Job Requisition ID # 26WD9452526WD94525 Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML PlatformPosition OverviewAutodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilledSenior MLOpsDeveloper to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of ournext-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk's suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media &entertainment to support platform operations.ResponsibilitiesDrive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practicesDesign and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to productionCollaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processingDevelop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiencyWork closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validationImplement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practicesContribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutionsEnforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securitIdentify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecyclePlay a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recoveryMinimum QualificationsBS or MS in Computer Science, or related field5+ years of hands‐on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environmentsProficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or AnsibleStrong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloadsDemonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projectsStrong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processesFamiliarity with monitoring and logging tools (e.G., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performanceUnderstanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standardsExcellent collaboration and communication skills, working effectively with cross‐functional teams including data developers, software developers, and researchersProven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely mannerPreferred QualificationsExperience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructureFamiliarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakesExposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow,PyTorch)



and their integration into MLOps processesPrevious experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project managementFamiliarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment26WD94525 Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique, inférence, plateforme IA/MLAperçu du PosteAutodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre fluide des modèles d'apprentissage automatique et l'efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d'ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.ResponsabilitésAssurer l'excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOpsConcevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d'apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la productionCollaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l'entraînement des modèles, l'inférence et le traitement des donnéesDévelopper et maintenir des systèmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modèles, l'état du système et l'efficacité globale de la plateformeTravailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l'efficacité des pipelines de données pour l'entraînement et la validation des modèlesMettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèlesContribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, en renforçant la confiance dans nos solutions d'IA/MLAppliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateformeIdentifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global des MLOpsJouer un rôle clé dans l'identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du systèmeQualifications MinimalesLicence ou master en informatique ou dans un domaine connexePlus de 5 ans d'expérience pratique en DevOps et MLOps,



avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de productionMaîtrise de la mise en œuvre des pratiques d'« Infrastructure as Code » à l'aide d'outils tels que Terraform ou AnsibleSolide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l'orchestration et la mise à l'échelle des charges de travail d'apprentissage automatiqueExpérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d'apprentissage automatiqueSolides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l'automatisation des processus opérationnelsMaîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances du système et des modèlesMaîtrise des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d'accès et les normes de conformitéExcellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheursCapacité avérée à diagnostiquer et à résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexesQualifications SouhaitéesExpérience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d'infrastructures d'apprentissage automatiqueConnaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de donnéesConnaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOpsExpérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projetConnaissance des méthodologies de développement Agile et du travail dans un environnement itératif et collaboratifLearn MoreAbout AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take excellent pride in our culture here at Autodesk – it's at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you're an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!Salary transparencySalary is one part of Autodesk's competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate's experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.BelongingWe take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.Autodesk.Com/company/global-belongingIn-Person Onboarding and Identity VerificationThis role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification. #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, Ai/Ml Platform (Quebec City)
🏢 Socket.dev
📍 Quebec City