Overview

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont:

- Concevoir et faire évoluer l’architecture des entrepôts de données, comptoirs de données et plateformes analytiques.
- Définir les modèles de données, les orientations d’intégration ainsi que les normes et bonnes pratiques en matière de structuration, de qualité et de traçabilité des données.
- Concevoir les architectures ETL/ELT, les flux d’acquisition, de transformation et de chargement, ainsi que les pipelines de données.
- Établir les stratégies d’intégration, d’orchestration, d’automatisation et d’industrialisation des traitements de données.
- Encadrer l’utilisation des plateformes de données infonuagiques et participer aux orientations technologiques liées à l’ingénierie des données.
- Mettre en place et soutenir les pratiques DevOps, notamment l’intégration et le déploiement continus.
- Assurer la performance, la résilience, l’évolutivité, la sécurité et la pérennité des solutions de données.
- Contribuer aux revues d’architecture, aux analyses d’impact et à la production des biens livrables d’architecture.
- Accompagner les équipes d’ingénierie,



de développement et les parties prenantes dans la conception de solutions robustes et adaptées aux besoins.
- Recommander les meilleures pratiques et agir comme expert-conseil en architecture de données.

Le Profil Recherché

Le Profil Recherché Est Le Suivant
- Minimum de 10 années d’expérience en architecture de données, ingénierie de données ou dans un rôle similaire.
- Expérience significative dans la conception et la mise en place de solutions analytiques, d’entrepôts de données et de plateformes décisionnelles.
- Solide capacité à concevoir des architectures de données robustes, évolutives et sécuritaires.
- Expérience avec les plateformes Microsoft et infonuagiques, notamment Microsoft SQL Server, SSIS, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, OneLake, Data Pipelines et Notebooks.
- Expérience dans la modernisation de plateformes analytiques vers des architectures infonuagiques.
- Bonne compréhension des pratiques de gouvernance, de qualité, de sécurité et de réutilisation des actifs de données.
- Expérience dans des environnements complexes, multidisciplinaires et en transformation.
- Excellentes aptitudes en communication, vulgarisation, influence et leadership technique.

📌 Architecte de données - ingénierie de données (Quebec City)
🏢 COFOMO
📍 Quebec City