McKesson, l'une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s'emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien-être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires-et nous tiennent à cœur.

Ce que tu fais chez McKesson a de l'importance. Nous favorisons une culture où tu peux t'épanouir et avoir un impact, et où tu es encouragé à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l'avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd'hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve - we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow's health today, we want to hear from you.

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À propos du poste

McKesson est à la recherche d'un(e) Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations pour diriger une fonction analytique à fort impact axée sur les données d'entreprise, l'apprentissage automatique, l'IA générative et les analyses stratégiques destinées aux dirigeants. Dans ce rôle, vous définirez la stratégie analytique, dirigerez des gestionnaires et des équipes, et mettrez en œuvre des solutions évolutives qui améliorent la prise de décision, la performance opérationnelle et les résultats d'affaires.

Ce poste convient parfaitement à un(e) leader pratique en données et en intelligence artificielle possédant une expérience couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, les plateformes modernes de données infonuagiques et la gouvernance responsable de l'IA. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes d'affaires, de technologie et les dirigeants afin d'orienter les feuilles de route analytiques, de renforcer les pratiques de gestion des données et d'accélérer l'adoption de l'analytique avancée, de l'IA et de l'automatisation au sein de l'organisation.

Ce que vous ferez

- Diriger l'élaboration et l'exécution de la stratégie en analytique, intelligence artificielle et données, alignée sur les priorités de l'entreprise.
- Gérer des leaders et des équipes en analytique responsables de la prévision, des analyses de performance, des modèles d'apprentissage automatique et des tableaux de bord destinés aux dirigeants.
- Superviser la livraison de bout en bout d'initiatives complexes et multidisciplinaires en science des données, analytique et intelligence artificielle.
- Favoriser l'adoption de plateformes modernes de données et d'IA, notamment Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks et d'autres technologies infonuagiques connexes.




- Accompagner les équipes tout au long du cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, incluant l'exploration des données, l'ingénierie des caractéristiques, le développement, le déploiement, la surveillance et l'amélioration des modèles.
- Mettre en place des pratiques de gouvernance liées à la qualité des données, à la gestion des risques des modèles, à l'IA responsable, à la conformité réglementaire, au DevOps et aux contrôles opérationnels.
- Collaborer avec les leaders d'affaires et technologiques afin de prioriser les investissements, optimiser les outils et faire évoluer les capacités analytiques.
- Développer une culture inclusive et performante grâce au coaching, au développement des talents, à la collaboration et à la gestion du changement.

Exigences de base

- Plus de 9 années d'expérience en analytique, science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe, incluant de l'expérience en gestion ou en leadership d'équipes.
- Baccalauréat en informatique, science des données, génie, statistique, analytique, systèmes d'information ou expérience équivalente.
- Expérience pratique avec des écosystèmes modernes de données et d'IA, incluant les plateformes infonuagiques, l'ingénierie des données, les solutions analytiques et les outils d'IA/AA.
- Expérience dans la gestion d'équipes couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, de la définition des cas d'utilisation jusqu'au déploiement et à la surveillance en production.
- Expérience avec au moins une plateforme majeure de données ou d'intelligence artificielle d'entreprise, telle qu'Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks, Azure Machine Learning ou des technologies similaires.
- Expérience démontrée dans la direction d'initiatives complexes en analytique, intelligence artificielle, plateformes de données ou production de rapports à l'échelle de l'entreprise.
- Excellentes compétences en communication et capacité à transformer des concepts techniques en recommandations stratégiques destinées à la haute direction.
- Expérience dans la mise en place ou l'exploitation de pratiques de gouvernance des données, de gouvernance des modèles, de DevOps ou de conformité.

Compétences et expérience souhaitées

- Expérience avec les architectures d'IA générative, les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), l'ingénierie des requêtes (" prompt engineering ") ou la conception de solutions d'IA.
- Expérience dans la direction de programmes d'IA et d'apprentissage automatique dans des environnements réglementés, du secteur de la santé, de la chaîne d'approvisionnement, de la distribution ou des technologies d'entreprise.
- Connaissance des pratiques MLOps, CI/CD, surveillance des modèles, observabilité des données et modèles opérationnels d'IA en production.
- Expérience dans la gestion de budgets,



des relations avec les fournisseurs, des investissements technologiques ou des feuilles de route de plateformes analytiques.
- Expérience dans la création de tableaux de bord exécutifs et de produits analytiques à l'aide d'outils tels que Power BI, Tableau ou des plateformes similaires.
- Capacité d'influencer des parties prenantes multidisciplinaires et de favoriser l'adoption de nouvelles pratiques en analytique, intelligence artificielle et gouvernance.
- Engagement démontré envers le leadership inclusif, le coaching et le développement des talents.

Déplacements / Environnement de travail / Exigences physiques

- Le modèle de travail peut être à distance, hybride ou en présentiel, selon les besoins de l'entreprise et de l'équipe.
- Des déplacements occasionnels peuvent être requis pour participer à des rencontres d'équipe, avec les parties prenantes ou liées aux activités de l'entreprise.
- Le rôle exige une utilisation régulière d'un ordinateur et d'outils de collaboration pendant de longues périodes.

Le.la titulaire de ce poste aura à soutenir de façon quotidienne des clients internes et/ou externes à l'extérieur du Québec et/ou aux États-Unis. Par conséquent, ce poste requiert une maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral. Veuillez noter que le nombre de postes dont les tâches requièrent une connaissance de la langue anglaise a été restreint dans la mesure du possible.

Work Arrangement: This is a hybrid position requiring candidates to work on-site at least 2 days per week at our office in Mississauga.

About the Role
McKesson is seeking a Senior Manager, AI , Innovation & Operation to lead a high-impact analytics function focused on enterprise data, machine learning, generative AI, and executive-ready business insights. In this role, you will set analytics strategy, guide managers and teams, and deliver scalable solutions that improve decision-making, operational performance, and business outcomes.

This role is ideal for a hands-on data and AI leader with experience across the full machine learning lifecycle, modern cloud data platforms, and responsible AI governance. You will partner with business, technology, and executive stakeholders to shape analytics roadmaps, strengthen data practices, and accelerate adoption of advanced analytics, AI, and automation across the organization.

What You'll Do

- Lead development and execution of analytics, AI, and data strategy aligned to enterprise priorities.
- Manage analytics leaders and teams delivering forecasting, performance insights, machine learning models, and executive dashboards.
- Oversee end-to-end delivery of complex, cross-functional data science, analytics, and AI initiatives.
- Drive adoption of up-to-date data and AI platforms, including Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks, and related cloud technologies.
- Guide teams through the full ML lifecycle, including exploration, feature engineering, model development, deployment, monitoring, and improvement.
- Establish governance practices for data quality, model risk, responsible AI, regulatory compliance, DevOps, and operational controls.
- Partner with business and technology leaders to prioritize investments, optimize tools, and mature analytics capabilities.
- Build an inclusive . click apply for full job details

📌 Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations / Sr. Manager, AI, Innovation & Operation (Montreal)
🏢 Recognized
📍 Montreal