Faites Carrière Avec NousÀ l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide à l'immigration ni de parrainage pour ce poste, que ce soit maintenant ou à l'avenir.À propos de l'opportunitéAu sein de l'équipe Logiciels et Services Cloud (BCSS) d'Ericsson, notre unité Hybrid Cloud Workplace (HCE) est en pleine expansion sur notre site de R&D à Montréal. Nous contribuons à l'évolution des produits de réseau cœur 5G, avec un accent particulier sur le Cloud public et les API réseau. Dans le cadre de notre soutien aux fournisseurs de services dans leur transition vers des logiciels natifs du cloud et des opérations automatisées, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en services de données et d'apprentissage automatique (ML) pour façonner notre écosystème de gestion des données et MLOps.Ce que vous ferezCollaborer avec les architectes et les équipes d'infrastructure pour concevoir, intégrer et lancer une offre SaaS de gestion des données et MLOps, incluant des données d'observabilité opérationnelle.Mettre en œuvre des capacités de gouvernance et de traçabilité des données couvrant le masquage des données personnelles (PII), la tokenisation, la détection de logiciels malveillants et le suivi de la provenance des données.Construire et maintenir des magasins de fonctionnalités automatisés avec un contrôle strict des versions et des métadonnées de conformité.Développer des flux CI/CD avec des contrôles automatisés pour la dérive des modèles et les tests de biais.Concevoir une infrastructure SaaS multi-locataires évolutive garantissant l'isolation des données et le contrôle d'accès basé sur les rôles.Gérer des flux de données sécurisés, auditables et bidirectionnels entre les services internes et tiers.Appliquer les pratiques SRE/DevOps/SecOps, notamment les pipelines CI/CD, la surveillance en boucle de rétroaction et les écosystèmes IaC basés sur GitOps.Contribuer à des pipelines de modèles réutilisables et à des accélérateurs intégrant la conformité réglementaire et l'éthique des modèles dès la conception.Ce que vous apportezBaccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe (une maîtrise est un atout).Expérience en ingénierie des données, en génie logiciel ou en développement de plateformes MLOps.Maîtrise de Python, Go et SQL; connaissance des déploiements Helm/Flux sur Kubernetes et des outils IaC (ex. : Terraform).Connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Dagster) et des entrepôts de données (Databricks, Snowflake).Expérience avec Docker/Kubernetes et des plateformes ML telles que JupyterLab, SageMaker ou Vertex AI.Connaissance des services de fournisseurs cloud hyperscale (AWS, Azure, GCP) et des environnements cloud hybrides.Familiarité avec les outils CI/CD (Jenkins, GitLab, Spinnaker) et les environnements Unix/Linux.Notions de base en sécurité informatique et en architecture zéro confiance.Esprit orienté service, curiosité intellectuelle, solides aptitudes en collaboration et en communication.Grow With UsAt this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position.About the OpportunityAt Ericsson, our Cloud Software and Services team (BCSS) is dedicated to building a future where cloud technology connects and enriches human experiences. Our Hybrid Cloud Environment (HCE) unit is growing at our Montreal R&D site, contributing to the evolution of 5G core network products with a focus on Public Cloud and network APIs.



As we support service providers in their transition to cloud-native software and automated operations, we are looking for a Data & Machine Learning (ML) Services Engineer to help shape our Data Management and MLOps ecosystem.What You Will DoPartner with end-to-end the architects and infrastructure teams to design, integrate, and launch a Data Management and MLOps SaaS offering, including operational observability data to support service management.Implement governance and data lineage capabilities covering PII masking, tokenization, malware detection, and end-to-end data provenance tracking.Build and maintain automated feature stores with strict versioning and compliance metadata.Develop CI/CD workflows with automated gates for model drift and bias testing.Design and engineer scalable multi-tenant SaaS infrastructure ensuring tenant data isolation and role-based access control.Manage secure, auditable, and bidirectional data flows across internal and third-party services.Apply SRE/DevOps/SecOps practices including CI/CD pipelines, feedback-loop-based monitoring, and GitOps-based IaC ecosystems.Contribute to reusable template pipelines and accelerators that enforce regulatory compliance and model ethics by design.What You Will BringBachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field; a master's degree is anasset.Background in data engineering, software engineering, or MLOps platform development.Hands-on experience with Python, Go, and SQL; knowledge of Helm/Flux operator-based deployments on Kubernetes and IaC tools (e.G., Terraform).Knowledge of orchestration tools (Airflow, Dagster) and data warehouse platforms (Databricks, Snowflake).Experience with Docker/Kubernetes and ML platforms such as JupyterLab, SageMaker, or Vertex AI.Knowledge of hyperscale cloud provider services (AWS, Azure, GCP) and hybrid cloud environments.Familiarity with CI/CD tools (Jenkins, GitLab, Spinnaker) and Unix/Linux environments.Basic knowledge of IT security best practices and zero trust architecture concepts.A service-oriented mindset, curiosity to learn new technologies, strong collaboration skills, and clear communication abilities.Pourquoi se joindre à Ericsson?Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. La chance d'utiliser vos compétences et votre imagination pour repousser les limites de ce qui est possible. Trouver des solutions inédites à certains des problèmes les plus difficiles du monde. Vous serez mis au défi, mais vous ne serez pas seul. Vous vous joindrez à une équipe d'innovateurs diversifiés, tous déterminés à aller au-delà du statu quo pour créer l'avenir.Que se passe-t-il une fois que vous avez présenté votre demande?Cliquez ici pour trouver tout ce que vous devez savoir sur notre processus d'embauche typique.Ericsson utilise une approche d'embauche fondée sur le mérite, qui valorise les personnes ayant des expériences, des perspectives et des compétences différentes. Nous croyons sincèrement que cette approche stimule l'innovation, essentielle à notre croissance future. Nous encourageons les gens de tous horizons à postuler et à réaliser leur plein potentiel au sein de notre équipe Ericsson. Ericsson est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances,



en savoir plus.Si vous avez besoin d'aide ou si vous souhaitez demander une mesure d'adaptation en raison d'un handicap, veuillez communiquer avec Ericsson au [email protected] ce rôle nécessite d'interagir avec d'autres entités d'Ericsson à l'échelle mondiale ainsi qu'avec des collègues et intervenant.Es dans d'autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l'anglais est exigée pour ce poste.AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Les énoncés ci-dessus visent à décrire la nature générale et le niveau de travail effectué par les employés occupant ce poste. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive de toutes les responsabilités, fonctions et compétences requises pour ce poste, et vous pourriez être amené à effectuer des tâches supplémentaires selon les tâches.Pays et ville principaux : Canada (CA), Montreal (Country/ City)Détails du poste : DeveloperRémunération et avantages sociaux chez EricssonChez Ericsson, nous savons que nos employés sont la clé de notre succès. Nous offrons un forfait compétitif pour répondre à vos besoins et objectifs individuels.Votre salaireLe salaire offert dépend de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, l'emplacement, la combinaison de connaissances liées à l'emploi, les qualifications, les compétences, l'éducation, la formation et l'expérience du candidat.Votre paie comprend également la possibilité d'une prime annuelle. Les primes réelles sont basées sur le rendement de l'entreprise par rapport aux objectifs de l'unité, au rendement individuel et à la cible de primes individuelles. Certaines règles d'admissibilité et de calcul au prorata s'appliquent.Votre santéEricsson offre d'excellents avantages en santé, incluant le choix de 3 options de régime médical et dentaire qui permettent à un employé de choisir le niveau de couverture qui correspond à ses besoins. La couverture de base est entièrement financée par Ericsson.Votre sécurité financièreNous investissons à la fois dans votre bien-être financier à court et à long terme. Le programme Retraite et épargne collectives d'Ericsson offre automatiquement une contribution de 2% de l'entreprise au régime de retraite. Ericsson offre également une contrepartie de 50% de la contribution de l'employé au Régime d'épargne-retraite enregistré, jusqu'à 8% de la contribution de l'employé (un maximum de 4% de contrepartie). Cela conduit à un potentiel de contribution total de l'entreprise de 6%. Les employés bénéficieront également d'une assurance vie de base et d'une couverture de base pour décès accidentel et mutilation, à deux fois le salaire de base annuel sans frais, ainsi qu'une couverture pour invalidité de courte durée. Les employés ont aussi la possibilité de participer au plan d'achat d'actions d'Ericsson.Votre tempsVotre équilibre travail-vie personnelle est important pour nous. Les nouveaux employés bénéficient d'un minimum de 18 jours de congés accumulés, plus au moins 3 jours personnels, un minimum de 10 jours fériés, 1 jour de bénévolat et des jours de maladie. Veuillez noter que les congés payés sont calculés au prorata selon la date de début de l'employé. De plus, Ericsson offre jusqu'à 10 semaines de congé de maternité payé et 6 semaines de congé parental ou d'adoption à 100% du salaire.Avantages supplémentairesEricsson offre de nombreux autres avantages payés par l'entreprise, tels que des programmes de bien-être financier, de l'aide éducative, des cadeaux jumelés, un compte bien-être et des programmes de reconnaissance. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingénieur(E) Services - Données Et Apprentissage Automatique (Montreal)
🏢 Ericsson
📍 Montreal