Ingénieur(e) Data (Montreal)

Ingénieur(e) Data (Montreal)

01 Aug
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BEEM
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Montreal

01 Aug

BEEM

Montreal

À PROPOS DE BEEM

Chez BEEM, nous transformons la façon dont les entreprises utilisent leurs données, du pipeline jusqu'aux dashboards BI et à l'IA générative, pour qu'elles puissent prendre de meilleures décisions d'affaires. Nous sommes Partenaire AWS Advanced Tier et fiers de ce qu'on a bâti : une plateforme SaaS complète combinée à une équipe d'experts disponible pour accompagner nos clients selon leurs besoins. Nos clients sont des entreprises mid-market en croissance, dans des industries variées, comme Le Groupe Maurice, EMD Batimo et Coffrages Synergy.

Ils ne gèrent pas d'infrastructure et voient des résultats concrets sans attendre des mois. Et l'ambiance chez BEEM ? Un parfait équilibre entre croissance professionnelle, moments de rire et esprit d'équipe fort.

On sait aussi apprécier les petits plaisirs, comme un verre de vin ou de scotch le jeudi après midi ! ? LE RÔLE On est en forte croissance, portés par une demande client réelle et on fait grandir notre équipe d'experts données et IA. On cherche quelqu'un d'ancré dans le technique, qui pense en systèmes et qui a envie de prendre des décisions techniques qui ont un impact durable.

Ce rôle va au delà du développement de connecteurs : tu vas concevoir l'architecture de nos pipelines, définir nos standards de modélisation, orchestrer nos flux de données et faire évoluer la plateforme BEEM pour qu'elle tienne la route à mesure qu'on scale. Tu vas collaborer étroitement avec notre équipe de consultants ADS pour valider des choix d'architecture en cours de mandat et contribuer à l'évolution du produit. Ce n'est pas un rôle de relation client au quotidien : l'essentiel, c'est la robustesse et la pérennité de ce qu'on construit.

Ce rôle est affiché sous le titre Ingénieur(e) Data, avec le titre interne Spécialiste Data, volet Architecture. Poste permanent à temps plein, hybride, minimum 2 jours par semaine au bureau. Ce rôle est pour toi si tu as une expérience significative en ingénierie de données, que tu as une opinion sur comment une bonne architecture data devrait se bâtir, et que tu veux de l'influence réelle sur les choix techniques d'une scale-up en croissance.

CE QUE TU VAS FAIRE

Architecture et ingénierie de données

Concevoir et faire évoluer l'architecture de nos pipelines de données (ELT/ETL) sur AWS

Définir et maintenir nos standards de modélisation avec dbt (couches raw, staging, marts)

Orchestrer les flux de données et assurer leur fiabilité et leur observabilité en production

Prendre des décisions d'architecture sur l'infrastructure AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, Step Functions) et les documenter

Collaborer avec l'équipe pour valider des choix techniques en cours de mandat client

Contribuer à l'évolution du produit BEEM : proposer des améliorations, évaluer de nouvelles technologies, poser les bases techniques pour les nouvelles fonctionnalités

Faire monter l'équipe en compétences sur les sujets d'architecture et de bonnes pratiques CE QU'ON RECHERCHE

Expérience significative et démontrée en ingénierie de données

Maîtrise de Python et SQL avancé

Expérience solide avec AWS et ses services de données (S3, Glue, Lambda, Redshift ou équivalent)

Maîtrise de dbt pour la modélisation de données en couches





Expérience avec un outil d'orchestration (Airflow, Step Functions, Prefect ou équivalent)

Habitude de travailler avec Git, revue de code et standards techniques rigoureux

Communication bilingue FR/EN ATOUTS

Expérience en firme de conseil ou dans un environnement multi-clients

Connaissance de Power BI ou d'autres outils BI

Expérience avec des architectures de type lakehouse ou data mesh

Intérêt pour l'IA générative appliquée à la donnée (RAG, MCP, agents)

Expérience dans la mise en place de pratiques DataOps ou d'observabilité des données

Tu aimes partager ce que tu sais et contribuer à faire grandir les gens autour de toi CE QU'ON T'OFFRE ✨

Un salaire compétitif qui reconnaît ton expérience

3 semaines de vacances payées flexibles + 1 semaine de vacances payées lors du temps des fêtes + 2 semaines flexibles non payées

5 jours de bien être par an et congés maladie illimités parce que ta santé passe en premier

Télétravail flexible : on se voit minimum 2 jours par semaine au bureau

Assurance collective via Beneva, télémédecine via Dialogue et REER avec cotisation employeur via iA Groupe Financier

MacBook personnel, oui oui, on travaille pas sur Windows, désolé si jamais ! ?

