Premier(-ère) développeur(-euse)*, Solutions IA

Premier(-ère) développeur(-euse)*, Solutions IA

10 Aug
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La Caisse
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Montreal

10 Aug

La Caisse

Montreal

Devenez un actif pour la collectivit ! Faites partie de lquipe de La Caisse et ressentez la fiert de contribuer lavenir financier de millions de Qubcois et Qubcoises en crant un monde plus durable.

La Caisse: On valorise votre apport unique au sein dune quipe denvergure mondiale.

On vous confie un travail qui vous permet de vous panouir et de vous dpasser.

On vous offre des occasions dapprendre aux cts de spcialistes gnreux de leur savoir.

On sinvestit pleinement pour vous qui, chaque jour, ralisez notre mission.

Au fil des annes, nous avons bti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l''ambition pour se dpasser, l''imputabilit pour concrtiser nos convictions, l''ouverture pour s''enrichir grce des ides cratives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs rsultats pour la population du Qubec.

Description d''emploi * Le niveau du poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue.

Lquipe Science des donnes et intelligence artificielle (SDIA) accompagne lorganisation dans ladoption responsable et grande chelle de lIA en mettant en place des fondations technologiques robustes, en soutenant les quipes daffaires dans la transformation de leurs pratiques et en contribuant la gestion des risques lis lutilisation de ces technologies.

Au sein de la grande quipe Science des donnes et intelligence artificielle, lquipe Solutions IA conoit et dveloppe des solutions internes exploitant lIA gnrative et lagentique pour rpondre aux besoins transversaux de lorganisation.

Elle cre des outils sur mesure qui tirent parti des spcificits mtier de La Caisse afin damliorer la productivit et de gnrer de lalpha.

Dans cette quipe, la personne choisie est responsable de concevoir et de dvelopper des applications dIA gnrative pour soutenir la prise de dcision en matire dinvestissement.

Ce rle hybride exige la fois une expertise en dveloppement logiciel et une matrise des technologies dIA gnrative.

Elle transforme des concepts dIA en solutions concrtes et dployables, en collaborant avec des quipes multidisciplinaires pour rpondre aux dfis complexes poss par nos partenaires internes.

Forte dune exprience approfondie, elle agit comme rfrence technique et adopte une vritable orientation produit : elle place lusager au centre de ses dcisions, influe sur les choix de conception et darchitecture et porte ses initiatives de la dfinition du besoin jusqu ladoption des solutions.

Par sa contribution, elle joue un rle cl dans le dploiement grande chelle de lIA La Caisse.





Ce que vous ferez Concevoir et implmenter des outils et des analyses faisant appel des modles dIA gnrative et des techniques dintelligence artificielle pour bonifier la prise de dcision et le suivi des investissements; Dvelopper et maintenir des applications et des interfaces intgrant des modles dIA gnrative, en assurant leur dploiement et leur intgration dans lenvironnement technologique existant; Faire appel des mthodes telles que la recherche smantique, lextraction dinformation, lutilisation de grands modles de langage (LLM) et de techniques dinvite (prompting), la gnration augmente de rcupration (RAG), ou la dtection, la classification et la quantification de thmes; Intervenir dans toutes les phases des projets de science des donnes, de la collecte et du prtraitement des donnes lexprimentation avec diffrents modles, en passant par lanalyse des rsultats, leur documentation et leur communication, en assumant les arbitrages de conception et en portant les initiatives jusqu leur mise en production; Contribuer aux orientations technologiques, larchitecture et aux standards de dveloppement de lquipe, et reprsenter celle-ci auprs des partenaires internes; Dialoguer directement avec les partenaires daffaires pour cadrer leurs besoins, proposer des solutions et faire voluer les orientations des projets; Mener plusieurs projets en parallle, de lidation au dploiement, en grant les priorits et les chances de faon autonome; Mesurer et optimiser les performances et lefficacit des applications mises en place; Collaborer troitement avec les parties prenantes pour aboutir des solutions optimales; Faciliter le partage des connaissances au sein de lquipe et avec les autres collaborateurs.

Ce qui vous distingue Capacit innover et faire preuve de crativit; Excellente aptitude rsoudre des problmes complexes; Rigueur; Autonomie et proactivit, avec la capacit de prendre en charge un dossier et de le mener terme sans supervision rapproche; Sens de lorganisation et capacit grer les priorits; Esprit dquipe et forte implication dans les projets; Aptitude encadrer,



faire grandir des collgues et agir comme rfrence au sein de lquipe; Pense produit et sens de la valeur; arbitrage entre leffort et limpact; Curiosit pour les mtiers de linvestissement et les enjeux daffaires derrire les besoins exprims.

Ce que vous apportez Diplme universitaire de 2ime cycle dans un domaine quantitatif comme le gnie logiciel, linformatique, les mathmatiques, ou lingnierie financire ; Minimum de sept (7) ans dexprience pertinente; Bonnes connaissances en gnie logiciel et programmation, apprentissage automatique appliqu, en IA gnrative (en particulier les LLM) et en statistiques; Exprience en dveloppement dapplications intgrant des API dIA gnrative (par exemple OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou quivalents) ; Exprience de livraison de solutions dIA de bout en bout, de la conception la mise en production ; Connaissance des techniques de RAG, chain-of-thought, few-shot et autres mthodes dinvite avances ; Matrise approfondie de langages et de librairies pertinentes tels que Python, SQL, infonuagique, dveloppement assist par lIA, etc.; Un vif intrt pour le secteur financier ; Matrise du franais et de langlais tant loral qu lcrit. * Comptences souhaites (Atouts) Connaissance de Databricks, Snowflake ou AWS; Connaissance de Lang

Chain, Lang

Graph, Llama

Index ou dun autre framework; Exprience avec des bases de donnes vectorielles. *Interactions orales et/ou crites avec des partenaires externes bass lextrieur du Qubec (par exemple, fournisseurs de services, cabinets davocats, pairs, banquiers, firmes de courtage, firmes danalyse de crdit, agences de crdits, etc.) Sentir que mon rle est key.

Avoir du plaisir au quotidien.

Pouvoir voluer au rythme de mes ambitions.

Obtenir une rmunration la hauteur de ma contribution.

Cest lexprience professionnelle que moffre La Caisse! Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse offre des chances demploi gales tous et toutes.

Elle invite les femmes, les membres des minorits visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapes prsenter leur candidature.

Si cette offre demploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas tous les critres, contactez-nous quand mme! La Caisse sengage galement poursuivre la promotion de lquit, de la diversit et de linclusion comme valeur cl et en faire une source denrichissement et de fiert pour tous les membres de lorganisation.

Veuillez nous informer si votre condition actuelle ncessite des mesures dadaptation dans le cadre du processus de recrutement.

La Caisse reprsente la Caisse de dpt et placement du Qubec et ses filiales.

📌 Premier(-ère) développeur(-euse)*, Solutions IA
🏢 La Caisse
📍 Montreal

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