Ingénieur(E) Senior, Plateforme De Données Iii (Montreal)

Ingénieur(E) Senior, Plateforme De Données Iii (Montreal)

07 Aug
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AMARIS GROUP
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Montreal

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AMARIS GROUP

Montreal

Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données IIIIngénieur(e) Senior, Plateforme de DonnéesSaint-Laurent, QC: 2-3x/semaine sur siteAnglais requis pour ce poste. La maîtrise de l'anglais est requise en raison de la participation à des réunions, conférences, formations ou projets conduits en anglais.Nos ingénieurs sont les visionnaires techniques derrière nos solutions les plus innovantes. Reconnue mondialement pour la conception, l'intégration et la livraison de systèmes de simulation et d'entraînement de pointe, notre entreprise relève des défis complexes, collabore à travers les fonctions et fait progresser des avancées qui déssinent l'avenir de l'industrie. Portée par une culture qui favorise la flexibilité, la croissance et l'excellence technologique, notre équipe d'ingénierie est habilitée à avoir un impact significatif chaque jour. Que votre passion soit les données, le génie mécaènique ou l'aérospatial, vous trouverez ici l'environnement pour perfectionner vos compétences et bâtir un héritage durable en matière de sécurité et de simulation.Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données avec de solides compétences en programmation et une expérience approfondie en ingénierie de données moderne. Le/la candidat(e) idéal(e) a de l'expérience avec Python, Spark, Git, Microsoft Fabric et l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Dans ce rôle, vous concevrez et amélierez des solutions de données évolutives, contribueràt aux décisions techniques, révisezéré et écriré révisezéurcode, soutiendrez les membres de l'équipe et promouvrez de bonnes pratiques d'ingénierie.Ce que vous ferez:Architecture de plateforme et ingénierie de donnéesConstruire et maintenir des solutions de données dans Microsoft Fabric à travers les couches Bronze,



Silver et Gold selon le cadre de la plateforme de données de l'entrepriseSoutenir et améliorer la plateforme de données d'entreprise, incluant les entrepôts et lacs de donnéesConcevoir, construire et maintenir des pipelines de données avec SQL et des outils big data tels que Spark, Kafka ou HadoopÉlaborer des processus fiables pour ingérer, transformer et livrer des données provenant de sources variéesIntégrer des données internes, externes et IoT pour soutenir les besoins d'affairesConstruire et maintenir des solutions de données backend au service des analystes, data scientists et autres utilisateurs d'affairesOpérations, qualité et livraisonAppliquer des pratiques DevOps pour améliorer le développement et le déploiement des solutions de donnéesIdentifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration des processus de livraison de donnéesRespecter les standards de gouvernance, d'architecture et de sécurité des donnéesSurveiller les pipelines de données et fournir du support en cas de problèmeCollaboration et leadership techniqueCollaborer étrochément avec les équipes produit, experts en données, architectes et autres parties prenantesContribuer aux décisions techniques, réviser le code et partager les meilleures pratiques avec l'équipeCollaborer avec des équipes transversales sur des initiatives données et IACe que vous apportez:Baccalaère en informatique, génie ou domaine connexe (maîtrise,



un atout)Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie de données, avec programmation pratique en Python, Spark, SQL et langages de script connexesExpérience avec Visual Studio Code et Git dans des workflows de développement modernsExpérience pratique requise avec Microsoft Fabric : Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold)Solide compréhension des fondamentaux en informatique (structures de données, algorithmes)Expérience avec TerraformExpérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB)Atouts :Outils d'orchestration tels qu'Azure Data Factory et AirflowDevOps, Github, outils de déploiement d'infrastructure tels qu'ARMPlateformes cloud et données Microsoft : Fabric, Azure, Databricks, PurviewTechnologies de traitement de flux tel que Spark StreamingFamiliarité avec KubernetesMaîtrise de Power BIAnglais obligatoire, frçais un atout key.Pourquoi nous choisirUne communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentesUn environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carérie au premier niveau de responsabilitéUn système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponiblesUn environnement de travail dynamique qui se retrouve françément lors d'évènements internes (afterworks, team buildings, etc.)Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des personnes d'horizons divers et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quels que soient leur sexe, orientation sexuelle, origine ethnique, croyances, age, etat civil, handicap ou autres caractères. #J-18808-Ljbffr

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