Budget annuel remboursé pour ta formation et ta croissance professionnelle

Prime si tu nous réfères quelqu'un qu'on embauche

Retraite annuelle, 5 à 7 du jeudi et un comité de bien être actif parce que oui on travaille fort, mais on sait quand déconnecter aussi Un espace de travail ouvert et moderne dans le Vieux Port de Montréal

Une équipe de vrais passionnés, la vibe chez BEEM c'est notre plus grand atout ! Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt. Seules les personnes sélectionnées pour un appel de présélection seront contactées. L'usage du masculin n'a pour but que d'alléger le texte. __________ ABOUT BEEM

At BEEM, we transform the way businesses use their data, from pipelines to BI dashboards and generative AI, so they can make better business decisions. We are an AWS Advanced Tier Partner and proud of what we've built: a complete SaaS platform combined with a team of experts available to support our clients. Our clients are growing mid-market companies across varied industries, like Le Groupe Maurice, EMD Batimo and Coffrages Synergy.

They don't manage infrastructure and see concrete results without waiting months. And the atmosphere at BEEM? A perfect balance of professional growth, laughs and strong team spirit. We also know how to enjoy the little things, like a glass of wine or scotch on Thursday afternoons! ? THE ROLE

We're in a strong growth phase, driven by real client demand and growing our team of data and AI experts. We're looking for someone who is deeply technical, thinks in systems and wants to make technical decisions that have lasting impact.

This role goes beyond connector development: you'll design pipeline architecture,



define our data modeling standards, orchestrate data flows and evolve the BEEM platform to keep up as we scale. You'll work closely with our ADS consulting team to validate architectural decisions during client mandates and contribute to product evolution. This isn't a day-to-day client-facing role: the priority is the robustness and long-term quality of what we build.

This role is posted as Data Engineer, with the internal title of Data Specialist, Architecture track. Permanent full time hybrid position, minimum 2 days per week in the office. This role is for you if you have significant experience in data engineering, you have opinions on how positive data architecture should be built, and you want real influence over the technical direction of a growing scale-up.

WHAT YOU'LL DO

Design and evolve the architecture of our data pipelines (ELT/ETL) on AWS

Define and maintain our data modeling standards using dbt (raw, staging, marts layers)

Orchestrate data flows and ensure their reliability and observability in production

Make and document architectural decisions on AWS infrastructure (S3, Glue, Lambda, Redshift, Step Functions)

Collaborate with ADS consultants to validate technical decisions during client mandates

Contribute to BEEM product evolution: propose improvements, evaluate new technologies, lay technical foundations for new features

Help level up the team on architecture topics and best practices WHAT WE'RE LOOKING FOR

Proven, significant experience in data engineering

Strong Python and advanced SQL skills

Solid experience with AWS and its data services (S3, Glue, Lambda, Redshift or equivalent)

Proficiency with dbt for layered data modeling

Experience with an orchestration tool (Airflow, Step Functions, Prefect or equivalent)

Comfortable with Git, code review and rigorous technical standards

Bilingual FR/EN communication BONUS POINTS

Experience at a consulting firm or in a multi-client environment

Knowledge of Power BI or other BI tools

Experience with lakehouse or data mesh architectures

Interest in applied generative AI (RAG, MCP, agents)

Experience implementing DataOps or data observability practices

You enjoy sharing knowledge and genuinely care about growing the people around you WHAT WE OFFER ✨

A competitive salary that recognizes your experience

3 paid flexible vacation weeks + 1 paid week during the holiday shutdown + 2 unpaid flexible weeks

5 wellness days per year and unlimited sick leave because your health comes first

Flexible remote work: we meet minimum 2 days per week in the office

Group insurance via Beneva, telemedicine via Dialogue and RRSP with employer contribution via iA Groupe Financier

Personal MacBook, yup, we don't work on Windows, sorry if ever! ?

Annual budget reimbursed for your training and professional growth

Referral bonus if you send someone our way and we hire them

Annual team retreat, Thursday happy hours and an active wellness committee because yes we work hard but we know when to disconnect An open and modern workspace in the Old Port of Montreal A team that genuinely loves what they do, the vibe at BEEM is our greatest asset! We thank all applicants for their interest. Only those selected for a screen call will be contacted.

📌 Ingénieur(e) Data (Montreal)
🏢 BEEM
📍 Montreal

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