McKesson, l’une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s’emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien-être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires—et nous tiennent à cœur.

Ce que tu fais chez McKesson a de l’importance. Nous favorisons une culture où tu peux t’épanouir et avoir un impact, et où tu es encouragé à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l’avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd’hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.

Résumé du poste (objectif du poste) :

McKesson Canada est à la recherche d’un gestionnaire d’expérience , Ingénierie du Data Hub et produits de données, pour diriger l’évolution de notre service Data Hub d’entreprise. Cette personne sera responsable de bâtir et de faire évoluer des capacités modernes en ingénierie des données, de permettre la livraison de produits de données fiables, de faire progresser les pratiques d’ingénierie appuyées par l’IA et de favoriser l’excellence opérationnelle tout au long du cycle de vie des données.

Ce rôle se situe à l’intersection de l’ingénierie des données, de l’approche produit, de la livraison Agile, de la gouvernance, du DataOps et de l’innovation. La personne retenue dirigera une équipe multidisciplinaire responsable de livrer des produits de données fiables, évolutifs, sécurisés et réutilisables qui soutiennent les capacités d’affaires des domaines Commercial, Santé spécialisée, Chaîne d’approvisionnement, Entreprise et Numérique.

Contrairement à un rôle traditionnel de leadership en ingénierie des données, ce poste est responsable non seulement de la livraison technique, mais aussi de la prise en charge du service, de l’évolution de la plateforme, de la modernisation des pratiques d’ingénierie et de l’adoption de capacités de livraison propulsées par l’IA, conformément à la feuille de route du Data Hub.

Principales responsabilités :

Diriger et développer des équipes hautement performantes

- Diriger, encadrer et inspirer une équipe d’ingénieurs de données et de spécialistes techniques.
- Établir une culture d’appropriation, de responsabilisation, d’inclusion, d’innovation et d’amélioration continue.
- S’assurer que les capacités techniques et de leadership sont alignées sur les besoins futurs du Data Hub.
- Soutenir la planification de la main-d’œuvre, le recrutement, le développement des talents, la planification de la relève et la gestion de la performance.




- Favoriser une mentalité axée sur les produits de données, centrée sur les résultats clients et la valeur d’affaires.
- Mettre en place des pratiques d’excellence opérationnelle.

Livrer des produits de données d’entreprise

- Assurer la conception, la mise en œuvre, le déploiement et le soutien de solutions de données à l’échelle de l’entreprise.
- Piloter la livraison de capacités évolutives d’ingestion, de transformation, de qualité, de sémantique et de consommation des données.
- Faire respecter les normes d’ingénierie, les modèles réutilisables, les balises d’architecture et les meilleures pratiques de développement.
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes des secteurs d’affaires et de la technologie.
- Stimuler l’innovation en adoptant les technologies émergentes, en optimisant les flux de travail d’ingénierie et en améliorant les capacités techniques des équipes.
- Piloter la surveillance, l’observabilité, la gestion des incidents, l’analyse des causes fondamentales et l’amélioration continue des services.
- Offrir un leadership d’expertise sur les enjeux critiques, en guidant le dépannage, l’analyse des causes fondamentales et les plans de remédiation à long terme.

Favoriser l’excellence de la livraison Agile

- Faire progresser le parcours de transformation Agile du Data Hub.
- Améliorer la santé du carnet de travail, la priorisation, la discipline des sprints, la qualité des estimations et la prévisibilité de la livraison.
- Mettre en place des indicateurs mesurables d’ingénierie et de flux.
- Optimiser en continu la productivité des équipes, le débit de livraison et la réalisation de la valeur.
- Améliorer la visibilité, la gouvernance, la priorisation et la gestion de la capacité.

Améliorer la fiabilité et les opérations du service

- S’assurer que les solutions du Data Hub répondent aux exigences de fiabilité, de performance, de conformité et de maintenabilité.
- Piloter la surveillance, l’observabilité, la gestion des incidents, l’analyse des causes fondamentales et l’amélioration continue des services.

Qualifications minimales requises (connaissances, compétences et aptitudes) :

- Connaissance approfondie de l’intégration des données, des lacs de données, des entrepôts de données, de la modélisation des données et de la livraison de produits de données.
- Solide connaissance du CI/CD, du DevOps, de l’automatisation de l’ingénierie et des méthodologies de livraison Agile.
- Connaissance de l’ingénierie assistée par l’IA, de l’automatisation de la livraison logicielle et des technologies émergentes en IA.
- Expérience dans la mise en œuvre de contrôles de qualité des données, de tests automatisés, de pratiques de surveillance et d’observabilité.
- Compréhension des concepts de gestion des métadonnées, de traçabilité, de gouvernance, de catalogage et de propriété des données.
- Excellentes compétences en communication, en gestion des parties prenantes, en résolution de problèmes, en planification et en organisation.




- Capacité à diriger en contexte de changement et à influencer les équipes techniques et les équipes d’affaires.

Expérience d’affaires :

- Au moins 7 années d’expérience progressive en ingénierie des données, en gestion des données, en plateformes de données ou dans des disciplines connexes.
- Au moins 3 années d’expérience en gestion de personnel et en direction d’équipes techniques.
- Expérience dans la livraison de solutions de données à l’échelle de l’entreprise, dans un environnement d’affaires complexe.
- Expérience dans la gestion d’initiatives interfonctionnelles impliquant l’ingénierie, l’architecture, les produits, la qualité, les opérations et les parties prenantes d’affaires.
- Expérience dans le soutien de services opérationnels avec une responsabilité quant à la fiabilité, la qualité, la maintenabilité et l’amélioration continue.
- Expérience dans la direction d’équipes de livraison Agile et dans l’amélioration de la maturité et de la prévisibilité de la livraison.
- Expérience dans l’utilisation de technologies propulsées par l’IA pour améliorer la productivité de l’ingénierie, la qualité et l’efficacité opérationnelle.

Nous sommes fiers d’offrir un package de rémunération compétitif chez McKesson dans le cadre de notre Total Rewards. Cela est déterminé par plusieurs facteurs, y compris la performance, l’expérience et les compétences, l’équité, les évaluations régulières du marché du travail et les marchés géographiques. En plus du salaire de base, d’autres rémunérations, telles qu’un bonus annuel ou des opportunités d’incitation à long terme peuvent être offertes. Pour plus d’informations concernant les avantages chez McKesson, veuillez click here .

Notre échelle salariale de base pour ce poste

Our Base Pay Range for this position

$97,700 - $162,800

McKesson has become aware of online recruiting-related scams in which individuals who are not affiliated with or authorized by McKesson are using McKesson’s name in fraudulent emails, job postings or social media messages. In light of these scams, please bear the following in mind:

McKesson Talent Advisors will never solicit money or credit card information in connection with a McKesson job application.

McKesson Talent Advisors do not communicate with candidates via online chatrooms or using email accounts such as Gmail or Hotmail. Note that McKesson does rely on a virtual assistant (Gia) for certain recruiting-related communications with candidates.

McKesson job postings are posted on our career site: careers.mckesson.com.

McKesson is an Equal Chance Employer

McKesson provides equal employment opportunities to applicants and employees, without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability, age, genetic information, or any other legally protected category. For additional information on McKesson’s full Equal Employment Opportunity policies, visit our Equal Employment Opportunity page.

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📌 Gestionnaire principal, Ingénierie du Data Hub et des Produits de Données /Senior Manager, Data Hub Engineering & Data Products (Montreal)
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📍 Montreal