Relevant du directeur, Intelligence décisionnelle et technologies émergentes, le développeur senior, données, assure le leadership technique et l'expertise pratique dans la conception, la construction et la maintenance des composants clés de la plateforme de données d'entreprise de Porter. Ce rôle est responsable du développement de pipelines de données évolutifs, de cadres d'ingestion et de processus de transformation qui permettent des données fiables, accessibles et sécurisées à travers l'organisation, y compris notre programme d'IA.
Le développeur senior, données, joue un rôle clé dans l evolution des environnements de lac de données modernes de Porter, en prenant en charge l intelligence d affaires, les rapports opérationnels, l'analyse client et les capacités d IA émergentes telles que les agents/collaborateurs et plus encore. Ce rôle contribue à l établissement des meilleures pratiques d ingénierie des données pour le développement de l IA, en veillant à ce que les produits de données soient fiables, observables, bien gouvernés et capables de répondre aux besoins commerciaux actuels et futurs.
Fonctions et responsabilités Diriger la conception et le développement de solutions évolutives d'ingestion, de transformation et d'orchestration de données dans l'environnement de lac de données de Porter, axées sur AWS S3 redshift
Développer et maintenir des pipelines de données par lots et quasi en temps réel qui intègrent des données provenant de systèmes opérationnels, de plateformes SaaS, d'API et de sources tierces
Fournir une direction technique et un mentorat aux développeurs de données, en renforçant les meilleures pratiques d'ingénierie, les normes de codage et l'excellence opérationnelle
Collaborer avec les architectes, les responsables techniques et les parties prenantes de l'entreprise pour concevoir des solutions de données alignées sur l'architecture d'entreprise et les objectifs commerciaux
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données réutilisables, des cadres de transformation et des produits de données qui prennent en charge les rapports, les analyses, les informations client et la prise de décision opérationnelle
Appliquer les principes DevOps et CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests, la surveillance et la gestion du cycle de vie des actifs de données
Établir et maintenir des contrôles de qualité des données, des processus de validation des informations personnelles identifiables (PII) et des cadres de test automatisés pour garantir des données fiables et dignes de confiance
Mettre en œuvre des capacités d'observabilité, de lignage et de surveillance des données pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de performance, de fiabilité, de qualité ou de conformité des pipelines
Développer et optimiser des solutions de données qui prennent en charge la clientèle, les revenus et les opérations à 360 degrés,



l'analyse d'entreprise et l'intégration des données des cas d'utilisation activés par l'IA
S'assurer que les actifs de données sont bien documentés, découvrables et régis par la gestion des métadonnées, la catalogisation et la documentation des règles commerciales
Collaborer avec les analystes de données, les scientifiques des données, les praticiens de l'IA et les équipes commerciales pour fournir des ensembles de données accessibles et de haute qualité adaptés aux applications d'analyse, d'apprentissage automatique et d'IA générative
Évaluer et recommander des outils, des cadres et des technologies qui améliorent l'évolutivité de la plateforme, la productivité des développeurs et l'accessibilité des données
Soutenir la réponse aux incidents, l'analyse des causes profondes et les activités d'amélioration continue liées aux opérations de la plateforme de données
Participer activement au système de gestion de la sécurité (SGS) de Porter en signalant les dangers et les incidents rencontrés dans les opérations quotidiennes et en promouvant une culture de la sécurité
Effectuer d'autres tâches assignées par le directeur, Intelligence décisionnelle et technologies émergentes
Compétences comportementales Souci de la sécurité : Identifier les situations dangereuses ou potentiellement dangereuses et prendre les mesures appropriées pour maintenir un environnement sûr pour soi et pour les autres.
Travail d'équipe : Travailler en collaboration avec d'autres pour atteindre les objectifs organisationnels.
Service aux passagers/clients : Fournir un service d'excellence aux clients internes et/ou externes (passagers).
Initiative : Aborder les situations et les problèmes de manière proactive et persistante, en saisissant les opportunités qui se présentent.
Orientation résultats : Concentrer les efforts sur l'obtention de résultats de haute qualité conformes aux normes de l'organisation.
Favoriser la communication : Écouter et communiquer ouvertement, honnêtement et respectueusement avec différents publics, promouvoir le dialogue et bâtir un consensus.
Qualifications 5 ans et plus d'expérience dans le développement et le support de plateformes de données d'entreprise, d'entrepôts de données, de lacs de données ou de solutions d'intégration à grande échelle
Compréhension des fondements des données nécessaires pour prendre en charge les solutions d'analyse, d'apprentissage automatique et d'IA générative, y compris la qualité des données, la découvrabilité,



la lignée et la cohérence sémantique
Solide expérience dans la conception et le développement de pipelines de données utilisant des outils et des cadres d'ingénierie de données modernes basés sur le cloud
Compétences avancées en SQ, Python, PySpark, SparkSQL avec une expérience dans la création de transformations complexes, de routines d'optimisation et de modèles de données évolutifs, en tirant parti des pratiques de développement modernes et des outils assistés par l'IA pour améliorer la productivité, la qualité et la maintenabilité
Maîtrise de Python et expérience dans le développement de solutions de traitement de données automatisées
Expérience de travail avec des plateformes et des services de données basés sur le cloud, de préférence dans des environnements de mégadonnées AWS, Google GCP, BigQuery et GA4 est un atout
Expérience pratique avec les outils d'intégration, d'orchestration et de transformation de données tels que AWS Datazone, Glue, AWS Lambda, Matillion, MuleSoft ou des technologies similaires
Solide compréhension des concepts de modélisation de données, y compris les structures de données dimensionnelles, opérationnelles et analytiques
Expérience dans la mise en œuvre de capacités de qualité des données, d'observabilité, de lignage et de surveillance au sein des plateformes de données modernes
Connaissance de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées, de la confidentialité, de la sécurité et des pratiques de conformité réglementaire
Capacité avérée à concevoir et à fournir des solutions de données évolutives, maintenables et sécurisées
Capacité démontrée à diriger des discussions techniques, à encadrer des développeurs et à conseiller sur les meilleures pratiques d'ingénierie
Solides compétences en résolution de problèmes, en dépannage et en optimisation des performances
Communication et collaboration efficaces au sein d'équipes produit agiles et interfonctionnelles
L'expérience de travail au sein d'un modèle d'exploitation produit ou en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales est un atout
L'expérience dans l'industrie aérienne est un atout
Description de l'entreprise Depuis 2006, Porter Airlines élève l'expérience de voyage aérien en classe économique pour chaque passager, offrant une hospitalité authentique avec style, soin et charme. La flotte de Porter, composée d'avions Embraer E195-E2 et De Havilland Dash 8-400, dessert l'Amérique du Nord, y compris un réseau canadien domestique d'un océan à l'autre, les États-Unis, le Mexique, les Caraïbes et l'Amérique centrale. Basée à Toronto, Porter est une compagnie aérienne officielle 4 étoiles® au classement mondial des compagnies aériennes. Visitez www.flyporter.com ou suivez @porterairlines sur Instagram, Facebook et X.

#J-18808-Ljbffr

📌 Développeur senior, données (Ontario)
🏢 Porter Airlines
📍 Ontario