Description du poste Nous sommes à la recherche de spécialistes dans le cadre d’un mandat de développement en mode Agile.
Nous
recherchons un architecte de données
passionné avec une expérience acquise pour construire, optimiser et
maintenir des modèles de bases de données conceptuels et logiques ainsi que des
sous-ensembles de métadonnées.
Dans un contexte de gestion documentaire et de
transformation numérique, l’architecte
de données aura le mandat d’élaborer les livrables d’architecture de données et
d’effectuer la modélisation de données dans le cadre de projets à haute
complexité de données.

Il sera amené à faire des architectures de données
variées impliquant des données de types et de sources très diversifiées.

Il
doit veiller à l’évolution et à l’intégration de l’architecture des
informations et des données au niveau de l’entreprise en collaboration avec
l’architecte d’entreprise.
Il doit travailler en étroite collaboration avec l’architecte d’entreprise pour
élaborer et maintenir l’architecture corporative des données, l’élaboration du
cycle de vie des données maîtres, les flux des données entre les applications,
l’emplacement des données dans l’organisation, l’identification des entités
maîtres.
Dans
le cadre de vos fonctions, vous devez savoir comment analyser et documenter les
exigences de système et implanter des méthodes de migration pour les données
existantes.

Une expérience pratique avec SQL et Oracle est également requise.
Idéalement, vous êtes familier avec les techniques d’analyse prédictive,
d’extraction de données et de visualisation de données.
Vous
développerez des solutions de base de données performantes et sécuritaires.
Responsabilités Définir et
maintenir l'architecture de donnée des projets ainsi que la vue à l’échelle de
l’entreprise en tenant compte des besoins à court, moyen et long terme.

Contribuer à l'identification
des standards, des principes directeurs, de la gouvernance, des règles de
placement et de stockage des données dans l’organisation.

S’assurer que
ces standards et principes sont respectés lors de la réalisation des projets Définir et maintenir




le méta-data du modèle de données de solution et le modèle corporatif Bâtir la
connaissance de l’usage des données clés par processus et par solution
d’affaires Spécifier et
recommander les technologies requises pour gérer les données structurées et non
structurées Contribuer à
la définition des opportunités de réutilisation des données Développer
des solutions de base de données pour stocker et récupérer des informations
d'entreprise Installer et
configurer des systèmes d'information pour assurer la fonctionnalité Analyser et
documenter les exigences structurelles de données pour les nouveaux logiciels
et applications Encadrer la
migration des données des systèmes actuels vers les nouvelles solutions Concevoir des
modèles de données conceptuels et logiques Développer et
mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des
analyses de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité
d’extraction de métadonnées des documents Améliorer les
performances des systèmes en effectuant des tests et en solutionnant des
problèmes Optimiser les
systèmes de base de données nouveaux et existants Procéder à
l’acquisition de données à partir de sources de données primaires ou
secondaires et assurer la maintenance de bases de données/systèmes Identifier,
analyser et interpréter des tendances ou des modèles dans des ensembles de
données complexes Filtrer et «
nettoyer » les données en examinant les rapports d’analyse, les impressions et
les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes de code Définir les
procédures de sécurité et de sauvegarde des données Effectuer la
veille technologique en matière des technologies de gestion de l'information et
de qualité de données Travailler en




synergie avec l’architecte d’entreprise afin d’assurer une cohésion et une intégration
globale corporative Travailler en
étroite collaboration avec les autres membres des différentes parties prenantes
(TI et Affaire) Compétences En tant qu’architecte de données, le candidat ou la
candidate doit d’abord avoir les compétences suivantes Expérience éprouvée en tant qu'architecte de
données, Data Scientist, analyste de données ou rôle similaire Compréhension approfondie des principes de la
structure de base de données Expérience de collecte et d'analyse des exigences
de système Expérience technique concernant les modèles de
données, ainsi que la conception de bases de données Solide connaissance et expérience des packages de rapports
(Business Objects, etc.), des bases de données (SQL et Oracle), de la
programmation (frameworks XML, JavaScript ou ETL) Expérience avec les moteurs de recherches dédiés à
la lecture et au décryptage sémantique de données.

(p.

ex.

IDOL, Elastics Search) Familiarité des normes de métadonnées.

(p.

ex.
Dublin core, OASI, ISO ) Connaissance des statistiques et de l'expérience en
utilisant des packages statistiques pour l'analyse de jeux de données (Excel,
SPSS, SAS, etc.) Connaissance des techniques d'exploration et de
segmentation des données.

(ETL p.

ex.
SSIS, Alteryx) Familiarité avec les outils de visualisation de
données (p.

ex.

tableau, PowerBI, D3.js et R) Compétences analytiques éprouvées et attitude de
résolution de problèmes Compétences génériques : leadership, travail
d’équipe, relations interpersonnelles, etc.

Compétences méthodiques et pragmatique dans son
travail Compétences architecturales : modélisation, design
des composants, design d’applications, concept d’intégration… Compétences de planification : planifier et suivre
les tâches liées à ses propres dossiers.

Compétences techniques générales : typiquement :
concept de modélisation, des vues architecturales, concept sur la sécurité,
authentification, inaltérabilité, traçabilité, etc.

Environnement légal : être conscient des impacts
des aspects légaux sur les designs et l’architecture

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 ARCHITECTE DE DONNÉES (Montreal)
🏢 MCI
📍 Montreal