The Data Engineering Lead is a hands‑on technical expert who builds scalable data platforms, data pipelines, automated tools, and reusable data products that expand the organization’s Data & AI capabilities.

This role also partners closely with Sales, Marketing, Product, and other business stakeholders to translate opportunities into clear data solutions and to ensure what we build drives measurable business impact and growth.

Position Responsibilities:

Build scalable data platforms, products, and automation

• Design and build scalable data pipelines, automated data tools, and reusable data products on modern cloud platforms such as Azure Databricks to accelerate AI and analytics value delivery.


• Automate, modernize, and improve data pipelines and engineering processes to increase efficiency, reliability, and scalability.


• Deliver projects across data ingestion, engineering, visualization, and decision-making.

Own the data domain and strengthen engineering quality

• Serve as a data-domain subject matter expert and trusted technical advisor.


• Build a robust understanding of systems and the data environment by researching, exploring, and testing new data architecture, design ideas, and technologies.


• Collaborate with internal and external experts to improve data quality, platform reliability, access, and usability.


• Use technical documentation to develop a holistic understanding of the data domain.

Enable analytics through strong data foundations and business context

• Work with data scientists to turn business requests into high‑value data products and capabilities.


• Partner with business teams and data scientists to build, improve, and deliver trusted, analysis‑ready data.


• Help develop conceptual/logical data models, curated data layers, or semantic layers with clear business context.

Partner with the business (Sales/Marketing/Product) and communicate clearly

• Work with Sales, Marketing, Product, and other teams to understand needs and identify where data and analytics can support growth.


• Turn business insights into clear technical requirements focused on measurable impact.


• Explain technical ideas in plain language and confidently present solutions to non‑technical audiences.


• Act as a connector between technical and business teams to keep goals, requirements, and delivery aligned.

Grow data and analytics capability across the organization

• Help business partners understand and use data and automation effectively.


• Identify and develop “data champions” to increase profitable use of data.


• Learn key business concepts from partners and enable creative, effective use of data technologies.

Required Qualifications:

• Bachelor’s degree (or higher) in computer science or quantitative field (e.g., Mathematics, Physics, Engineering).


• Advanced experience with databases, data architecture, and modern data engineering practices.






• Strong programming skills in Python, SQL, Spark.


• Experience building automated data pipelines, orchestration workflows, and data transformation solutions, ideally in Azure Databricks or similar cloud data platforms.


• Experience with cloud data technologies‑especially Azure, including Azure Databricks‑and Data as a Service (DaaS).


• Experience delivering analysis that supports management decisions; solid understanding of analytics theory and application.


• Experience with analytics and visualization tools (e.g. PowerBI) is a plus.

Preferred Qualifications:

• Ability to collaborate with Sales, Marketing, and other customer‑facing stakeholders.


• Be able to capture business pain points, showcase prototypes and iterate on solutions


• Strong communication and storytelling skills; able to simplify complex concepts.


• Comfortable facilitating sessions, presenting to groups, and engaging partners.


• Consultative mindset with the ability to link technical work to business outcomes.

When you join our team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.

• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well‑being and inclusion are more than just words.

• As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

#LI-Hybrid

Le poste annoncé correspond à une vacance existante.

À propos de Manuvie et de John Hancock

La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d’oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant,



de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d’accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à [email protected].

Région de référence du salaire

Toronto, Ontario

Modalités de travail

Hybride

L’échelle salariale devrait se situer entre

$113,260.00 CAD - $210,340.00 CAD

Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter [email protected] pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne‑retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à [email protected] pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.

Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre énoncé sur la collecte de renseignements personnels.