Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs;

Concevoir et construire des systèmes ainsi que des plateformes de collecte de données;

Réaliser le développement de pipelines de données, l’intégration, la transformation et la consolidation de données provenant de différents systèmes;

Effectuer la spécification et la documentation du mapping de données;

Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes répondant aux besoins d’affaires;

Utiliser divers langages de script et outils afin de permettre le stockage et la production d’ensembles de données complexes;

Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité dans le cadre de projets complexes;

Identifier des occasions d’optimisation des systèmes et recommander des évolutions aux services de gestion des données.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

Posséder un minimum de huit (8) années d’expérience pertinente;

Avoir au moins quatre (4) années d’expérience dans la mise en place de solutions avec Databricks;





Détenir une bonne expérience des solutions infonuagiques Azure, notamment Spark, Data Factory, Azure DevOps et GitHub;

Posséder une expérience pertinente avec les outils ETL et les bonnes pratiques d’extraction, de transformation et de chargement des données;

Participer à au moins une implantation complète, une mise en place ou une migration vers Databricks;

Disposer des connaissances en sécurité des données, notamment en matière de modèles d’accès et de protection des données (un atout);

Maîtriser les architectures Lakehouse et Medallion;

Démontrer un esprit stratégique et du leadership dans la mise en œuvre de solutions de données;

Maîtriser les relations interpersonnelles;

Connaître les méthodologies agiles, notamment Scrum et Kanban;

Maîtriser Python et connaître SAS (un atout);

Connaître les bases de données, SQL, T-SQL ainsi que les procédures et fonctions stockées;

Connaître les diagrammes de solutions (un atout).

📌 Conseiller en ingénierie de données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal