Intitulé du poste :
Ingénieur(e) IA Appliquée
/
(Applied AI Engineer)

-Expérience :
7 ans et plus

-Lieu :
Montréal, Québec , Canada ( Hybride) - 3jours sur site/2 jours en TT

*-Anglais requis pour ce poste ! *

Missions principales :

- Conception & Architecture :
Concevoir des workflows GenAI réutilisables et fournir des conseils d'expert sur la sélection des modèles, l'orchestration et les stratégies d'évaluation.
- Ingestion de données :
Développer des capacités d'extraction de données documentaires basées sur l'IA (incluant le scoring de confiance et la validation humaine
*Human-in-the-loop*
).
- LLMOps :
Établir les pratiques de gestion des prompts, tests de régression, observabilité et mesure de la fiabilité en production.
- Gouvernance & Sécurité :
Implémenter les contrôles pour la gestion des données PII au sein des modèles open-source dans un environnement réglementé.

Compétences techniques requises :

- Développement :




7+ ans d'expérience en ingénierie Fullstack /

Back-to-Front (
Python
ou
Java
), axée AI/ML.

- Expertise GenAI :
Expérience éprouvée dans le déploiement en production de patterns
RAG
,
*agentic workflows*
et architectures d'orchestration (ex: LangChain).
- Recherche Vectorielle avancée :
Pratique du multi-vector, approches
*late interaction*
(ex: ColBERT, chunking), pipelines de récupération multi-étapes et filtres de métadonnées.
- Résilience :
Expérience concrète face aux pannes de production (dérive de prompts, dégradation de la récupération, régression de modèles).

Nice to have:

- Connaissance du domaine financier (
*Fixed Income*
ou prêt institutionnel).
- Expérience en conception d'outils partagés pour développeurs ou de plateformes internes.
- Compétences Frontend (Angular ou React).

#J-18808-Ljbffr

📌 Applied AI Engineer (Montreal)
🏢 Socket.dev
📍 Montreal