LANDR est une société audio à croissance rapide composée de créatif.ve.s, de technologues, de professionnel.le.s de la musique ainsi que de toutes les combinaisons possibles de ces domaines. Ensemble, nous révolutionnons le processus des créateur.trice.s de musique pour les aider à créer, maîtriser, distribuer et promouvoir leur musique.

Nous aimons la musique. Nous aimons les musiciens. Notre mission est de donner aux créateurs et aux créatrices de musique la liberté de créer et d'être entendus. Nous apportons chaque jour notre amour de la musique au bureau et nous innovons continuellement pour créer des expériences qui ravissent et engagent notre public de plus de 6 millions de créateurs de musique. Nous aimons les meilleures pratiques, mais nous n’avons pas peur de les briser.

L'opportunité

Nous réinventons la manière dont les créateurs de musique interagissent avec LANDR grâce à l'IA conversationnelle.

La création et la distribution musicales sont complexes. Aujourd'hui, les créateurs doivent naviguer parmi des dizaines de menus, d'outils et de flux de travail pour accomplir des tâches simples. Nous pensons qu'il existe une meilleure solution.

Vous serez l'architecte de cette intelligence. Vous concevrez un écosystème collaboratif d'agents IA capables de « réfléchir » à l'intention de l'utilisateur, de valider les données par rapport à des règles externes strictes et de résoudre les problèmes de manière proactive avant qu'ils ne surviennent.

Responsabilités

- Architecture agentique – Concevoir et mettre en œuvre la logique d'interaction pour un écosystème multi‑agents où des agents distincts coopèrent pour créer une source unique et vérifiable de vérité.
- Architecture des données – Concevoir et créer des pipelines qui permettent aux systèmes d’IA d’interroger instantanément les catalogues d’utilisateurs, les métadonnées de publication, l’historique de maîtrise, les statistiques d’engagement et le comportement de la plateforme.




- Optimisation des pipelines – Gérer l’accès aux données en temps réel à grande échelle. Lorsque 10 000 utilisateurs communiquent simultanément, la récupération du contexte ne doit pas constituer un goulot d’étranglement.
- Conception d’API – Créer des interfaces propres et rapides qui permettent à notre orchestrateur IA d’accéder au contexte utilisateur sans toucher directement aux bases de données de production.
- Optimisation du système – Équilibrer l’utilisation de LLM coûteux avec une logique déterministe afin d’optimiser les coûts et la latence à grande échelle.
- Collaboration sur les produits - travailler avec le responsable des produits IA et les développeurs full‑stack pour traduire une logique backend complexe en une expérience utilisateur conversationnelle et fluide.
- Barrières de sécurité et sûreté - mettre en place des couches de validation strictes pour éviter les hallucinations sur les règles de conformité critiques et les politiques externes, et garantir que les données des utilisateurs sont traitées en toute sécurité, avec des limites claires sur ce à quoi l’IA peut accéder et comment nous l’utilisons.
- Cadres agentifs – Expérience avérée dans la création de systèmes agentifs de niveau production (LangChain, AutoGPT ou orchestrateurs personnalisés).
- Expérience pratique des modèles contextuels LLM – Vous avez travaillé sur des systèmes RAG, des fenêtres contextuelles ou des produits d’IA qui nécessitent un accès personnalisé aux données.
- Solides bases en matière de données – Maîtrise de Python, SQL et des modèles ETL pour structurer les données en vue de leur récupération par l’IA.




- Expérience avec les bases de données vectorielles et la recherche sémantique – Vous comprenez les intégrations, la recherche par similarité et la manière de structurer les données pour la récupération par l’IA (Pinecone, Weaviate, Qdrant ou similaire).
- Évaluation LLM – Expérience dans la mise en place de workflows « LLM‑as‑a‑judge » ou « human‑in‑the‑loop » pour mesurer la précision.

Atouts

- Connaissances fondamentales en apprentissage automatique (ML) – vous comprenez l’apprentissage supervisé et non supervisé, vous êtes capable d’évaluer les compromis liés au choix des modèles et vous appliquez cette perspective aux décisions relatives à l’infrastructure.

Voici quelques avantages offerts chez LANDR

- Une rémunération compétitive, basée sur votre rôle, votre expérience et votre expertise
- Couverture d’assurance maladie, avec accès à un médecin via Maple et à un programme d’aide aux employés (via Homewood)
- Événements de bureau et sociaux fréquents (traiteur le lundi, bagel le mardi, , etc.)
- Votre anniversaire est un jour de congé
- Allocation annuelle pour le transport en commun (employés de Montréal) et pour activités sportives
- Accès gratuit aux produits LANDR
- Espace de bureau ouvert au Centre‑Ville à proximité de la station de métro Square‑Victoria
- Groupe de musique LANDR
- Partenariats avec des événements et festivals musicaux locaux (MUTEK, Pop Montréal, Igloofest…)

Chez LANDR, non seulement nous acceptons la diversité, mais nous la célébrons, nous la soutenons, et nous prospérons dans l’intérêt de nos employé.e.s, de nos produits et de notre communauté. LANDR s’efforce chaque jour de créer un lieu de travail plus diversifié. Nous encourageons vivement les personnes de couleur, les femmes, les personnes LGBTQ, les personnes de toutes religions, de tous les âges et de toutes les communautés marginalisées à postuler.

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📌 Ingénieur plateforme IA / AI Platform Engineer (Montreal)
🏢 LANDR
📍 Montreal