Position Description: Mode de travail: Hybride, 4 jours/semaine en prsentiel propos du mandat Nous sommes la recherche d''un(e) Consultant(e) Senior en ingnierie de donnes pour contribuer l''volution de notre plateforme de donnes.
La personne retenue jouera un rle cl dans la conception, le dveloppement et l''optimisation de solutions de donnes volutives bases sur Snowflake, Databricks et les technologies infonuagiques Azure.
Vous travaillerez en troite collaboration avec les quipes d''architecture, de donnes, d''analytique et d''affaires afin de mettre en place des solutions performantes, scuritaires et alignes sur les meilleures pratiques de l''industrie.
Your future duties and responsibilities: Concevoir, dvelopper et maintenir des pipelines de donnes robustes et volutifs dans Databricks.
Dvelopper et optimiser les modles de donnes, transformations et mcanismes de consommation dans Snowflake.
Concevoir et maintenir des processus ETL/ELT performants supportant des volumes importants de donnes.
Participer l''volution de l''architecture de donnes infonuagique de l''organisation.
Dvelopper des composantes rutilisables favorisant la standardisation et l''acclration de la livraison.
Collaborer avec les architectes et les quipes technologiques afin d''assurer l''alignement avec les standards d''entreprise.
Optimiser la performance, la fiabilit et les cots des solutions dployes.
Mettre en place et maintenir des processus d''automatisation, de surveillance et de gestion des incidents.
Participer aux activits de migration, d''intgration et de modernisation des plateformes de donnes.
Assurer la qualit, la scurit et l''intgrit des donnes conformment aux pratiques de gouvernance tablies.
Contribuer l''implantation des pratiques Dev
Ops, de l''intgration continue et du dploiement continu.
Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprs des quipes internes.
Required qualifications to be successful in this role: Baccalaurat en informatique,
gnie logiciel, systmes d''information ou toute combinaison quivalente de formation et d''exprience.
Minimum de 7 annes d''exprience en ingnierie de donnes ou dveloppement de solutions analytiques modernes.
Exprience significative avec: Databricks Snowflake SQL avanc Exprience dans le dveloppement et l''exploitation de pipelines de donnes en environnement de production.
Exprience avec les plateformes infonuagiques, particulirement Microsoft Azure.
Exprience avec Azure Dev
Ops, Git et les pratiques CI/CD.
Connaissance des concepts de scurit, de gouvernance et de qualit des donnes.
Exprience dans l''intgration de donnes via API et services infonuagiques.
Comptences recherches Forte capacit d''analyse et de rsolution de problmes complexes.
Excellentes aptitudes en communication et en collaboration.
Capacit influencer les orientations techniques et formuler des recommandations.
Autonomie et capacit prendre en charge des dossiers de bout en bout.
Souci lev de la qualit et des meilleures pratiques de dveloppement.
Capacit voluer dans un environnement Agile et multidisciplinaire.
Atouts Certifications Snowflake ou Databricks.
Exprience dans le secteur financier, de l''investissement ou de la gestion d''actifs.
Connaissance des services Azure Data Factory (ADF) et Azure Data Lake Storage (ADLS).
Connaissance des architectures Medallion, Star Schema et Snowflake Schema.
Exprience avec les technologies .NET/C# ou le dveloppement d''API. CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste.
Le calcul de cette fourchette dpend de divers facteurs, notamment le niveau de comptence, le march gographique, lexprience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles.
Les dcisions en matire de rmunration dpendent des particularits de chaque cas.
Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 85 $ $.
Ce poste est une opportunit future. #LI-LZ2 Skills: French Azure Databricks GIT Snowflake SQL
📌 Consultant(e) Senior – Expert données (Snowflake & Databricks)
🏢 CGI
📍 Montreal