Architecte IA (T & I) (télétravail/hybride)Statut d'emploi: Permanent(e)Exigence linguistique du poste: Anglais, FrançaisCompétences linguistiques:Anglais (Écriture – C – Avancé)Anglais (Expression orale – C – Avancé)Anglais (Lecture – C – Avancé)Français (Écriture – C – Avancé)Français (Expression orale – C – Avancé)Français (Lecture – C – Avancé)Emplacement principal: 1000, Rue Papineau, Montréal, Québec, H2K0C2Nombre de postes à pourvoir: 1Horaire de travail: Temps pleinMandatVous concegnez et planifiez l'avenir de l'infrastructure technologique de CBC/Radio‐Canada pour l'équipe Architecture et développement stratégique (Media System Architecture). Vous intégrez des agents hybrides, des systèmes de compréhension vidéo et des architectures d'intelligence artificielle de pointe fonctionnant 24/7.ResponsabilitésOptimisation des Modèles, Inférence et Infrastructure GPUConcevoir et bâtir des systèmes d'entraînement et d'inférence hautement performants pour les LLMs et les modèles multimodaux.Optimiser l'entraînement de bout en bout : pipelines de données à haut débit (streaming, sharding, bucketing), entraînement distribué (stratégies de parallélisme), et précision mixte.Optimiser l'inférence et le service (serving) pour garantir une latence minimale : conception et gestion du cache KV, traitement par lots, quantification et gestion des contextes longs.Collaborer avec l'équipe Technologie et Infrastructure (T&I) pour concevoir, dimensionner et faire évoluer le cluster GPU interne vers une infrastructure de nouvelle génération.Stratégie, Architecture et Écosystème MédiaPlanifier le déploiement d'IA au sein des systèmes de production médias (PAM, MAM,



studios de télévision et radio).Évaluer et standardiser les protocoles d'intégration (ex.: Model Context Protocol, architectures Agent‐to‐Agent).Garantir la sécurité des données tout en développant des systèmes de compréhension vidéo compatibles avec les flux basés sur fichiers et IP.Leadership Technique, Mentorat et MLOpsAgir en expert‐conseil pour améliorer l'évolutivité, la latence et la fiabilité des architectures.Mentorer les ingénieurs et les scientifiques sur la conception de systèmes ML à grande échelle.Établir des pipelines MLOps/LLMOps rigoureux avec observabilité, profilage, et tests automatisés.Synthétiser et vulgariser les innovations pour orienter les investissements stratégiques.Environnement technologique privilégiéModélisation & Optimisation: PyTorch, vLLM, DeepSpeed, Accelerate, cache KV, quantification.Infrastructures, Cloud & Calcul: Clusters GPU internes, AWS, Azure, GCP, containers, Kubernetes.Orchestration & Agents: Open WebUI, MCP, A2A, LiteLLM, LangChain, LangGraph, Strands.Production Média: SMPTE‐2110, PAM/MAM (Avid Interplay, Dalet), suite Adobe, codecs audio/vidéo.MLOps & Observabilité: Langfuse, Weights & Biases, MLflow, outils de profilage.Qualifications minimalesBaccalauréat ou maîtrise en génie logiciel, informatique, intelligence artificielle,



mathématiques ou sciences naturelles.Bilinguisme fonctionnel (français et anglais) indispensable.≥5 ans d'expérience en développement et mise en application de solutions d'IA / ML.≥8 ans d'expérience dans le développement d'outils ou de plateformes comme ingénieur logiciel.Expérience démontrée avec les modèles de langage optimisés pour l'efficacité des coûts et la mise à l'échelle.Maîtrise conceptuelle des architectures LLM, RAG et agents IA.Expérience dans la sélection et l'architecture de cadres IA (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace) et de plateformes cloud (Azure, AWS, GCP).Compétences en DevOps, MLOps (CI/CD), ingénierie IA, et ModelOps.Solide compréhension du machine learning et du deep learning.Excellentes compétences en documentation technique.Expérience pratique sur les plateformes de production médias (MAM/PAM) 24/7.Maîtrise fonctionnelle des technologies cloud, virtualisation, réseautage et stockage.Qualifications souhaitéesExpérience avec des architectures logicielles vidéo modernes (ex.: NVIDIA Holoscan for Media).Gestion de workflows complexes via pipelines de données cloud ou hybrides.Contributions actives à des projets open source IA de performance, publications de recherche ou connaissance approfondie des paramètres de sécurité liés à l'IA responsable.Égalité des chances & diversitéCBC/Radio‐Canada s'engage à favoriser l'égalité des chances et à créer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité du Canada. Toutes les personnes sont encouragées à postuler, quelles que soient leur origine, leur genre, leur orientation sexuelle, leur handicap ou tout autre facteur protégé. #J-18808-Ljbffr

📌 Architecte Ia (T Et I) (Télétravail/Hybride)
🏢 Radio Canada International
📍 Montreal