Langue requise :
Bilingue (Français / Anglais) ou Anglophone
Heures de travail par semaine :
35 heures
Type de poste :
Mode hybride idéalement à 50 % en présentiel dans n'importe quel bureau de Montréal.
Ouvert aux candidatures 100 % à distance hors Québec.
Durée de la mission en mois :
6 mois (renouvelable)
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur(e) Senior en Données et Analytique passionné(e) par les données et l’innovation, pour rejoindre une équipe dynamique et compétente. Vous contribuerez activement à la mise en place d’une plateforme de données moderne, soutenant la transformation d’entreprise d’un acteur majeur dans son secteur.
Vous serez impliqué(e) dans des projets stimulants qui visent à créer de la valeur pour l’organisation et renforcer sa position comme chef de file en analytique. Vous travaillerez sur des solutions robustes et évolutives dans un environnement à grande échelle, avec des équipes pluridisciplinaires.
Exigences et compétences techniques
Expérience requise :
-
Minimum 5 ans d’expérience comme ingénieur(e) en données et analytique.
-
Solide expérience dans des environnements complexes et de grande envergure.
Technologies obligatoires :
-
Snowflake
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DBT (expérience essentielle pour la construction de pipelines)
-
Langages de programmation :
-
SQL
-
Python
Objectifs et livrables
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Mise en place de pipelines ELT robustes et performants
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Transformation de données brutes en données exploitables pour les équipes analytiques
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Contrôle de la qualité des données
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Documentation technique pour assurer la maintenabilité des solutions
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Contribution active à la définition des besoins, à l’estimation et à la livraison des solutions
Responsabilités principales
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Concevoir, développer, tester et supporter des pipelines ELT fiables
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Collaborer avec différentes équipes de développement pour atteindre les objectifs de livraison
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Participer à la définition des exigences fonctionnelles et techniques
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Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des transformations de données
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Rédiger la documentation technique des solutions mises en place
Atouts
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Expérience avec Azure
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Connaissances en Microsoft SQL Server
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Maîtrise de Power BI
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Notions en JavaScript / Node.js
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Connaissances en Java
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Compréhension du langage DAXv
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[email protected].
📌 Remote Ingénieur(e) Senior Données & Analytique (Burnaby)
🏢 XIDERAL
📍 Burnaby