Job Description Ingénieur(e) Senior, Plateforme de DonnéesJob Description Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données Saint-Laurent, QC: 2-3x/semaine sur site Anglais requis pour ce poste. La maîtrise de l'anglais est requise en raison de la participation à des réunions, conférences, formations ou projets conduits en anglais. Nos ingénieurs sont les visionnaires techniques derrière nos solutions les plus innovantes. Reconnue mondialement pour la conception, l'intégration et la livraison de systèmes de simulation et d'entraînement de pointe, notre entreprise relève des défis complexes, collabore à travers les fonctions et fait progresser des avancées qui façonnent l'avenir de l'industrie. Portée par une culture qui favorise la flexibilité, la croissance et l'excellence technologique, notre équipe d'ingénierie est habilitée à avoir un impact significatif chaque jour. Que votre passion soit les données, le génie mécanique ou l'aérospatial, vous trouverez ici l'environnement pour perfectionner vos compétences et bâtir un héritage durable en matière de sécurité et de simulation.Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données avec de solides compétences en programmation et une expérience approfondie en ingénierie de données moderne. Le/la candidat(e) idéal(e) a de l'expérience avec Python, Spark, Git, Microsoft Fabric et l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Dans ce rôle, vous concevrez et améliorerez des solutions de données évolutives, contribuerez aux décisions techniques, réviserez et écrirez du code, soutiendrez les membres de l'équipe et promouvrez de bonnes pratiques d'ingénierie.Ce que vous ferez:Architecture de plateforme et ingénierie de donnéesConstruire et maintenir des solutions de données dans Microsoft Fabric à travers les couches Bronze, Silver et Gold selon le cadre de la plateforme de données de l'entrepriseSoutenir et améliorer la plateforme de données d'entreprise, incluant les entrepôts et lacs de donnéesConcevoir, construire et maintenir des pipelines de données avec SQL et des outils big data tels que Spark, Kafka ou HadoopDévelopper des processus fiables pour ingérer, transformer et livrer des données provenant de sources variéesIntégrer des données internes, externes et IoT pour soutenir les besoins d'affairesConstruire et maintenir des solutions de données backend au service des analystes, data scientists et autres utilisateurs d'affairesOpérations, qualité et livraisonAppliquer des pratiques DevOps pour améliorer le développement et le déploiement des solutions de donnéesIdentifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration des processus de livraison de donnéesRespecter les standards de gouvernance, d'architecture et de sécurité des donnéesSurveiller les pipelines de données et fournir du support en cas de problèmeCollaboration et leadership techniqueCollaborer étroitement avec les équipes produit, experts en données, architectes et autres parties prenantesContribuer aux décisions techniques, réviser le code et partager les meilleures pratiques avec l'équipeCollaborer avec des équipes transversales sur des initiatives données et IACe que vous apportez:Exigences minimales :Baccalauréat en informatique, génie ou domaine connexe (maîtrise, un atout)Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie de données, avec programmation pratique en Python, Spark, SQL et langages de script connexesExpérience avec Visual Studio Code et Git dans des workflows de développement modernesExpérience pratique requise avec Microsoft Fabric : Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold)Solide compréhension des fondamentaux en informatique (structures de données, algorithmes)Expérience avec TerraformExpérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB)Atouts :Outils d'orchestration tels qu'Azure Data Factory et AirflowDevOps, Github, outils de déploiement d'infrastructure tels qu'ARMPlateformes cloud et données Microsoft : Fabric, Azure, Databricks, PurviewTechnologies de traitement de flux tel que Spark StreamingFamiliarité avec KubernetesMaîtrise de Power BIÀ noter:



Anglais obligatoire, français un atout important.Pourquoi nous choisirUne communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentesUn environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilitéUn système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponiblesUn environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des personnes d'horizons divers et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quels que soient leur sexe, orientation sexuelle, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.Saint-Laurent, QC : 2-3x/week onsite English required for this role. French is a strong asset. Our engineers are the technical visionaries driving our innovative solutions. Renowned globally for designing, integrating, and delivering state-of-the-art simulation and training systems, you'll tackle complex challenges, collaborate across functions, and lead advancements that shape the future of our industry. Supported by a culture that fosters flexibility, growth, and technological excellence, our engineers are empowered to make a meaningful impact every day. Whether your passion lies in data, mechanical, or aerospace engineering, you'll find the setting to refine your skills and create a lasting legacy in safety and simulation.We are looking for a Senior Data Platform Engineer with strong hands-on coding skills and solid experience in modern data engineering. The ideal candidate has experience with Python, Spark, Git, Microsoft Fabric, and medallion architecture across Bronze, Silver, and Gold layers. In this role, you will design and improve scalable data solutions, help guide technical decisions, review and write code, support team members, and promote strong engineering practices.What you'll do:Platform Architecture and Data EngineeringBuild and maintain data solutions in Microsoft Fabric across Bronze, Silver, and Gold layers using the enterprise data platform frameworkSupport and improve the enterprise data platform, including data warehouses and data lakesDesign, build, and maintain data pipelines using SQL and big data tools such as Spark, Kafka, or HadoopDevelop reliable processes to ingest, transform, and deliver data from a variety of sourcesIntegrate data from internal, external, and IoT sources to support business needsBuild and maintain backend data solutions that support analysts, data scientists, and other business usersOperations, Quality, and DeliveryApply DevOps practices to improve the development and deployment of data solutionsIdentify opportunities to automate manual work and improve data delivery processesFollow data governance, architecture, and security standardsMonitor data pipelines and provide support when issues ariseCollaboration and Technical LeadershipWork closely with product teams, data experts, architects, and other stakeholders to solve technical issues and support data platform needsHelp guide technical decisions, review code, and share best practices with the teamCollaborate with cross-functional teams on data and AI initiativesWhat you bring:Minimum Qualifications:Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's an asset)At least 6 years of experience in data engineering with strong hands-on coding in Python, Spark, SQL, and related scripting languagesExperience using Visual Studio Code and Git in modern development workflowsRequired hands-on experience with Microsoft Fabric, including Lakehouses, OneLake, pipelines,



notebooks, and medallion architectureStrong understanding of computer science fundamentals, including data structures and algorithmsExperience with TerraformExperience with relational and NoSQL databases, including SQL Server, PostgreSQL, and Cosmos DBPreferred Qualifications:Experience with workflow and orchestration tools such as Azure Data Factory and AirflowExperience with DevOps and Github and infrastructure deployment tools such as ARMExperience with Microsoft cloud and data platforms such as Fabric, Azure, Databricks, and PurviewExperience with stream-processing technologies such as Spark StreamingFamiliarity with KubernetesProficiency in Power BI for reporting and data visualizationNote: English mandatory, French a strong asset.Why choose usAn international community bringing together more than 110 different nationalitiesAn environment where trust is central: 70% of our leaders started their careers at the entry levelA strong training system with our internal Academy and more than 250 modules availableA dynamic work environment that frequently comes together for internal events (afterworks, team buildings, etc.)Amaris Consulting promotes equal opportunities. We are committed to bringing together people from diverse backgrounds and creating an inclusive work environment. In this regard, we welcome applications from all qualified individuals, regardless of sex, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7 600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre " stepping stone " pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !Étude de cas : En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer ! #J-18808-Ljbffr

📌 Ingénieur(E) Senior, Plateforme De Données Iii (Montreal)
🏢 Amaris Consulting
📍 Montreal