Location: Montreal, Canada

Dans des marchs en rapide volution, les clients travers le monde font confiance Thales.

Thales est une entreprise o les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs ides et ainsi s''inspirer mutuellement.

Dans tous les secteurs o uvre Thales, notamment larospatiale, le transport, la dfense, la scurit et l''espace, nos quipes darchitectes conoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible ds aujourdhui.

Carrefour mondial de lintelligence artificielle, Montral est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spcialis en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle Montral et Toronto.

Sappuyant sur ses comptences dans les principaux marchs industriels, Thales donne vie l''intelligence artificielle au profit de ses clients tout en crant de passionnants emplois pour les chercheurs et les dveloppeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des ocans aux confins de l''univers et du cyberespace.

Ayant trs tt opt pour le modle dinnovation ouverte et collaborative, Thales procde actuellement la cration de la structure du centre de recherche et de technologie spcialis en intelligence artificielle (cortAIx).

Pilot par Thales, le centre cortAIx, l''Institut de valorisation des donnes (IVADO) et lInstitut Vector de Toronto, est situ dans le clbre quartier Petite-Italie, au cur de la communaut de linnovation Montral.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales.

Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other.

In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow''s possible.

Montreal a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto.

With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace.

As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx).

Led by Thales, cortAIx, the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreals famous Little Italy, in the heart of Montreals innovation community.

Scientifique-chercheur en IA Applique /Applied AI Research Scientist Montral, QC (Hybride/Hybrid) Temps plein/Full-time Rsum du poste/Position Summary Un scientifique en recherche et technologie (R&T;) spcialis dans l''IA de frontire et la vision par ordinateur est charg de dcouvrir, de dvelopper et d''intgrer des mthodologies innovantes pour relever des dfis complexes dans ces domaines et de traduire les concepts connexes en solutions Thales.

Il/elle prouve leur viabilit travers la mise en uvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturit travers des prototypes et des dmonstrateurs qui illustreront et permettront leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour russir dans ce rle, la curiosit pour ce qui est nouveau, la volont de dfier le statu quo, l''ouverture d''esprit et la pense originale sont essentielles.

L''individu doit rapidement apprendre et valuer les nouvelles techniques et technologies afin de dcider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner.

Il doit galement tre capable de proposer de nouvelles ides, de les prsenter, de les questionner et de les amliorer en permanence.

La personne doit possder des comptences techniques approfondies et pratiques et tre familire avec les outils et mthodes associs la recherche dans les domaines vision par ordinateur et IA pour la vision par ordinateur.

Le candidat doit dmontrer une solide comprhension de la mthode scientifique et sa capacit fournir un contenu de qualit toutes les tapes du processus de recherche : de la capacit rsumer le contexte thorique d''un nouveau domaine jusqu la diffusion des rsultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d''une quipe pluridisciplinaire.

Un fort esprit d''quipe et des capacits de travail d''quipe sont obligatoires.

Le candidat idal est donc en mesure de dmontrer des comptences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectu tous les intervenants impliqus.

Il / elle contribuera en tant qu''expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses units commerciales.

Par consquent, de bonnes capacits de communication sont requises. A Research and Technology (R&T;) scientist specializing in frontier AI and computer vision is responsible for discovering, developing and integrating innovative methodologies to address complex challenges in these fields and to translate related concepts into Thales solutions.

He/she proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential.

To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial.

The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them.

He/she also needs to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously.

The individual must possess deep, hands-on technical skills and be familiar with computer vision and AI for computer vision research methods and tools .

The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and his/her ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.

The scientist is part of a multi-disciplinary team.

Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory.

The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved.





She/he will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units.

Therefore, good communication skills are required.

Fonctions essentielles/Essential Functions Responsabiliss cls du Scientifique en Recherche en IA/Vision par Ordinateur: Effectuer des recherches en vision par ordinateur, avec un focus sur les modles de fondation vision-langage (VLMs, Ve-LLMs et modles de fondation visuels), le traitement dimages et de vidos, les algorithmes dapprentissage efficaces et sans entranement, ainsi que les modles de vision par ordinateur optimiss pour le dploiement en priphrie.

Concevoir, adapter et valuer des modles de fondation, des modles vision-langage et des modles de perception multimodale pour des cas dusage rels.

Dvelopper des mthodes pour la dtection dobjets, la segmentation, le raisonnement visuel, le suivi dobjets et la comprhension de scnes.

