The Lead Data AI Architect is responsible for translating business strategy into secure, scalable data and AI architectures.

This role assesses business requirements, defines and approves technical specifications and architecture decisions, and guides delivery teams in building modern data platforms, analytics solutions, and AI/ML/GenAI products.

The Lead Data AI Architect is a senior domain expert who sets standards, patterns, and governance for data and AI across the organization.
**Position Responsibilities:**
Lead end-to-end architecture for modern data and AI solutions (enterprise data lake, data warehouse, streaming, analytics, ML, and GenAI) that support multiple business functions.

Define and evangelize reference architectures and reusable patterns for data, ML, and GenAI (including MLOps/LLMOps/AIOps), and guide delivery teams on implementation.

Stay current with emerging technologies and practices across data engineering, machine learning, and Generative AI (e.g., RAG, vector search, model fine-tuning, and orchestration).

Evaluate and integrate Azure-native and partner technologies that enhance data processing, storage, analytics, and AI model lifecycle management (CI/CD, testing, monitoring, and cost controls).

Ensure interoperability, data consistency, and responsible AI through strong API/data standards, metadata management, security-by-design, privacy, and model governance.

Conduct discovery to understand current-state data and AI landscapes, including platforms, pipelines, models, and key use cases.

Ensure solution architectures align with business strategy, enterprise technology standards, and data/responsible AI governance requirements.

Document and formalize an approved inventory of data and AI capabilities, tools, and controls, ensuring alignment with strategic objectives.

Expand and govern a catalogue of reusable patterns for data, ML, and GenAI to promote consistency, efficiency, and adherence to best practices.

Create and continuously refine target data and AI reference architectures utilizing Azure services to achieve optimal performance, scalability, security, and cost efficiency.

Identify and recommend opportunities to improve platform reliability, observability, data quality, model performance, and cost optimization.

Partner with engineering, product, data science, security, and risk teams to enable adoption of data/AI patterns, and provide architecture guidance through delivery.

Define and maintain architecture documentation standards, ensuring accessibility, version control, and compliance.

Maintain a centralized repository for data and AI architecture artifacts, including standards, reusable patterns, and governance decisions.
**Required Qualifications:**
10+ years of experience in data/analytics architecture, with 3+ years designing AI/ML solutions in production (GenAI experience strongly preferred).

Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, Data/AI, or a related field.

Master’s degree preferred.





Proven experience architecting on Azure across data and AI services (e.g., Data Lake/Databricks/Synapse/Fabric as applicable; Azure AI services), ideally within financial services and/or insurance.

Robust understanding of data governance, data modeling, integration, metadata management, and privacy/security controls; able to extend these practices to AI/GenAI governance.

Strong architecture leadership skills: drive decisions, manage trade-offs, and influence across teams while maintaining delivery focus.

Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to translate complex data/AI concepts for technical and non-technical audiences.

Experience with modern engineering practices (IaC, CI/CD), and with MLOps/LLMOps concepts such as model/prompt versioning, evaluation, monitoring, and deployment patterns.

Relevant certifications in Azure (Architecture/Data/AI) are a plus.
**Preferred Qualifications:**
Experience with Generative AI solution patterns (e.g., RAG, vector databases/search, prompt orchestration) and practical evaluation/guardrails.

Strong understanding of relational and dimensional modeling, plus experience with lakehouse patterns and data product/domain-oriented design.

Knowledge of data warehousing, streaming, and governance tooling (catalog/lineage), and familiarity with model risk management or responsible AI practices.
**When you join our team:**
We’ll empower you to learn and grow the career you want.

We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.

As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.
#LI-Hybrid
The role being advertised is an existing vacancy.
**Acerca de Manulife y John Hancock**
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor.

Para obtener más información acerca de nosotros, visite
http://www.manulife.com .
**Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades**
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad.

Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas.

Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía,



religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.

Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo.

Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud.

Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes.

Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a
[email protected] .
**Referenced Salary Location**
Toronto, Ontario
**Modalidades de Trabajo**
Híbrido
**Salary range is expected to be between**
$113,260.00 CAD - $210,340.00 CAD
Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y recibir una compensación vinculada al rendimiento empresarial e individual.

El salario real variará según las condiciones del mercado local, la geografía y factores relacionados con el puesto como conocimientos, habilidades, requerimientos, experiencia y educación/formación.

Si solicitas este puesto fuera de tu ubicación principal, por favor escríbenos a
[email protected]
para conocer el rango salarial correspondiente a tu ubicación.

Manulife ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar.

También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera.

Nuestro generoso programa de tiempo libre remunerado en Canadá incluye feriados, vacaciones, días personales y días por enfermedad, y ofrecemos la gama completa de ausencia laboral reglamentaria.

Si se está postulando para este puesto en los EE. UU., póngase en contacto con
[email protected]
para obtener más información sobre las disposiciones relativas al tiempo libre remunerado específicas de EE. UU.

We use data and analytics technologies, such as artificial intelligence (AI), and automated processing tools, to analyze and process the information you provide to us or third parties in the application process.

For more information, please refer to our personal information collection statement (https://careers.manulife.com/global/en/talentacquisitionprivacystatement) .

📌 Lead Data AI Architect (Toronto)
🏢 Manulife
📍 Toronto