Pulsar est à la recherche d’un ou une Coordonnateur analyse de données fiabilité-Matériel roulant Nous façonnons la mobilité de demain. Nous évoluons dans un milieu de travail collaboratif, sécuritaire, agile et passionnant. Nous souhaitons que chacun ait l’impression que sa voix compte, que toutes les cultures sont respectées et que les points de vue, aussi variés soient-ils, sont non seulement bienvenus, mais également essentiels à notre succès. Nous nous traitons mutuellement avec équité et dignité, sans égard à la race, au genre, à la nationalité, à l’origine ethnique, à la religion, à l’âge, à l’orientation sexuelle ou à tout autre aspect distinctif. Si vous aimez les défis et évoluer dans un contexte quelquefois imprécis, où les attentes sont grandes et le travail ne manque pas, lisez ce qui suit! Sous la supervision du Chef de services Ingénierie, Fiabilité et Méthodes, le Coordonnateur analyse de données fiabilité – Matériel roulant est responsable d’assurer la collecte, l’analyse, la coordination et la valorisation des données de fiabilité issues des bons de travail, alarmes SCADA, événements d’exploitation et historiques de maintenance, afin d’améliorer la disponibilité, la sécurité et la performance des actifs ferroviaires.
Tâches et responsabilités Collecter et consolider les données provenant de la GMAO (bons de travail, pannes, interventions correctives/préventives)
Analyser les alarmes SCADA (fréquence, récurrence, fausses alarmes, criticité)
Produire des analyses de fiabilité / Indicateur de performance (MTBF, MTTR, taux de défaillance, tendances)
Identifier les modes de défaillance récurrents et proposer des actions correctives
Supporter les processus FRACAS et Failure Review Board (FRB)




Préparer des tableaux de bord périodiques (hebdomadaires, mensuels)
Presentier les résultats aux parties prenantes techniques et de gestion
Participer à la rédactions clairs et structurés pour la direction
Profil Diplôme étude collégiale ou universitaire dans un domaine relié la science de données, recherche opérationnelle, génie industriel, électrique ou mécanique
Toute formation complémentaire en fiabilité ou maintenance est un atout
Expérience Expérience en gestion de données et analyse de fiabilité dans un environnement ferroviaire ou transport collectif
Expérience avec GMAO, analyse de bons de travail et systèmes SCADA
Compétences techniques Analyse statistique de données de maintenance et d’alarmes
Compréhension des systèmes ferroviaires et de leurs interactions
Connaissance du système GMAO Maximo un atout
Connaissance des outils de gestion et d’analyse de données tel que Power BI
Maîtrise des indicateurs de fiabilité (MTBF, MTTR, disponibilité)
Compétences comportementales Travail d’équipe
Esprit analytique et rigueur
Capacité de coordination et de communication interdisciplinaire
Autonomie et sens des priorités
Orientation amélioration continue et service
Informations contractuelles Horaire 40 heures par semaine, majoritairement de jour mais selon les besoins opérationnels, il peut parfois être appelé à travailler la nuit ou les fins de semaine.
Avantages Assurance maladie
Assurance dentaire
Assurance invalidité
Assurance vie
Régime de retraite avec contribution de l’employeur
Jours de congé personnels et jours de vacances disponibles dès l’embauche
Accès au REM gratuitement
Possibilité de travail en mode hybride (selon les postes)
Programme d’aide aux employés
Télémédecine
Stationnement sur place

#J-18808-Ljbffr

📌 Coordonnateur analyse de données fiabilité - Matériel roulant (Quebec City)
🏢 GPMMOM
📍 Quebec City