Le gestionnaire BI & IA, Donnes & Analytique est responsable de la stratgie, de la livraison et de lexcellence oprationnelle des capacits de Business Intelligence, de donnes et danalytique avance dans un modle oprationnel TI de type Plan

Build

RunSecure (PBRS).

Le titulaire du poste assure que les initiatives de donnes, BI et intelligence artificielle sont bien planifies, efficacement livres, scurises et continuellement amliores en collaboration avec les parties prenantes TI et daffaires.

Ce rle combine leadership dquipe, gouvernance technique et alignement stratgique afin de permettre une prise de dcision base sur les donnes lchelle de lorganisation.

Responsabilits: Leadership stratgique & planification (Plan) Dfinir la vision, la feuille de route BI, donnes et analytique Aligner les initiatives avec la stratgie dentreprise Prioriser les investissements avec les parties prenantes cls Promouvoir la valorisation des donnes, leur rutilisation et la standardisation Dvelopper les comptences de lquipe et assurer la relve Livraison de solutions & innovation (Build) Superviser la livraison de projets BI, intgration de donnes et IA Assurer la qualit des solutions:



Visualisation et rapports BI Pipelines de donnes Cas dusage IA et analytique avance Favoriser linnovation tout en respectant les standards dentreprise Collaborer avec les quipes applicatives Oprations & performance des plateformes (Run) Garantir la stabilit et la performance des plateformes BI et donnes Supporter les oprations (incidents, accs, continuit) Standardiser les outils et amliorer la maturit oprationnelle Optimiser les environnements hybrides (sur site et cloud) Scurit, cycle de vie & volution (Secure) Assurer la scurit des donnes et le contrle des accs Grer le cycle de vie des applications et modernisation Maintenir la continuit des rapports lors de migrations Rduire la dette technique et amliorer la maturit analytique Habilets, connaissances et aptitudes: Leadership et gestion dquipe Forte capacit stratgique et analytique Exprience BI, donnes, IA et machine learning Connaissance des architectures de donnes modernes Excellentes comptences en communication Exprience avec cadres ITSM et modles oprationnels (PBRS) Exprience: 8-10 ans en BI, donnes ou analytique 3-5 ans en gestion dquipe Exprience avec environnements hybrides (cloud et sur site) Scolarit: Baccalaurat en informatique, analytique, ingnierie ou domaine connexe Formation en gestion ou certification pertinente (atout)

📌 Gestionnaire, Données, AI & Intégration (Montreal)
🏢 Pharmascience
📍 Montreal