Mener des travaux de recherche de pointe sur les mthodes dapprentissage frugales afin dadapter des modles grande chelle au moyen du fine-tuning, de lapprentissage few-shot, de lapprentissage zero-shot, du prompt tuning, de LoRA ou dautres techniques efficaces en paramtres. tablir des protocoles dvaluation rigoureux pour mesurer la prcision, la robustesse, lincertitude, les biais, lexplicabilit et la gnralisation.

Transformer les avances de ltat de lart en prototypes, dmonstrateurs et composants IA dployables.

Collaborer avec des quipes dingnierie multidisciplinaires afin de convertir les perces de recherche en prototypes dployables et en systmes prts pour la production.

Travailler sur des problmatiques de porte varie afin de soutenir le dploiement de modles dIA fiables, de confiance et certifiables dans des systmes critiques.

Publier les rsultats de recherche dans des confrences et revues pertinentes ou de premier plan en IA et en vision par ordinateur, et contribuer au dpt de brevets dinnovation.

Faire preuve dexcellentes comptences en communication auprs de parties prenantes techniques et non techniques.

Dmontrer un bon jugement dans la slection des mthodes et techniques permettant dobtenir de meilleures solutions.

Dvelopper dexcellentes comptences de collaboration avec des organisations acadmiques ou de recherche, par exemple le CRSNG, MITACS, etc., ainsi quavec des partenaires industriels.

Proposer, recueillir et synthtiser les exigences systme auprs des parties prenantes, et contribuer llaboration de feuilles de route efficaces en recherche et innovation. AI/Computer Vision Research Scientist Key Responsibilities: Conduct research in computer vision, focusing on vision-language foundation models (VLMs, Ve-LLMs, and vision foundation models), image/video processing, efficient and training-free learning algorithms, and edge-optimized CV models.

Design, adapt, and evaluate foundation models, vision-language models, and multimodal perception models for real-world use cases.

Develop methods for object detection, segmentation, visual reasoning, tracking, and scene understanding.

Conduct pioneering research in frugal learning methods to adapt large-scale models using fine-tuning, few-shot learning, zero-shot learning, prompt tuning, LoRA, or other parameter-efficient techniques.

Establish rigorous evaluation protocols for accuracy, robustness, uncertainty, bias, explainability, and generalization.

Translate state-of-the-art research into prototypes, demonstrators, and deployable AI components.

Collaborate with cross-functional engineering teams to translate research breakthroughs into deployable prototypes and production-ready systems.

Work on problems of diverse scope to support the deployment of trustworthy and certifiable AI models in critical systems.

Publish research findings in relevant/top-tier conferences and journals, in AI and computer vision, and contribute to publishing innovation patents.

Demonstrate excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders.

Demonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining better solutions.

Develop excellent collaboration skills with academic or research organizations (e.g., NSERC, MITACS, etc.), and with industrial partners.

Suggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and contribute to shaping effective research and innovation roadmaps.

Exigences minimales/Minimum Requirements Doctorat ou matrise recherche en informatique, en gnie lectrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l''apprentissage automatique/approfondi et les modles dIA avances.

Solides connaissances thoriques et comprhension des principes fondamentaux de l''apprentissage automatique, de l''apprentissage supervis/non supervis, de l''apprentissage auto-supervis, de l''apprentissage frugale.

Dmontrer une exprience dans le dveloppement et le dploiement d''algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels.

Solide comprhension des diverses modalits de dtection d''images, notamment l''imagerie RVB, RADAR, infrarouge, LIDAR, hyperspectrale, multispectrale, RVB-D, thermique, ultrasonique, sonar et lumire structure.

Solide connaissance des architectures d''apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modles de fondation rcents et les techniques connexes utilises dans la dtection, la segmentation et la reconnaissance d''objets.

Solide exprience dans la conception et l''excution d''expriences, l''affinement des modles, l''optimisation et l''analyse des donnes.

Matrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l''utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn et la bibliothque OpenCV.

Un historique de publications de recherche dans des confrences et journaux pertinents sur lIA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI.

Esprit critique et capacit communiquer des travaux scientifiques de manire claire et efficace.

Excellentes comptences en matire de rsolution de problmes et capacit penser de manire crative et stratgique.

Excellentes aptitudes la communication et au travail en quipe.





Solides comptences en communication crite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche.

Matrise du franais et de l''anglais (parl et crit).

Ph.D. or masters degree in computer science, electrical engineering, or a related field with focus on computer vision, machine/deep learning and advanced AI models.

Solid theoretical knowledge and understanding of machine learning fundamentals, supervised/unsupervised learning, self-supervised learning, efficient and few-shot learning.

Demonstrate experience in developing and deploying computer vision algorithms in either academic or industrial settings.

