Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Maîtriser Terraform pour automatiser le provisionnement des comptes et des ressources Snowflake et AWS;
- Développer et configurer une infrastructure Snowflake multi-comptes incluant les mécanismes de partage de données;
- Implémenter et configurer les fonctionnalités d’intelligence d’affaires natives de Snowflake selon les spécifications de conception;
- Concevoir des vues d’exposition agrégées sans renseignements personnels et des mécanismes de validation avant partage;
- Mettre en place le modèle RBAC du compte analytique, incluant les rôles fonctionnels, les profils d’accès et l’intégration aux solutions de gestion des identités;
- Configurer les contrôles de sécurité réseau et les politiques d’accès;
- Maintenir l’infrastructure en tant que code couvrant les comptes, rôles, politiques réseau, entrepôts de données et mécanismes de surveillance;
- Élaborer des pipelines de validation et d’audit pour la détection de renseignements personnels résiduels, le suivi de l’utilisation et les alertes de consommation;
- Collaborer à la conception de solutions techniques avec les parties prenantes en architecture et en sécurité;
- Réaliser des revues de code, optimiser les performances et soutenir les mises en production;
- Documenter les configurations, les processus de déploiement et les procédures opérationnelles;
- Participer activement aux activités Agile de l’équipe.

Le profil recherché est le suivant :

- Détenir un minimum de cinq (5)



années d’expérience en ingénierie de données au sein d’une grande organisation;
- Posséder un minimum de deux (2) années d’expérience significative avec Snowflake en administration ou en développement;
- Disposer d’une certification SnowPro Core ou Advanced, ou s’engager à l’obtenir dans les six premiers mois;
- Avoir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en génie informatique ou dans un domaine connexe;
- Maîtriser l’administration Snowflake multi-comptes, le partage de données, le RBAC avancé, les politiques réseau et les mécanismes de surveillance de consommation;
- Connaître les mécanismes de sécurité Snowflake, notamment les politiques d’accès par ligne, le masquage dynamique des données, les politiques d’agrégation et l’étiquetage des objets;
- Démontrer une expérience avec Snowflake Cortex (Analyst, Search ou Intelligence) ou une forte capacitée d’adoption de fonctionnalités d’intelligence artificielle natives;
- Maîtriser SQL avancé, incluant les vues, procédures stockées, Streams, Tasks et agrégations complexes;
- Avoir de l’expérience avec AWS, notamment IAM, VPC,



PrivateLink et CloudWatch dans un contexte Snowflake;
- Comprendre les architectures réseau sécurisées, incluant la segmentation, PrivateLink et DNS;
- Développer des solutions d’automatisation à l’aide de Python;
- Utiliser des outils DevOps tels que GitHub, GitHub Actions, Vault et des pipelines CI/CD;
- Appliquer les principes de gouvernance de données, incluant la classification, le catalogage et le lignage des données;
- Démontrer une bonne compréhension des tests automatisés, de la sécurité applicative et des pratiques CI/CD;
- Travailler efficacement dans un cadre Agile tel que Protected, Scrum ou Kanban;
- Adopter de solides pratiques de codage, de documentation, de révision de code et d’assurance qualité;
- Connaître dbt pour les transformations SQL et la gestion de modèles (un atout);
- Maîtriser les concepts de gestion multi-comptes Snowflake Organizations (un atout);
- Utiliser des outils d’analytique libre-service tels que Power BI ou Tableau intégrés à Snowflake (un atout);
- Comprendre les principes FinOps liés à l’optimisation des coûts Snowflake (un atout);
- Connaître les frameworks de tests de données (un atout);
- Posséder une expérience dans un environnement réglementé, notamment bancaire, assurantiel ou gouvernemental (un atout);
- Faire preuve de rigueur, d’autonomie, d’un fort esprit de collaboration et d’une approche axée sur la sécurité, la qualité et la résolution de problèmes complexes.

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📌 Analyste en ingénierie des données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal