La dynamique de votre quipe: L''Analyste de donnes s''appuiera sur l''analyse avance, l''apprentissage automatique et la modlisation statistique pour transformer les donnes de l''entreprise en informations exploitables qui guideront les dcisions stratgiques.

En travaillant avec des donnes structures et non structures issues de multiples systmes d''entreprise, vous dvelopperez des modles prdictifs, identifierez des tendances et proposerez des solutions analytiques visant amliorer les performances de l''entreprise.

Au sein de l''quipe Enterprise Information & Intelligence, vous collaborerez avec des responsables mtier, des ingnieurs de donnes, des dveloppeurs BI et des architectes de solutions afin de mettre en place des solutions analytiques volutives et d''acclrer le dveloppement d''une culture axe sur les donnes au sein de l''organisation.

Votre journe en un coup d''oeil: Dvelopper des modles prdictifs, prescriptifs et statistiques pour rsoudre des problmes mtier complexes Explorer et analyser des ensembles de donnes volumineux et complexes afin didentifier des modles, des tendances et des opportunits commerciales Concevoir, dvelopper, valider et dployer des modles dapprentissage automatique pour la prvision, la classification, le regroupement, la recommandation et la dtection danomalies Appliquer des mthodes statistiques et des techniques dexprimentation pour valider des hypothses mtier et mesurer limpact des initiatives commerciales Collaborer avec les parties prenantes mtier pour traduire les dfis commerciaux en solutions analytiques et de science des donnes Mettre en place des pipelines dingnierie des caractristiques et prparer des ensembles de donnes pour lanalyse avance et lapprentissage automatique Dvelopper et maintenir des pipelines de donnes et des ensembles de donnes analytiques volutifs laide des technologies cloud Azure Collaborer avec les quipes dingnierie des donnes pour concevoir des modles de donnes dentreprise et optimiser larchitecture des donnes des fins danalyse Crer des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI afin de communiquer des informations, des rsultats de modles et des indicateurs cls dactivit des publics techniques et non techniques Travailler avec des sources de donnes dentreprise, notamment Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O;) et dautres systmes oprationnels Surveiller, valuer et amliorer en permanence les performances et la prcision des modles analytiques et dapprentissage automatique Promouvoir les meilleures pratiques en matire de science des donnes, de gouvernance des donnes, de gouvernance des modles et dIA responsable Documenter les mthodologies analytiques, les hypothses des modles et les processus de mise en uvre Ce qui fait de vous un excellent candidat: Au moins 4 ans dexprience en tant qu''Analyste de donnes, Analyste de donnes appliqu, ingnieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire dans le domaine de lanalyse avance Solide exprience dans lapplication dalgorithmes dapprentissage automatique et de techniques statistiques pour rsoudre des problmes mtier concrets Matrise avance de Python (Pandas, Num

Py, Scikit-learn) et exprience dans lutilisation de bibliothques dapprentissage automatique Connaissances approfondies de lapprentissage supervis et non supervis, de lingnierie des caractristiques, de lvaluation et de loptimisation des modles Exprience dans la conception et la mise en uvre de tests A/B, de tests dhypothses, danalyses de rgression et danalyses prdictives Solides comptences en SQL, avec une exprience dans linterrogation et lanalyse densembles de donnes volumineux et complexes Exprience de travail avec des plateformes danalyse bases sur le cloud, de prfrence Microsoft Azure Exprience avec les services Azure tels que: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage Exprience dans la conception de pipelines de donnes et la prparation densembles de donnes pour lanalyse avance Comprhension de la modlisation dimensionnelle,



du stockage de donnes et des principes de gouvernance des donnes Exprience dans la communication de rsultats analytiques complexes aux parties prenantes mtier par le biais de rapports, de tableaux de bord et de prsentations Exprience avec Power BI, y compris la modlisation des donnes et le langage DAX, pour la cration de tableaux de bord analytiques et de rapports de direction Solides comptences en rsolution de problmes, avec la capacit de travailler de manire autonome et collaborative dans un environnement dynamique Matrise du franais et de l''anglais, tant l''oral qu'' l''crit (ce poste ncessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux) Un atout si vous avez: Exprience dans le dploiement et la surveillance de modles dapprentissage automatique en production (MLOps) Exprience avec lIA gnrative, les grands modles linguistiques (LLM), la gnration augmente par la recherche (RAG) ou les assistants IA Exprience avec Microsoft Fabric et les architectures lakehouse modernes Connaissance de Spark, PySpark ou du traitement distribu des donnes Exprience avec Dynamics 365 CRM et Finance & Operations (F&O;) Exprience avec Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows) Exprience dans lutilisation de modles smantiques dentreprise et de plateformes BI modernes Connaissance de lIA responsable, de la gouvernance des modles et des techniques dIA explicable Voil ce que nous offrons ! Rgime de rmunration attrayant Programme de remboursement des frais de formation quilibre entre vie professionnelle et vie prive grce un horaire de travail flexible Repas subventionns notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus) Caf et fruits gratuits volont Espace de stationnement gratuit pour tous les employs Centre de conditionnement physique sur place avec entraneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de sant et de bien-tre Si vous souhaitez savoir quoi ressemble lenvironnement de travail chez

