Chez Tetra Tech, lquipe des Technologies Oprationnelles , veille limplantation et ladoption de technologies mergeantes, afin doptimiser nos processus et dvelopper une nouvelle gnration de services et de livrables en ingnierie, bases sur les technologies actuelles et futures.

Propulsez votre carrire chez Tetra Tech! Chef de file mondial en services de gnie-conseil et ingnierie, nous offrons une culture dentreprise conviviale et inclusive aux membres de notre belle quipe, afin de les aider saccomplir.

Chez Tetra Tech , nos gens, cest notre force: nous comptons plus de 25 000 employ(e)s partout dans le monde, dont plus de 4000 au Canada et 1 300 au Qubec.

Nos quipes le disent haut et fort On choisit Tetra Tech pour: Lexcellence, lintgrit, la collaboration, la bienveillance et linnovation; Des projets de qualit, empreints de technologies de pointe; Des dfis techniques stimulants et captivants; Des modes de travail rellement flexibles , adapts votre ralit, parce que la vie fait partie de nos plans ; Un environnement humain, accueillant et scuritaire; Un parcours de carrire sur mesure, la hauteur de vos talents.

Consultez cette vido et imprgnez-vous de notre culture: Firement Tetra Tech - You

Tube Venez exploiter votre plein potentiel au sein de notre quipe Technologies oprationnelles en tant que dveloppeur(euse) / concepteur(trice) en intelligence artificielle! Vous jouerez un rle central dans la conception, lindustrialisation et lintgration de solutions dintelligence artificielle applique, incluant des modles de machine learning, de computer vision, des solutions bases sur les LLM, des agents IA et des automatisations de processus.

Vous jouerez un rle cl dans la conception, le dveloppement et le dploiement de solutions innovantes bases sur lIA afin de btir une capacit IA rutilisable, gouverne et scalable lchelle de lorganisation.

Vous contribuerez qualifier les cas dusage IA selon la valeur daffaires, la faisabilit technique, la disponibilit des donnes, les risques, les cots dindustrialisation et les exigences de maintenance.

Bureau: Grande rgion de Montral ou de Qubec, mode de travail versatile Les dfis qui vous permettront de vous surpasser: Collaborer avec les quipes internes pour transformer des problmes oprationnels en solutions IA concrtes, en distinguant les besoins relevant du ML classique, de la computer vision, des LLM/RAG, de lautomatisation ou de lagentique; Entraner, fine-tuner, valuer et optimiser des modles ML et deep learning, notamment pour des cas dusage de classification, dtection, segmentation, rgression, NLP ou computer vision; Structurer les jeux de donnes, dfinir les stratgies dannotation, de nettoyage, de versionnement, daugmentation de donnes et de contrle qualit ncessaires lentranement de modles fiables; Dvelopper et maintenir des pipelines reproductibles de donnes, dentranement, dvaluation, de dploiement et de monitoring, en appliquant les pratiques MLOps; Dfinir, avec les TI, des architectures de rfrence pour les solutions IA : ingestion de donnes, entranement,



registre de modles, API, orchestration, dploiement cloud, surveillance, scurit et intgration applicative; Dvelopper ou contribuer au dveloppement dapplications IA prtes lusage, incluant des API, interfaces utilisateurs, services backend, intgrations M365/Power Platform et automatisations de processus lorsque pertinent; Concevoir et intgrer des agents IA ou workflows agentiques lorsque le cas dusage le justifie, en encadrant les outils accessibles, les permissions, les sources de donnes, les validations humaines et les limites dautonomie; Concevoir des solutions bases sur les grands modles de langage, incluant lingnierie de prompts, le RAG, la recherche smantique, lvaluation des rponses et lintgration scurise aux sources documentaires internes; Dfinir des protocoles dvaluation adapts aux modles et aux applications IA : mtriques ML, tests fonctionnels, tests de robustesse, biais, drive, hallucinations, performance applicative et acceptation utilisateur; Mettre en place le suivi en production : performance des modles, drive des donnes, journalisation, alertes, gestion des versions, rentranement et mcanismes de retour utilisateur; Travailler avec les TI pour aligner les solutions IA avec les standards dentreprise : scurit, identit et accs, cloud, rseau, protection des donnes, Dev

Ops, observabilit et soutien oprationnel; Produire une documentation exploitable: architecture, hypothses, jeux de donnes, paramtres dentranement, mtriques, limites du modle, procdures de dploiement, guide dexploitation et transfert de connaissances; Contribuer la gouvernance technique des solutions IA : standards de dveloppement, critres de mise en production, rutilisation des composantes, gestion des risques et bonnes pratiques de dveloppement responsable; Planifier et suivre les travaux techniques dans un backlog structur, estimer les efforts, communiquer les risques, respecter les chanciers et rendre visibles les dpendances.

