprience dans le dploiement dinfrastructures de donnes et de modles LLM dans un environnement de type Kubernetes Connaissance des technologies et environnements Big Data (par exemple, Hadoop, Spark) Exprience dmontre en travail dquipe et collaboration dans des contextes professionnels Publications scientifiques dans les domaines de lIA et du ML Matrise de l''anglais (parl et crit).

Ce poste requiert une bonne connaissance de l''anglais pour interagir, soutenir et/ou fournir des services des clients, employs et/ou partenaires internationaux ainsi qu des autorits gouvernementales trangres qui ne parlent pas franais.

Physical Requirements/Exigences physiques The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.

Ce poste peut ncessiter de lemploy(e) de mettre en place de lquipement et de conduire des expriences sur le terrain en environnement extrieur.

Thales propose un vaste programme d''avantages sociaux tous les employs temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et leurs personnes charge ligibles, notamment: Des soins de sant complmentaires pays par lentreprise, des soins dentaires, un compte de dpenses de sant, un programme dassurance-vie, de Dcs et mutilation accidentels, une assurance invalidit de courte dure, une assurance voyage, un rgime d''aide aux employs et un programme de bien-tre.

Des rgimes d''pargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l''entreprise et abondement un RRCD, sans priode d''acquisition.

Des congs pays par l''entreprise, des jours de vacances et congs de maladie pays.

Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

Thales provides an extensive benefits program for all full-time employees working 24 or more hours per week and their eligible dependents, including the following: Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D;, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.

Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.

Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.

Voluntary Life, AD&D;, Critical Illness, Long-Term Disability.

Employee Discounts on insurance (home, and auto).

Thales est un employeur offrant lgalit des chances qui valorise la diversit et linclusion sur le lieu de travail.

Thales sengage mettre en place des mesures dadaptation tout au long du processus de recrutement.

Les candidats slectionns pour une entrevue et ayant besoin de mesures dadaptation sont pris de le faire savoir lors de linvitation lentrevue; notre quipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour rpondre ses besoins particuliers.

Tous les renseignements relatifs aux mesures dadaptation seront traits dune manire confidentielle et utiliss uniquement dans le but doffrir une exprience candidat adapte.

Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace.

Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process.

Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview.

We will work with you to meet your needs.

All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.

Ce poste exige un accs direct ou indirect du matriel, des logiciels, ou des informations techniques contrls en vertu de la Liste des marchandises et technologies dexportation contrle du Canada, de la rglementation amricaine sur l''administration des exportations (EAR) et/ou du Programme de scurit industrielle du Canada.

Tous les candidats doivent tre ligibles ou en mesure d''obtenir une autorisation, y compris une habilitation de scurit canadienne de niveau fiabilit approfondie.

This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Industrial Security Program, and/or the US Export Administration Regulations (EAR).

All applicants must be eligible or able to obtain authorization including a Canadian Enhanced Reliability security clearance.

📌 Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de Données (Quebec City)
🏢 Thales
📍 Quebec City