Information générale Milieu de vie privilégié au cœur de la ville de Québec, l’Université Laval est une grande université complète reconnue pour sa culture de l’excellence en enseignement et en recherche.
Description du poste La personne candidate idéale pour ce poste possède des compétences scientifiques et professionnelles en probabilités et statistique, en analyse de données et méthodes quantitatives applicables en gestion des opérations et systèmes de décision, ou dans un domaine connexe. Des compétences dans les fondements statistiques et probabilistes de l’analyse des données et en statistiques appliquées à la gestion sont requises. En plus, des compétences en optimisation ou en analytique prédictive et prescriptive constituent un atout. La personne recherchée est active en recherche, possède un solide dossier de publication, et un intérêt pour l’enseignement de cours de statistiques et méthodes quantitatives pour les affaires.
Toute personne postulant pour ce poste devra avoir un doctorat dans le domaine recherché avant la date d’entrée en fonction. Comme les activités d'enseignement se déroulent en français, la personne retenue devra pouvoir enseigner en français dans un délai maximal de deux années après la date d’entrée en fonction. Les tâches à accomplir comprennent la recherche et l’enseignement des méthodes quantitatives au niveau du baccalauréat, de la maîtrise et du doctorat.
Critères de sélection Posséder un doctorat dans un domaine pertinent au poste avant la date d’entrée en fonction;
Démontrer une excellente capacité de recherche et des intérêts de recherche compatibles avec ceux du département Opérations et systèmes de décision, et présenter un solide dossier de publication et un énoncé de ses recherches futures;
Être capable d’enseigner aux trois cycles, de superviser des thèses de doctorat, des mémoires et des essais de deuxième cycle, des stages en entreprise,



de participer à des demandes de subvention et à des activités de formation continue;
Pouvoir enseigner en français dans un délai maximal de deux années après la date d’entrée en fonction;
Démontrer, lors d’une présentation de ses travaux aux membres du département, sa capacité à transmettre les résultats de ses recherches en analyse des données et en méthodes quantitatives de façon efficace et d'en expliquer la portée scientifique et la contribution à la gestion des organisations;
Démontrer, lors d’une présentation aux membres du département, sa capacité à transmettre de façon pédagogique un enseignement de qualité en analyse des données et en méthodes quantitatives;
Avoir une bonne connaissance de la gestion et des organisations.
Conditions Professeure ou professeur à temps complet
Salaire selon la convention collective en vigueur
Valorisant l’équité, la diversité et l’excellence, l’Université Laval s’engage fermement à offrir à l’ensemble de son personnel un milieu de travail et de vie empreint d’une culture inclusive. Pour l’Université Laval, la diversité est source de richesse et nous encourageons les personnes qualifiées de toute origine, tout sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre ainsi que les personnes handicapées à présenter leur candidature.
L’Université Laval souscrit également à un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les membres d’une minorité visible ou ethnique, les autochtones et les personnes handicapées. Veuillez noter que des mesures d’adaptation des outils de sélection peuvent être offertes aux personnes handicapées en fonction de leurs besoins, et ce, en toute confidentialité. Conformément aux exigences de l’immigration canadienne, la priorité sera accordée aux personnes qualifiées ayant le statut de citoyen canadien ou de résident permanent.
L’Université Laval nommée meilleur employeur au Canada 2026 par Forbes.
Lieu de travail Faculté des sciences de l'administration
Département de management
Numéro d'offre 17779
Période d'affichage Du 27-07-2026 au 20-11-2026

#J-18808-Ljbffr

📌 Professeure ou professeur en analyse de données et méthodes quantitatives (Quebec City)
🏢 Université Laval
📍 Quebec City