Genetec, voici le lien vers notre vido dentreprise: Nous savons que la diversit des parcours et des expriences apporte une grande valeur nos quipes.

Mme si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons postuler votre profil pourrait nous surprendre! Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s slectionn(e)s seront contact(e)s.

Les chasseurs de ttes et les agences de recrutement ne sont pas autoriss soumettre des CV par l''intermdiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires. --------------------------------------------------------------------------------------------------- Your teams dynamic: The Data Scientist will leverage advanced analytics, machine learning, and statistical modelling to transform enterprise data into actionable insights that drive strategic business decisions.

Working with structured and unstructured data from multiple business systems, you will develop predictive models, uncover trends, and deliver analytical solutions that improve business performance.

As part of the Enterprise Information & Intelligence team, you will collaborate with business leaders, data engineers, BI developers, and solution architects to build scalable analytics solutions and accelerate the organization''s data-driven culture.

Your day at a glance: Develop predictive, prescriptive, and statistical models to solve complex business problems Explore and analyze large, complex datasets to identify patterns, trends, and business opportunities Design, build, validate, and deploy machine learning models for forecasting, classification, clustering, recommendation,



and anomaly detection Apply statistical methods and experimentation techniques to validate business hypotheses and measure the impact of business initiatives Partner with business stakeholders to translate business challenges into analytical and data science solutions Build feature engineering pipelines and prepare datasets for advanced analytics and machine learning Develop and maintain scalable data pipelines and analytical datasets using Azure cloud technologies Collaborate with Data Engineering teams to design enterprise data models and optimize data architecture for analytics Create dashboards and visualizations in Power BI to communicate insights, model results, and key business metrics to technical and non-technical audiences Work with enterprise data sources including Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O;), and other operational systems Monitor, evaluate, and continuously improve the performance and accuracy of analytical and machine learning models Promote best practices in data science, data governance, model governance, and responsible AI Document analytical methodologies, model assumptions, and implementation processes What makes you a excellent fit: 4+ years of experience as a Data Scientist, Applied Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in a similar advanced analytics role Strong experience applying machine learning algorithms and statistical techniques to solve real-world business problems Advanced proficiency with Python (Pandas, Num

Py, Scikit-learn) and experience using machine learning libraries Strong knowledge of supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation, and model optimization Experience designing and executing A/B testing, hypothesis testing, regression analysis, and predictive analytics Strong SQL skills with experience querying and analyzing large, complex datasets Experience working with cloud-based analytics platforms, preferably Microsoft Azure Experience with Azure services such as: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage Experience designing data pipelines and preparing datasets for advanced analytics Understanding of dimensional modelling, data warehousing, and data governance principles Experience communicating complex analytical findings to business stakeholders through reports, dashboards, and presentations Experience with Power BI, including data modeling and DAX, for delivering analytical dashboards and executive reportingmodelling Strong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively in a rapid-paced environment Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers) An asset if you have: Experience deploying and monitoring machine learning models in production (MLOps) Experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), or AI assistants Experience with Microsoft Fabric and modern lakehouse architectures Knowledge of Spark, PySpark, or distributed data processing Experience with Dynamics 365 CRM and Finance & Operations (F&O;) Experience with Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows) Experience working with enterprise semantic models and modern BI platforms Familiarity with responsible AI, model governance, and explainable AI techniques Lets talk perks! Attractive compensation package Training Tuition Reimbursement Program Work-life balance with a flexible working schedule Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus) Free, unlimited coffee and fruits Private, free parking for all employees Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops If youd like to see what the work setting at Genetec looks like, check out our corporate video: We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams.

Even if you don''t think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us! Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted.

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📌 Analyste de données / Data Scientist (Montreal)
🏢 Genetec
📍 Montreal