Responsabilités

- Concevoir et développer des agents d'IA pour les entreprises, incluant la récupération de données, l'orchestration, le routage fondé sur politiques, l'appel d'outils, les harnais d'évaluation et l'observabilité du cycle de vie.
- Développer des systèmes RAG et multi‑agents sur Databricks à l’aide de Mosaic AI, Vector Search, Model Serving et MLflow ; gérer les données et les modèles via Unity Catalog.
- Développer des fondements de données et de caractéristiques sur l’architecture Lakehouse (Delta Lake, DLT, Unity Catalog) qui alimentent les applications d’IA en production.
- Personnaliser et déployer des applications agentiques dans divers secteurs tels que la finance, les soins de santé et le commerce de détail.
- Animer des ateliers de conception, des preuves de concept et des séances de codage en collaboration avec les parties prenantes du client.
- Définir et utiliser des indicateurs pour mesurer la précision, la latence, la sécurité et la rentabilité des agents.
- Traiter des ensembles de données distribués à grande échelle sur la plateforme Databricks Intelligence à l’aide d’Apache Spark™.
- Intégrer des solutions de grands modèles de langage avec des API, la surveillance des modèles et la gestion des requêtes.
- Opérer des pipelines MLOps / LLMOps avec CI/CD tout au long du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.
- Garantir une présence de 3 jours par semaine au bureau local.

Compétences et qualifications

- Baccalauréat ou équivalent dans une discipline connexe.




- Au moins 3 ans d’expérience sur Databricks et sur des projets de mégadonnées à grande échelle (Delta Lake, DLT, Apache Spark, Unity Catalog). Expérience de création de couches d’API pour la mise à disposition de données et de compétences d’IA/d’apprentissage automatique aux systèmes d’entreprise.
- Au moins 1 an d’expérience en conception et déploiement de solutions d’IA agentique en production.
- Au moins 1 an d’expérience avec les plateformes d’IA (OpenAI, Claude, Vertex AI, open source) et les outils de Databricks (Mosaic AI, Vector Search, Model Serving, MLflow) pour des solutions d’IA agentique (agents, orchestration, ingénierie de contexte, RAG, flux de travail).
- Au moins 5 ans d’expérience en Python, Java ou équivalent. Maîtrise des outils d’évaluation, de journalisation, de surveillance et d’observabilité.
- Au moins 2 ans d’expérience de déploiement en production : CI/CD, infrastructure en tant que code (Terraform, Helm), surveillance et débogage. Expérience pratique en MLOps et LLMOps sur tout le cycle de vie de l’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais.

Exigences linguistiques

L’anglais est exigé, car ce rôle sera aligné sur des équipes multinationales où l’anglais est la langue commune à travers l’entreprise mondiale.

Lieu et rémunération

Colombie‑Britannique/Ontario : salaire annuel de 90 850 $ à 140 850 $.

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📌 Consultant(e) technique déployé sur le terrain -Databricks (Mississauga)
🏢 Accenture
📍 Mississauga