Spécialiste, fiabilité des aéronefs et maintenance prédictive

Langue Se connecter Ouverture de session d’un employé Spécialiste, fiabilité des aéronefs et maintenance prédictive Description de l’emploi Lien des alertes d’emploi Postuler maintenant Date de début de la publication: ID de la réquisition: 12309 Dorval, QC, CAN, H4S 1Y9

When applicable, Bombardier promotes flexible and hybrid work policies.

Why join us?

At Bombardier, we design, build and maintain the world’s peak-performing aircraft for the world’s most discerning people and businesses, governments and militaries. We have been successful in setting the highest standards by putting our people at the heart of it all, and defining excellence, together. Working at Bombardier means operating at the highest level. Every day, you are part of a team that delivers superior experiences and products, pushing the boundaries of what's possible in our industry and beyond. By prioritizing employee growth and development, we empower everyone to reach their full potential on their own terms, because the best work happens when you are free to be yourself and share your unique expertise.

Our Perks

With our employees’ well-being top of mind, we offer a comprehensive and competitive Benefits Program, which includes the following:

- Insurance plans (Medical, life insurance, and more)
- Employee Assistance Program
- Competitive base salary

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Dans ce rôle, vous combinerez des compétences en ingénierie aérospatiale, en analyse de fiabilité, en pratiques de maintenance et en analytique d’ingénierie afin d’identifier les tendances émergentes de dégradation, de soutenir les stratégies de maintenance basée sur l’état (Condition-Based Maintenance) et de faire progresser les capacités de maintenance prédictive des aéronefs Bombardier. Vous collaborerez étroitement avec des spécialistes des systèmes aéronautiques, des équipes de soutien à la clientèle, des fournisseurs et des scientifiques de données afin de transformer les données opérationnelles et de maintenance en informations d’ingénierie exploitables.

L’analytique, le développement Python et les technologiesd’IAconstituent des outils importants dans ce rôle. Toutefois, l’accent principal est mis sur la compréhension des systèmes aéronautiques, des facteurs influençant la fiabilité, des mécanismes de défaillance et des occasions d’optimisation de la maintenance.

Vos responsabilitéscomprendront:

- Analyser les données du programmeAvions connectés,



notamment les données du système de surveillance de la santé des aéronefs (AHMS) et les données de maintenance, afin d’identifier les schémas de dégradation, les occasions d’amélioration de la fiabilité et les problèmes émergents touchant les systèmes et composants aéronautiques
- Mener des enquêtes sur les événements opérationnels et les tendances de fiabilité afin de soutenir les analyses des causes racines (root causeanalysis) et l’élaboration d’actions correctives
- Développer, valider et améliorer continuellement les Condition MonitoringEvents(CMEs) en s’appuyant sur les principes d’ingénierie, l’expérience opérationnelle, l’analytique des données et les modèles prédictifs
- Collaborer avec les spécialistes des systèmes aéronautiques, les fournisseurs et les équipes de service d’ingénierie afin d’améliorer la fiabilité de la flotte et la performance des produits
- Soutenir l’évolution des programmes de maintenance et des initiatives de maintenance basée sur l’état, en favorisant la transition d’une maintenance planifiée vers des stratégies de maintenance pilotées par les données
- Agir comme principal point de liaison avec les équipes de l’Aftermarket, notamment les Services techniques, le CustomerResponseCenter (CRC) et les Field ServiceRepresentatives(FSRs), afin de s’assurer que les connaissances opérationnelles sont traduites en actions de maintenance concrètes
- Surveiller l’état de santé de la flotte et fournir un soutien opérationnel quasi en temps réel au moyen d’outils infonuagiques avancés et d’applications numériques
- Développer et maintenir des outils analytiques, scripts et flux de données basés sur Python afin de soutenir la surveillance de la santé de la flotte et les initiatives de maintenance prédictive
- Travailler avec lesscientifiques de donnéeset les équipes de développement logiciel afin d’intégrer des capacités avancées d’analytique etd’IAdans des solutions de maintenance prédictive destinées aux clients
- Documenter les analyses d’ingénierie, la logique de maintenance prédictive et les constats de fiabilité selon les meilleures pratiques d’ingénierie et de gestion de versions
- Soutenir les activités de formation,



l’adoption par les utilisateurs et l’amélioration continue des applications de maintenance prédictive de Bombardier
- Représenter Bombardier dans les groupes de travail portant sur la fiabilité, la maintenance et l’industrie, notamment ceux liés à la surveillance de la santé des aéronefs et à la maintenance prédictive

Comment vous épanouir dans ce rôle?

Formation privilégiée

- Baccalauréat en génie aérospatial, génie mécanique, génie des systèmes, génie de la fiabilité, génie de la maintenance aéronautique ou dans une discipline connexe en ingénierie

Expérience privilégiée

- Expérience liée aux systèmes aéronautiques, à la maintenance aéronautique, à la fiabilité des aéronefs ou à l’ingénierie aérospatiale
- Connaissance de la surveillance de la santé des aéronefs, de l’analyse de fiabilité, des enquêtes sur les défaillances ou de la gestion de la performance de flotte
- Compréhension des LineReplaceableUnits(LRUs), de l’architecture des systèmes aéronautiques et du dépannage en maintenance
- Une expérience en maintenance basée sur l’état, en maintenance prédictive, avec la méthodologie MSG-3 ou en optimisation de programmes de maintenance constitue un atout important

Compétences techniques

- Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes
- Expérience avec Python, SQL et les outils d’analyse de données
- Familiarité avec les plateformes analytiques infonuagiques et les outils de visualisation de données
- Capacité à travailler avec de grands ensembles de données opérationnelles et de maintenance
- Expérience dans l’application de méthodes statistiques à des problématiques d’ingénierie ou de fiabilité

Atouts

- Expérience en apprentissage automatique (machinelearning),IAou analytique prédictive
- Connaissance des systèmes de surveillance de la santé des aéronefs (AHMS) et des technologiesAvions connectés
- Expérience dans les secteurs de l’aérospatiale, de l’aviation, de la défense ou du transport

Bombardier is an equal opportunity employer and encourages persons of any race, religion, ethnicity, gender identity, sexual orientation, age, immigration status, disability, or other applicable legally protected characteristics to apply.

Job Spécialiste, fiabilité des aéronefs et maintenance prédictive

Primary Location Administrative Centre (CA)

Organization Aerospace Canada

Shift Travail de jour

Employee Status Régulier

Requisition 12309 Spécialiste, fiabilité des aéronefs et maintenance prédictive

© Bombardier 2024

#J-18808-Ljbffr

📌 Spécialiste, fiabilité des aéronefs et maintenance prédictive (Dorval)
🏢 Bombardier Transportation
📍 Dorval