Viens faire banque à part. Viens faire banque à part. C’est aussi être au centre de projets économiques et financiers ambitieux afin de voir plus loin et de faire les choses différemment, pour alimenter le succès des entreprises canadiennes.

Des avantages sociaux flexibles et compétitifs, incluant un régime d’épargne du personnel où BDC te verse une contrepartie de tes cotisations volontaires, un régime de pension à prestations déterminées, un compte de dépenses mieux-être et soins de santé de 750 $, pour n’en nommer que quelques-uns En complément de vacances payées chaque année, cinq journées personnelles, des journées de maladie au besoin, et nos bureaux sont fermés du 25 décembre au 1er janvier Des possibilités d'apprentissage, de formation et de perfectionnement, et bien plus encore... Favoriser l’excellence opérationnelle et l’innovation au sein de BDC Capital grâce à une base de données solide, à la qualité des données, à l’automatisation et à des flux de travail basés sur l’IA. Ce poste de haut niveau se situe à la croisée des domaines des données, des processus et des opérations fondées sur l’IA : il consiste à mettre en place les chaînes de traitement des données, les flux de travail et les agents qui offrent à nos équipes de front-office et de middle-office une vision plus rapide, plus claire et plus fiable de l’activité de BDC Capital. e fait partie de l’équipe Stratégie et opérations de BDC Capital et travaille en étroite collaboration avec les équipes Investissement, Risques, Informatique, Finance et les fournisseurs de données externes.

Ce poste s’inscrit dans le modèle opérationnel « Hub & Spoke » en cours de mise en place avec le service informatique. La ou le titulaire dirige des projets complexes de bout en bout, assure le leadership technique, définit les normes techniques, encadre les collègues juniors et accompagne ses pairs sur les agents et les pratiques d’automatisation. Fondements et ingénierie des données Concevoir et maintenir des flux de données fiables entre les systèmes centraux de l’entreprise — CRM, suivi de portefeuille, grands livres auxiliaires et fournisseurs de données externes — au sein d’une infrastructure de données moderne de type « lakehouse».





Gérer le modèle de données pour les domaines qui vous sont attribués, y compris les transformations, les tests et les métadonnées, afin de soutenir les analyses en aval et les requêtes d’IA. Établir et faire respecter les normes de gouvernance des données : catalogue, glossaire, traçabilité et conventions de nommage. Qualité des données Mettre en œuvre des contrôles d’erreurs exhaustifs, des validations automatisées et des rapprochements dans les systèmes de CRM et de suivi de portefeuille, en étroite collaboration avec les responsables des données de l’ensemble de l’entreprise.

Intégrer des contrôles de qualité des données sous forme de tâches planifiées et surveillées dans un environnement régulé et auditable — en remplacement des scripts ad hoc et des vérifications manuelles. Résoudre les problèmes liés aux données et à la configuration, et améliorer en permanence la fiabilité des données. Déployer et faire évoluer des agents IA pour des tâches telles que la saisie de données, les rapprochements, les études de marché et d’entreprises, le suivi de portefeuille et la production de rapports — reflétant ainsi l’évolution générale du secteur vers des opérations d’investissement renforcées par l’IA.

Diriger les intégrations permettant aux équipes d’interroger les données via des interfaces IA. Veiller à une utilisation optimale des plateformes de CRM et de suivi de portefeuille : configuration, portails, rapports et intégrité des données. Accompagner les déploiements informatiques et ceux des fournisseurs en recueillant les exigences, en testant les modifications et en garantissant un déploiement réussi auprès des utilisateurs finaux.

Formation et expérience souhaitées ~ Baccalauréat en informatique, science des données, ingénierie, commerce, STEM ou dans un domaine connexe. Les certifications techniques pertinentes constituent un atout (par exemple, Databricks,



données Azure/AWS, dbt). ~4 à 7 ans d’expérience dans un poste lié aux données, à l’analyse, à l’automatisation ou aux opérations d’investissement — de préférence au sein d’une institution financière, d’une société de capital-risque/capital-investissement, d’un cabinet de conseil, d’une entreprise technologique ou d’une start-up. ~ Expérience avérée dans la conception et la mise en production d’automatisations ou de workflows basés sur l’IA, avec la capacité à mener à bien des projets de bout en bout en collaboration avec des parties prenantes de haut niveau. Outils de données et d’analyse : maîtrise avancée de Python, SQL et Power BI ; expérience pratique d’une solution lakehouse moderne (par exemple, Databricks, Snowflake).

La connaissance des pratiques modernes d’ingénierie des données est un atout.

Esprit orienté résultats : transforme les idées en solutions concrètes et opérationnelles, plutôt qu’en simples présentations. Accorde une grande importance à la qualité des données, à l’efficacité des processus, à la traçabilité et à la réutilisation des composantes.

Curiosité et apprentissage continu : Explore de manière proactive les nouvelles technologies et vous vous épanouissez face à des exigences en constante évolution ou à des informations incomplètes.

Collaboration et réseaux internes : Établit et entretient de solides réseaux internes au sein des équipes d’investissement, de gestion des risques, informatiques et financières afin d’obtenir des résultats communs. Traite les données sensibles relatives aux investissements et au portefeuille en appliquant les contrôles appropriés.

Réflexion stratégique et communication : Traduit les décisions techniques à l’intention des équipes d’investissement et de la direction, en mettant en avant la valeur commerciale et l’impact stratégique.

Leadership : Assure un leadership technique, encadre les analystes juniors, définit des normes techniques, assume l’entière responsabilité de ses missions et fait preuve de leadership auprès des cadres supérieurs. Maîtrise du français ou de l’anglais requise, avec un niveau intermédiaire dans l’autre langue ;

📌 ANALYSTE PRINCIPAL, DONNÉES ET AUTOMATISATIONS - BDC CAPITAL (Montreal)
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📍 Montreal