Langue requise :Anglais requis – bilinguisme (français/anglais) considéré comme un atoutHeures de travail par semaine :35 heures par semaineType de poste :Télétravail (le candidat doit être basé au Québec ou en Ontario)Durée de la mission :Jusqu'au 31 janvier 2027, avec possibilité de renouvellementÀ propos du posteBRP est à la recherche d'un Conseiller en ingénierie de données afin de contribuer au développement de solutions analytiques modernes dans un environnement international en pleine évolution.Vous serez responsable de la conception, du développement et du maintien de pipelines de données robustes, de modèles de données optimisés pour l'intelligence d'affaires et d'intégrations avec plusieurs systèmes internes et externes. Vous travaillerez avec des technologies modernes telles que Snowflake, DBT, SQL Server, Power BI et Azure, tout en collaborant avec plusieurs équipes de développement dans un contexte Agile.Le candidat idéal possède une solide expérience en ingénierie de données, d'excellentes compétences en communication et une capacité démontrée à évoluer dans des environnements complexes, peu structurés et fortement orientés vers la collaboration.Exigences principalesMinimum de 10 ans d'expérience en TIMinimum de 5 ans d'expérience comme Ingénieur de donnéesExpérience dans des organisations de 10 000 employés et plusMaîtrise en informatique, intelligence d'affaires ou domaine connexeSolide expérience avec :SnowflakeDBTMicrosoft SQL ServerPower BIGitExcellente maîtrise de :SQLPythonExpérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELTExpérience en modélisation de données relationnelles et dimensionnellesExpérience avec les architectures REST APIExpérience avec les environnements CI/CDExpérience avec Azure ou une plateforme BI Cloud similaireExpérience en profilage et qualité des donnéesExpérience en environnement AgileExcellentes aptitudes de communicationAtoutsExpérience dans les secteurs manufacturier, transport,
automobile ou aéronautiqueExpérience dans des entreprises internationales multisitesConnaissance de GDPR et SOXPortugaisObjectifs et livrablesConcevoir et maintenir des pipelines de données performants et évolutifsDévelopper des modèles de données optimisés pour l'intelligence d'affairesAssurer l'intégration de données provenant de multiples systèmesGarantir la qualité, la sécurité et la conformité des donnéesParticiper à l'évolution des meilleures pratiques en ingénierie de donnéesSoutenir les équipes d'affaires et d'analytique avec des solutions robustesResponsabilités principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELTDévelopper des processus d'ingestion de données en temps réelConcevoir des modèles de données relationnels et dimensionnelsDévelopper des intégrations REST API avec des systèmes tels que Google, Salesforce et SAPDévelopper du code maintenable dans un environnement CI/CDOptimiser les requêtes SQL et les performances des traitementsCollaborer avec plusieurs équipes de développement AgileTraduire les besoins d'affaires en solutions analytiquesEffectuer le profilage et la validation des donnéesRespecter les normes de sécurité et de conformité (GDPR, SOX)Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie de donnéesAtoutsExpérience avec Snowflake à grande échelleExpérience dans des entreprises internationalesConnaissance de Data Vault, Event-Driven Architecture ou Self-Service AnalyticsExpérience dans des environnements peu structurés et en transformationEsprit entrepreneurial et forte autonomieEn soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d'expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l'accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l'adresse suivante :
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📌 Conseiller En Ingénierie De Données (Data Engineer) (Montreal)
🏢 XIDERAL
📍 Montreal