Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données

Saint-Laurent, QC: 2-3x/semaine sur site

Anglais requis pour ce poste. La maîtrise de l'anglais est requise en raison de la participation à des réunions, conférences, formations ou projets conduits en anglais.

Nos ingénieurs sont les visionnaires techniques derrière nos solutions les plus innovantes. Reconnue mondialement pour la conception, l'intégration et la livraison de systèmes de simulation et d'entraînement de pointe, notre entreprise relève des défis complexes, collabore à travers les fonctions et fait progresser des avancées qui façonnent l'avenir de l'industrie. Portée par une culture qui favorise la flexibilité, la croissance et l'excellence technologique, notre équipe d'ingénierie est habilitée à avoir un impact significatif chaque jour. Que votre passion soit les données, le génie mécanique ou l'aérospatial, vous trouverez ici l'environnement pour perfectionner vos compétences et bâtir un héritage durable en matière de sécurité et de simulation.

Ce que vous ferez:

Architecture de plateforme et ingénierie de données

- Construire et maintenir des solutions de données dans Microsoft Fabric à travers les couches Bronze, Silver et Gold selon le cadre de la plateforme de données de l'entreprise
- Soutenir et améliorer la plateforme de données d'entreprise, incluant les entrepôts et lacs de données
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données avec SQL et des outils big data tels que Spark, Kafka ou Hadoop
- Développer des processus fiables pour ingérer, transformer et livrer des données provenant de sources variées
- Intégrer des données internes,



externes et IoT pour soutenir les besoins d'affaires
- Construire et maintenir des solutions de données backend au service des analystes, data scientists et autres utilisateurs d'affaires

Opérations, qualité et livraison

- Appliquer des pratiques DevOps pour améliorer le développement et le déploiement des solutions de données
- Identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration des processus de livraison de données
- Respecter les standards de gouvernance, d'architecture et de sécurité des données
- Surveiller les pipelines de données et fournir du support en cas de problème

Collaboration et leadership technique

- Collaborer étroitement avec les équipes produit, experts en données, architectes et autres parties prenantes
- Contribuer aux décisions techniques, réviser le code et partager les meilleures pratiques avec l'équipe
- Collaborer avec des équipes transversales sur des initiatives données et IA

Ce que vous apportez:

- Baccalauréat en informatique, génie ou domaine connexe (maîtrise, un atout)
- Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie de données, avec programmation pratique en Python, Spark, SQL et langages de script connexes
- Expérience avec Visual Studio Code et Git dans des workflows de développement modernes




- Expérience pratique requise avec Microsoft Fabric : Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold)
- Solide compréhension des fondamentaux en informatique (structures de données, algorithmes)
- Expérience avec Terraform
- Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB)

Atouts :

- Outils d'orchestration tels qu'Azure Data Factory et Airflow
- DevOps, Github, outils de déploiement d'infrastructure tels qu'ARM
- Plateformes cloud et données Microsoft : Fabric, Azure, Databricks, Purview
- Technologies de traitement de flux tel que Spark Streaming
- Familiarité avec Kubernetes
- Maîtrise de Power BI

Anglais obligatoire, français un atout key.

Pourquoi nous choisir

- Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes
- Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité
- Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles
- Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)

Amaris Consulting promeut l’égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des personnes d’horizons divers et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quels que soient leur sexe, orientation sexuelle, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.

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📌 Senior Data Platform Engineer (Montreal)
🏢 Amaris Consulting
📍 Montreal