McKesson, l’une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s’emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnues pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien-être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires„ et nous tiennent à côté.

Ce que tu fais chez McKesson a de l’importance. Nous favorisons une culture où tu peux t’épanouir et avoir un impact, et où tu es encourrender à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l’avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd’hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve — we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring recent ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.

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À propos du poste
McKesson est à la recherche d’un(e) Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations pour diriger une fonction analytique à fort impact axée sur les données d’entreprise, l’apprentissage automatique, l’IA générative et les analyses stratégiques destinées aux dirigeants. Dans ce rôle, vous définirez la stratégie analytique, dirigerez des gestionnaires et des équipes, et mettrez en œuvre des solutions évolutives qui améliorent la prise de décision, la performance opérationnelle et les résultats d’affaires.

Ce poste convient parfaitement à un(e) leader pratique en données et en intelligence artificielle possédant une expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, les plateformes modernes de données infonuagiques et la gouvernance responsable de l’IA. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes d’affaires, de technologie et les dirigeants afin d’orienter les feuilles de route analytiques, de renforcer les pratiques de gestion des données et d’accélérer l’adoption de l’analytique avancée, de l’IA et de l’automatisation au sein de l’organisation.





Ce que vous ferez

Diriger l’élaboration et l’exécution de la stratégie en analytique, intelligence artificielle et données, alignée sur les priorités de l’entreprise.

Gérer des leaders et des équipes en analytique responsables de la prévision, des analyses de performance, des modèles d’apprentissage automatique et des tableaux de bord destinés aux dirigeants.

Superviser la livraison de bout en bout d’initiatives complexes et multidisciplinaires en science des données, analytique et intelligence artificielle.

Favoriser l’adoption de plateformes modernes de données et d’IA, notamment Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks et d’autres technologies infonuagiques connexes.

Accompagner les équipes tout au long du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique, incluant l’exploration des données, l’ingénierie des caractéristiques, le développement, le déploiement, la surveillance et l’amélioration des modèles.

Mettre en place des pratiques de gouvernance liées à la qualité des données, à la gestion des risques des modèles, à l’IA responsable, à la conformité réglementaire, au DevOps et aux contrôles opérationnels.

Collaborer avec les leaders d’affaires et technologiques afin de prioriser les investissements, optimiser les outils et faire évoluer les capacités analytiques.

Développer une culture inclusive et performante grâce au coaching, au développement des talents, à la collaboration et à la gestion du changement.

Exigences de base

Plus de 9 années d’expérience en analytique, science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe, incluant de l’expérience en gestion ou en leadership d’équipes.

Baccalauréat en informatique, science des données, génie, statistique, analytique, systèmes d’information ou expérience équivalente.

Expérience pratique avec des écosystémes modernes de données et d’IA, incluant les plateformes infonuagiques, l’ingénierie des données, les solutions analytiques et les outils d’IA/AA.

Expérience dans la gestion d’équipes couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique,



de la définition des cas d’utilisation jusqu’au déploiement et à la surveillance en production.

Expérience avec au moins une plateforme majeure de données ou d’intelligence artificielle d’entreprise, telle qu’Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks, Azure Machine Learning ou des technologies similaires.

Expérience démontrée dans la direction d’initiatives complexes en analytique, intelligence artificielle, plateformes de données ou production de rapports à l’échelle de l’entreprise.

Excellentes compétences en communication et capacité à transformer des concepts techniques en recommandations stratégiques destinées à la haute direction.

Expérience dans la mise en place ou l’exploitation de pratiques de gouvernance des données, de gouvernance des modèles, de DevOps ou de confor mance.

Compétences et expérience souhaitées

Expérience avec les architectures d’IA générative, les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), l’ingénierie des requètes ("prompt engineering") ou la conception de solutions d’IA.

Expérience dans la direction de programmes d’IA et d’apprentissage automatique dans des environnements réglementés, du secteur de la santé, de la chaîne d’approvisionnement, de la distribution ou des technologies d’entreprise.

Connaissance des pratiques MLOps, CI/CD, surveillance des modèles, observabilité des données et des modèles opérationnels d’IA en production.

Expérience dans la gestion de budgets, des relations avec les fournisseurs, des investissements technologiques ou des feuilles de route de plateformes analytiques.

Expérience dans la création de tableaux de bord exécutifs et de produits analytiques à l’aide d’outils tels que Power BI, Tableau ou des plateformes similaires.

Capacité d’influencer des parties prenantes multidisciplinaires et de favoriser l’adoption de nouvelles précautions en analytique, intelligence artificielle et gouvernance.

Engagement démontré à l’inclusif leadership, le coaching et le développement des talents.

Déplacements / Environnement de travail / Exigences physiques

Le modèle de travail peut être à distance, hybride ou en présentiel, selon les besoins de l’entreprise et de l’équipe.

Des déplacements occasionnels peuvent être requis pour participer à des rencontres d’équipe, avec les parties prenantes ou liés aux activités de l’entreprise.

Le rôle exige une utilisation régulière d’un ordinateur et d’outils de collaboration pendant de longues périodes.

Le.la titulaire de ce poste aura à soutenir de façon quotidienne des clients internes

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📌 Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations / Sr. Manager, AI, Innovation & Operation (Ontario)
🏢 McKesson
📍 Ontario