Strong understanding of various image sensing modalities, including RGB, RADAR, Infrared, LIDAR, hyperspectral, multispectral, RGB-D, thermal, ultrasonic, sonar, and structured light imaging.

Strong knowledge of deep learning architectures for computer vision such as CNNs, Transformers, recent foundation models and related techniques used in object detection, segmentation and recognition.

Solid experience in designing and executing experiments, refining models, optimization and data analysis.

Proficiency in programming languages such as Python and C++, and in using ML frameworks such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn, and OpenCV library. A track record of research publications in relevant AI and computer vision conferences and journals, such as NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, and PAMI.

Critical thinker with ability to communicating scientific work in a clear and effective manner.

Excellent problem-solving skills with ability to think creatively and strategically.

Excellent communication and teamwork skills.

Strong written and verbal communication skills for effective collaboration and dissemination of research.

Fluency in French and English (spoken and written).

Ce poste requiert une bonne connaissance de l''anglais pour la rdaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services des clients, employs et/ou partenaires internationaux ainsi qu des autorits gouvernementales trangres qui ne parlent pas franais.

Qualifications souhaitables/Preferred Qualifications 2 5 ans d''exprience dans la recherche en robotique, en systmes autonomes, ou dans des domaines similaires.

Connaissance pratique des MLOps, du packaging logiciel, du dveloppement de SDK/librairies, des processus de validation en ingnierie et du dploiement de solutions IA prtes pour la production.

Une expertise avre dans le dveloppement et la mise en uvre d''algorithmes de dtection et de segmentation pour les images radar. 2 to 5 years of research experience in robotics, autonomous systems, or similar fields.

Practical knowledge of MLOps, software packaging, library/SDK development, engineering validation processes, and production-ready AI solutions.

Proven expertise in developing and implementing detection and segmentation algorithms for radar images.

Exigences particulires du poste Emploi du temps: horaire de travail rgulier Environnement physique : principalement travail de bureau (soit dans les locaux de lentreprise soit en tl-travail), occasionnellement du travail sur le terrain en environnement extrieur Voyage : occasionnel, pour des essais sur le terrain, participer des confrences et/ou des meetings avec des collgues dautres rgions du monde (par exemple en Europe) Schedule: regular working schedule Physical Environment: mostly behind the desk setting (either in the office or remotely), occasionally on the field in an outdoor environment.

Travel: occasionally, for field trials, attending conferences and/or meetings with colleagues in other regions of the world (e.g.

Europe).

Thales propose un vaste programme d''avantages sociaux tous les employs temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et leurs personnes charge ligibles, notamment: Des soins de sant complmentaires pays par lentreprise, des soins dentaires, un compte de dpenses de sant, un programme dassurance-vie, de Dcs et mutilation accidentels, une assurance invalidit de courte dure, une assurance voyage, un rgime d''aide aux employs et un programme de bien-tre.

Des rgimes d''pargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l''entreprise et abondement un RRCD, sans priode d''acquisition.

Des congs pays par l''entreprise, des jours de vacances et congs de maladie pays.

Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

Thales provides an extensive benefits program for all full-time employees working 24 or more hours per week and their eligible dependents, including the following: Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D;, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.

Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.

Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.

Voluntary Life, AD&D;, Critical Illness, Long-Term Disability.

Employee Discounts on insurance (home, and auto).

Thales est un employeur offrant lgalit des chances qui valorise la diversit et linclusion sur le lieu de travail.

Thales sengage mettre en place des mesures dadaptation tout au long du processus de recrutement.

Les candidats slectionns pour une entrevue et ayant besoin de mesures dadaptation sont pris de le faire savoir lors de linvitation lentrevue; notre quipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour rpondre ses besoins particuliers.

Tous les renseignements relatifs aux mesures dadaptation seront traits dune manire confidentielle et utiliss uniquement dans le but doffrir une exprience candidat adapte.

Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace.

Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process.

Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview.

We will work with you to meet your needs.

All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.

Ce poste exige un accs direct ou indirect du matriel, des logiciels, ou des informations techniques contrls en vertu de la Liste des marchandises et technologies dexportation contrle du Canada et/ou en vertu de la rglementation amricaine Export Administration Regulations (EAR).

Tous les candidats doivent tre en mesure dobtenir une autorisation pour un tel accs.

This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List and/or the US Export Administration Regulations (EAR).

All applicants must be eligible or able to obtain authorization for such access.

📌 Scientifique-chercheur en IA Appliquée /Applied AI Research Scientist (Montreal)
🏢 Thales
📍 Montreal