Pourquoi choisir UKG?

Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, les décisions que vous prenez et l’attention que vous portez à votre clientèle ont tous une véritable incidence. Des dizaines de millions de travailleuses et travailleurs commencent et terminent leurs journées grâce à notre plateforme opérationnelle dédiée à la main-d’œuvre. Aider les gens à être rémunérés, à évoluer dans leur carrière et à façonner l’avenir de leur secteur d’activité, c’est ce que nous faisons.

Nous ne cessons jamais d’apprendre, de remettre en question la norme et de viser l’excellence. Ici, vous bénéficierez d’une vraie flexibilité, d’avantages sociaux fiables et d’une équipe qui réussit ensemble. Parce que chez UKG, votre travail compte, tout comme vous.

Spécialiste de la science des données liées à la main-d’œuvre - FR

À propos de l’équipe

Notre équipe d’ingénierie en science des données IA travaille en partenariat avec nos divisions IA, produits et ingénierie pour concevoir et fournir des capacités de science des données et d’IA de production directement intégrées à nos solutions de gestion des effectifs et des ressources humaines. Nous exploitons des données à grande échelle sur la main‑d’œuvre et appliquons des techniques avancées d’apprentissage automatique, d’analyse et d’intelligence artificielle de pointe pour créer des systèmes intelligents qui génèrent des résultats concrets pour la clientèle.

À propos du poste

En tant que spécialiste de la science des données, vous concevrez, développerez et livrerez des solutions innovantes couvrant l’ensemble du domaine des produits UKG, avec une forte orientation en ingénierie d’apprentissage automatique. Vous serez responsable de toutes les étapes des projets, de la définition du problème au déploiement en production, et créerez des systèmes d’apprentissage automatique évolutifs qui auront un effet commercial mesurable pour des millions de clients UKG. Ce rôle d’expert principal, en tant que contributeur individuel, allie expertise dans les modèles profonds et rigueur technique requise pour l’entraînement, le déploiement et l’exploitation de modèles à grande échelle, ainsi que le mentorat et le leadership techniques nécessaires pour conduire la feuille de route d’UKG en matière d’innovation IA.





La personne idéale travaillera depuis notre bureau de Montréal trois jours par semaine.

Attentes à ce poste

Modélisation avancée et développement de l’IA

- Appliquer des techniques statistiques et d’apprentissage automatique rigoureuses pour analyser des milliards de dossiers relatifs à la gestion des effectifs et au capital humain et identifier des occasions significatives de produits et de fonctionnalités.
- Développer et déployer des solutions modernes en science des données et en IA, incluant des applications d’IA générative, des systèmes RAG et des flux de travaux agentiques.
- Mener le pré-entraînement et l’affinage des grands modèles transformeurs et mettre en place des cadres d’évaluation pour mesurer la qualité des modèles, leur impact commercial et les risques de régression.

Gestion d’un système d’IA en production

- Concevoir et mettre en œuvre des processus d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle de bout en bout.
- Maîtriser le cycle de vie complet du modèle : validation, déploiement, surveillance et itération, y compris la détection de dérive des données et les déclencheurs de réentraînement automatiques.
- Concevoir une infrastructure de déploiement offrant faible latence, forte disponibilité et rentabilité à grande échelle.
- Optimiser les coûts d’entraînement et d’inférence par techniques de précision mixte, quantification, distillation et traitement par lots optimisé.

Ingénierie et collaboration interfonctionnelle

- Écrire du code de production modulaire et concevoir des pipelines de données/clés clairs.
- Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et des tests automatisés.
- Collaborer avec les chefs de produit et les spécialistes du domaine pour transformer les besoins métier en solutions d’apprentissage automatique.
- Communiquer les résultats, les choix d’infrastructure et la fiabilité du système aux parties prenantes techniques et non‑techniques.

Leadership et mentorat techniques





- Assumer le rôle de responsable technique pour les initiatives de science des données et d’apprentissage automatique.
- Définir les normes d’ingénierie, d’évaluation et de déploiement à l’échelle de la plateforme.
- Mentor les professionnels en science des données via des revues de code et des meilleures pratiques de modélisation.

Exigences minimales

Connaissances techniques

- Doctorat + 3 ans d’expérience ou master + 5 ans dans les domaines de la data, du machine learning ou de l’ingénierie d’apprentissage automatique.
- Compréhension solide des cadres de modélisation statistique, d’expérimentation et d’évaluation.
- Maîtrise de domaines d’apprentissage automatique tels que NLP, deep learning, séries temporelles ou clustering.
- Expérience pratique de pré-entraînement et d’affinage de grands transformeurs (1B+ paramètres) et de création de services basés sur des LLMs.

Compétences en ingénierie de production

- Expérience confirmée déploiement et exploitation de modèles ML à grande échelle.
- Expertise Python, PyTorch, Hugging Face, pandas, scikit‑learn, PySpark et SQL/BigQuery.
- Expérience avec Vertex AI, SageMaker, Azure ML, GPU, Kubernetes, Docker, Airflow et orchestration de pipelines.
- Maîtrise des outils d’expérimentation et de registre (MLflow, Weights & Biases, etc.) et de l’infrastructure en tant que code (Terraform, Pulumi, GitHub Actions).
- Compétences en optimisation de modèles : quantification, distillation, pruning.
- Connaissance des agents de codage et du développement d’architectures agentiques.

Compétences professionnelles

- Autonomie, pensée stratégique, communication à tous niveaux.
- Engagement à l’apprentissage continu et à la veille technologique.

Fourchette salariale

$CA à $CA, avec possibilité de bonus de performance, d’actions restreintes et d’avantages complémentaires.

Égalité des chances

UKG se réjouit d’être un employeur offrant l’égalité des chances et s’engage à maintenir un environnement de travail diversifié et inclusif. Toutes les personnes qualifiées seront prises en considération pour un emploi, indépendamment de leur origine ethnique, de leur couleur, de leur religion, de leur genre, de leur âge, de leur handicap, etc. Pour les personnes en situation de handicap nécessitant une assistance, contactez

#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique Principale des Données-Ingénieur, Staff Data Scientist- Eng (Montreal)
🏢 Fairygodboss
📍 Montreal