LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux.

Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM.

Un contrat, ça vous dit ?

Pourquoi être pigiste pour LGS ?

- Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
- Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies
- Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
- Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
- La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue.

Description du poste

Lieu : Montréal

Date de début : Dès que possible

Durée du mandat : 1er juin 2029

Horaire de travail : 40 heures par semaine

Mode de travail : Hybride

Nous sommes présentement à la recherche d’un(e) développeur(euse) en données et IA afin de contribuer à un projet de maintenant des solutions analytiques de notre client.

Responsabilités principales

- Définir, documenter et implanter des bonnes pratiques de développement IA et logiciel (normes, standards, gabarits)
- Supporter la conception et le développement de solutions IA ou analytiques de bout en bout (design, développement, tests, déploiement)
- Mettre en place ou améliorer les pratiques d’ingénierie (gestion de code, CI/CD,



automatisation, documentation)
- Encadrer l’industrialisation des solutions IA (passage du prototype à la production) ;
- Identifier les opportunités d’optimisation et proposer des améliorations concrètes des pratiques et des processus
- Conseiller sur les orientations technologiques, les architectures et les choix d’outils liés à l’IA ;
- Contribuer à la mise en place de pratiques responsables en IA (sécurité, conformité, gouvernance, gestion des risques)
- Documenter les livrables, les décisions et les apprentissages afin de favoriser la réutilisation et l’autonomie

Exigences et qualifications requises

- Minimum de 6 ans d’expérience en développement logiciel et/ou en solutions IA ou analytiques en entreprise
- Expérience avec l’IA générative et/ou les modèles de langage;
- Connaissance des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance liés aux solutions IA ;
- Compréhension des cadres de bonnes pratiques en IA (ex. gestion des risques, IA responsable, sécurité applicative)
- Expérience concrète en livraison de solutions de bout en bout en IA (analyse, conception, développement, mise en production) ;
- Avoir une très bonne connaissance des plateformes Azure Databricks et Azure Data Factory et de leurs fonctionnalités, y compris Azure DevOps pour la gestion du code source et le branching
- Avoir une très bonne connaissance du langage de programmation SQL et Python ;
- Avoir une bonne connaissance du concept d'ETL,



de l'architecture médaillon et des processus reliés à l'ingestion des données et à leurs expositions dans un contexte de solutions analytiques infonuagiques
- Avoir une bonne connaissance des outils de MLOPS, du cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle et des concepts s'y rattachant
- Avoir une connaissance du processus Agile dans le cadre d'une cellule de travail DevOps et des logiciels JIRA et Confluence
- Être en mesure de suggérer des pistes d'améliorations pour des solutions existantes afin de les faire évoluer
- Exercer un leadership technique fort dans son domaine d'expertise afin de propulser son équipe vers la conception de solutions analytique de pointe

Technologies et outils requis

- Azure Databricks et Azure Data Factory; Azure DevOps; SQL, Python; Power BI; Jira; Confluence.

@IBMJOBS #hiring L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.

Soyez vous-même chez LGS

LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.

AP-2001094

📌 Développeur(euse) en données et IA (Montreal)
🏢 LGS, an IBM
📍 Montreal