Pay Range: $115,000 - $145,000 At The Home Depot Canada, we want you to feel valued and supported. The pay range you see represents base salary only. In addition, your total rewards may include: semi-annual bonuses tied to business performance; Deferred Profit-SharingProgram to assist with retirement savings; comprehensive paid benefits; a 15% discount onHome Depot stock purchases; and merit-based salary increases. We are committed to recognizing your efforts and supporting your growth with us. With a career at The Home Depot, you can be yourself and also be part of something bigger. Position Overview The Manager, Workforce Operations Analytics will leverage expertise in data sciences and data engineering to drive efficiency and decision-making. With a knack for storytelling, this leader will present and translate complex data insights to senior management while mentoring a high-performing analytics team. Key Responsibilities Data Strategy and Execution Drive the development of advanced analytics to optimize workforce operations. Implement the latest data engineering practices for streamlined workflows. Develop dashboards to visualize operational performance metrics. Stakeholder Engagement and Communication Present data-driven recommendations to senior management in a clear and compelling manner. Collaborate with cross-functional teams to align analytics strategies with business objectives. Lead workshops to communicate strategy and insights. Talent Development Mentor and develop direct reports, fostering an innovative work environment. Conduct regular performance reviews and set developmental goals. Organize team-building activities to enhance collaboration. Innovation and Efficiency Identify and incorporate new technology stacks to enhance data processing. Evaluate and integrate predictive analytics models into workflow processes. Continuously track industry trends to keep the organization ahead of the curve. Competencies Tech Savvy Business Insights Develops Talent Decision Quality Plans And Aligns Ensures Accountability Instills Trust Communicates Effectively Customer Focus Collaboration Skills Expertise in data sciences and statistical analysis Proficiency in data engineering and contemporary data stacks Exceptional presentation and storytelling abilities Direct Manager/Direct Reports Reports to the Sr Manager of Workforce Operations Direct reports: BPLs Travel Requirements 10-20% Physical Requirements Standard office setting Hybrid Work Eligible for hybrid work arrangement Working Conditions Office Minimum Education Bachelor’s degree in Data Science, Computer Sciences, or a related field Minimum Years Of Work Experience 5 years Minimum Leadership Experience 2 years Certifications Data Sciences and/or Data Engineering Certification will be considered an asset Other Requirements/Assets Experience with workforce analytics tools is an asset Titre du poste : Directeur, Exploitation liée à la main-d’œuvre – Analytique Description Du Poste Le directeur, Exploitation liée à la main-d’œuvre – Analytique, tire profit de son expertise en science et en ingénierie des données pour favoriser l’efficacité et la prise de décision. Doué pour la mise en récit, ce responsable présente les données complexes et les conclusions à en tirer à la haute direction, en plus d’encadrer l’équipe hautement performante de l’Analytique. Responsabilités Stratégie et mise en œuvre des données Favoriser l’élaboration d’analyses avancées pour optimiser l’exploitation liée à la main-d’œuvre. Mettre en œuvre les principes d’ingénierie de données les plus récents pour rationaliser les flux de travail. Élaborer des tableaux de suivi pour visualiser les indicateurs de rendement opérationnel. Engagement des intervenants et communication Présenter les recommandations guidées par les données à la haute direction de manière claire et convaincante. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour harmoniser les stratégies d’analytique aux objectifs commerciaux. Animer des ateliers pour communiquer les stratégies et les indicateurs. Perfectionnement des talents Encadrer et perfectionner ses subordonnés dans un environnement de travail novateur. Effectuer régulièrement des évaluations de rendement et définir des objectifs de perfectionnement. Organiser des activités de consolidation d’équipe pour améliorer la collaboration.



Innovation et efficacité Déterminer et intégrer de nouveaux composants technologiques pour améliorer le traitement des données. Évaluer et intégrer les modèles d’analytique prédictive dans les processus du flux de travail. Effectuer un suivi continu des tendances de l’industrie pour que l’entreprise reste à l’avant-garde. Compétences Connaissance des technologies. Sens des affaires. Perfectionnement des talents. Qualité des décisions. Planification et harmonisation. Responsabilisation. Création d’un climat de confiance. Communication efficace. Souci de la clientèle. Collaboration Aptitudes Expertise dans les sciences des données et dans l’analyse statistique. Bonne connaissance de l’ingénierie des données et des piles de données modernes. Aptitudes exceptionnelles en présentation et en mise en récit. Supérieur et subordonnés Supérieur immédiat : directeur principal, Exploitation liée à la main-d’œuvre. Subordonnés : responsables des processus d’affaires. Exigences relatives aux déplacements 10 à 20 % du temps. Exigences physiques Environnement de bureau standard. Travail hybride Environnement de travail hybride possible. Conditions de travail Environnement de bureau. Études Baccalauréat en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe. Expérience professionnelle 5 ans Expérience en direction 2 ans Accréditations Accréditation dans le domaine de la science des données ou de l’ingénierie des données, un atout. Autre atout Connaissance des outils d’analyse de la main-d’œuvre, un atout. In our commitment to efficiency, consistency, and a fair hiring experience for all candidates, The Home Depot Canada usesArtificial Intelligence (AI) technology to assist with the screening and assessment of applicants for this position. This technology is used to quickly and consistently identify candidates whose skills and experience are the strongest match for the role. Our process is designed to ensure human oversight is maintained throughout the selection process. #J-18808-Ljbffr

📌 Manager Workforce Operations Analytics Can - $115,000 - $145,000 Par An (Toronto)
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