Ce qui fait de vous la personne idale pour ce poste: Vous aurez loccasion de btir les fondations techniques dune capacit IA applique dans une organisation dingnierie denvergure, avec des cas dusage concrets lis aux infrastructures, aux donnes terrain, aux inspections, lautomatisation et la livraison numrique.

Ce rle convient une personne capable de passer du prototype la production, de faire des choix techniques structurants et dtablir des pratiques rutilisables pour lorganisation.

Diplme universitaire en informatique, gnie logiciel, science des donnes, mathmatiques appliques,



gnie ou domaine connexe; Exprience professionnelle en dveloppement de solutions dapprentissage automatique ou dintelligence artificielle (conception, entranement, validation et dploiement de modles); Solide matrise du ML supervis et non supervis, du deep learning, du NLP, de la computer vision et des modles gnratifs, avec capacit choisir lapproche approprie selon le problme; Excellente matrise de Python et des cosystmes ML/IA : scikit-learn, PyTorch ou Tensor

Flow, pandas, Num

Py, OpenCV, Hugging Face, MLflow ou outils quivalents; Exprience en prparation de donnes, feature engineering et manipulation de jeux de donnes; Exprience avec au moins une plateforme cloud IA, idalement Azure AI / Azure Machine Learning, Databricks, AWS Sage

Maker ou Google Vertex AI; Exprience avec le model serving et le dploiement de modles via API, conteneurs Docker, services cloud, batch inference ou real-time inference; Exprience avec le suivi dexprimentations, le model registry, le versionnement des donnes et des modles, par exemple avec MLflow, Weights & Biases, DVC ou outils quivalents; Solides pratiques de dveloppement logiciel: Git, pull requests, revue de code, tests automatiss, CI/CD, conteneurisation, documentation technique et principes Dev

Ops/MLOps; Capacit collaborer efficacement avec des quipes multidisciplinaires (TI, produit, donnes); Capacit concevoir des architectures IA maintenables et volutives, en tenant compte des cots, de la scurit, des dpendances TI, de lexprience utilisateur et de lexploitation long terme; Autonomie leve, rigueur de livraison, capacit structurer son travail, documenter ses dcisions, communiquer les risques et livrer des incrments utilisables; Capacit travailler avec des quipes dingnierie, TI, donnes, innovation et oprations afin de transformer des besoins mtiers en solutions utilisables et maintenables; Comprhension des enjeux de scurit, confidentialit, gestion des accs et utilisation responsable des donnes dans des solutions IA dentreprise; Atout : exprience dans des environnements lis au gnie-conseil, aux infrastructures, linspection, aux actifs physiques, aux donnes gospatiales, aux drones, au BIM ou aux jumeaux numriques; Atout : exprience avec Power Automate, Power Apps, Microsoft Graph, Share

Point, Teams ou intgrations M365 pour automatiser des processus daffaires; Dplacements en voiture possibles dans le cadre de vos responsabilits (permis de conduire valide si requis).

Vous tes intress(e) par ce nouveau dfi chez Tetra Tech? Postulez sur notre site ou envoyez-nous votre candidature ! Tetra Tech souscrit un programme daccs lgalit en emploi, conformment aux lois fdrales et provinciales canadiennes.

Nous invitons les femmes, les autochtones, les personnes handicapes ainsi que les membres des minorits visibles ou ethniques postuler.

Tetra Tech offre de lassistance aux personnes en situation dhandicap pour garantir un environnement de travail inclusif. N.B.: Nous contacterons uniquement les candidat(e)s retenu(e)s. #LI-Not_applicable #LI-Hybrid Additional Information Organization: 715 QIB Requisition #71500003632

📌 Développeur(euse) / concepteur(trice) en intelligence artificielle
🏢 Tetra Tech
📍 Laval