26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AIPosition OverviewWe are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.We will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.ResponsibilitiesDesign, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AIBuild and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inferenceWork with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysisDesign and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and qualityCollaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilitiesBuild and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvementAnalyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiencyDocument and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadershipMinimum QualificationsBachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience5+ years of professional experience developing machine learning solutionsExperience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deploymentExperience working in research or experimental environments with evolving requirementsProficiency with modern deep learning frameworks (e.G., PyTorch, Hugging Face)Experience with computational geometry and 3D data (e.G., meshes, B-Rep models)Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometryExperience with version control, reproducibility, and deploying machine learning modelsHands-on experience using up-to-date AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflowsExcellent written and verbal communication skillsPreferred QualificationsAdvanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related fieldExperience with LLMs or generative AI systems (e.G., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows)Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.G., using Ray or similar frameworks)Experience with cloud platforms and services (e.G., AWS, Azure, Google Cloud Platform)Knowledge of the design, manufacturing, AEC,



or media & entertainment industriesExperience with Autodesk or similar products (e.G., CAD, CAE, CAM)26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodaleAperçu du PosteNous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l'IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, notamment la recherche, l'expérimentation, les pipelines de données, l'entraînement des modèles, l'évaluation, les MLOps et le déploiement en production.Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d'IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l'IA multimodale et l'IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d'apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.ResponsabilitésConcevoir, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l'IA impliquant la géométrie 3D, l'IA multimodale et l'IA générativeConstruire et maintenir des pipelines de données et des workflows d'apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l'entraînement des modèles, l'évaluation et l'inférenceTravailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l'entraînement, l'évaluation et l'analyse des modèlesConcevoir et mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèlesCollaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la productionMettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue des modèlesAnalyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l'efficacité des modèlesDocumenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la directionQualifications MinimalesLicence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie,



ou expérience professionnelle équivalenteAu moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le développement de solutions d'apprentissage automatiqueExpérience couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l'entraînement des modèles, l'évaluation, les MLOps et le déploiement en productionExpérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolutionMaîtrise des frameworks modernes d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3DExpérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d'apprentissage automatiqueExpérience pratique de l'utilisation d'outils modernes d'IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l'expérimentation ou les workflows d'apprentissage automatiqueExcellentes compétences en communication écrite et oraleQualifications SouhaitéesDiplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexeExpérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d'IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)Expérience dans la mise à l'échelle de l'entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l'aide de Ray ou de frameworks similaires)Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissementExpérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)About AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk - it's at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you're an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!Salary transparencySalary is one part of Autodesk's competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate's experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.BelongingWe take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.Autodesk.Com/company/global-belongingAre you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Machine Learning Developer, 3d Geometry & Multimodal Ai (Montreal)
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📍 Montreal