Ayant reconnu les avantages du travail distance, notamment en matire de moral des employs, de productivit, de rduction des dplacements et de bien-tre des employs ainsi que de lenvironnement, nous sommes fiers dtre une entreprise axe sur le numrique.

Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi nous ont permis de btir une excellente base pour soutenir cette approche.

Notre environnement de travail numrique, combin nos bureaux facilement accessibles et nos espaces de collaboration, offre notre quipe la libert et la flexibilit de travailler de la manire qui favorise le mieux leur productivit. propos de nous Tecsys est une entreprise innovante en pleine croissance qui offre des solutions de gestion de la chane dapprovisionnement aux principaux systmes de sant, hpitaux et entreprises pharmaceutiques, ainsi quaux distributeurs, dtaillants et fournisseurs de services logistiques tiers (3PL).

Nous collaborons avec des leaders de lindustrie afin de transformer leurs chanes dapprovisionnement grce la technologie.

Si vous aimez relever des dfis stimulants et voluer dans un environnement favorisant lapprentissage continu, Tecsys pourrait tre lentreprise qui vous convient! Nous sommes la recherche dun(e) Ingnieur(e) de plateforme de donnes (Dev

Ops) pour rejoindre notre quipe TecsysIQ Data & AI .

Il sagit dun rle hybride qui consiste dvelopper et exploiter la plateforme de donnes infonuagique qui alimente nos produits danalytique et dintelligence artificielle bass sur Databricks et AWS .

Vous serez responsable de linfrastructure en tant que code et des pipelines de livraison qui permettent de provisionner et de dployer la plateforme, ainsi que des tches Databricks et des pipelines de diffusion en continu qui dplacent et transforment les donnes.

Vous collaborerez troitement avec les dveloppeurs de la plateforme de donnes, les quipes de dveloppement dapplications et les propritaires de produits afin de mettre en place de nouveaux environnements clients, faire voluer les processus CI/CD et de gestion des versions, et crer et maintenir les pipelines de donnes assurant la fiabilit et lvolutivit de la plateforme.

Si vous tes aussi laise pour crire du code Terraform que pour dboguer une tche Spark Structured Streaming, ce poste est pour vous.

Responsabilits Plateforme & Dev





Ops Provisionner et faire voluer les comptes et espaces de travail AWS et Databricks laide de Terraform dans plusieurs rgions et environnements, tout en grant ltat distant et les configurations propres chaque environnement.

Prendre en charge les charts Helm et les tches Kubernetes utilises pour intgrer de nouveaux environnements clients et dployer la couche applicative sur les espaces de travail provisionns.

Crer et maintenir des images Docker ainsi que les pipelines de compilation Java/Maven, et publier les artefacts dans les registres internes dartefacts et de conteneurs.

Intgrer les processus de compilation, de tests et de dploiement dans les pipelines CI/CD , tout en amliorant la gestion des versions et des livraisons dans plusieurs dpts de code interconnects.

Grer les secrets et les informations didentification de manire scurise laide des services infonuagiques de gestion des secrets et de Kubernetes sans jamais les stocker dans le code source.

Plateforme de donnes & Pipelines Concevoir, dvelopper et maintenir des tches et pipelines Databricks , incluant la curation des donnes, les transformations et les processus de chargement initial en masse.

Dvelopper et exploiter des pipelines de diffusion en continu en temps rel et de capture des changements de donnes (CDC) travers les couches dingestion et de transformation laide de Spark Structured Streaming .

Dvelopper et faire voluer les flux de donnes de bout en bout travers les couches Bronze, Silver et Gold , en adaptant les pipelines pour grer de nouvelles sources de donnes et les changements de schma au fur et mesure de la croissance de la plateforme.

Dvelopper et maintenir des composants et frameworks de pipelines rutilisables afin dintgrer rapidement de nouveaux flux de donnes.

Optimiser les clusters et les entrepts SQL Databricks pour amliorer les cots et les performances, tout en assurant la gestion des catalogues,



des schmas et des accs dans diffrents environnements.

Collaborer avec les dveloppeurs de la plateforme de donnes, les propritaires de produits et les parties prenantes daffaires dans un environnement Agile afin de livrer des produits de donnes de haute qualit.

Requirements Qualifications Exprience pratique avec Databricks et Apache Spark , incluant la cration de pipelines de donnes en mode batch ou en temps rel ( obligatoire ).

Solides comptences avec Terraform et exprience dans la gestion dinfrastructures infonuagiques sur AWS .

Connaissance pratique de Kubernetes et Helm , ainsi que de la conteneurisation avec Docker .

Matrise de Python (PySpark) et/ou Java , ainsi que de solides comptences en SQL pour la validation des donnes et le dpannage.

Exprience avec les flux de travail bass sur Git et les pipelines CI/CD dans un environnement comportant plusieurs dpts de code.

Comprhension des concepts lis la qualit des donnes, aux processus ETL/ELT et lobservabilit des donnes.

Exprience de travail dans des quipes Agile en collaboration avec des dveloppeurs de plateformes de donnes et des propritaires de produits.

Excellentes capacits danalyse, de rsolution de problmes et de communication.

Nous comprenons que l''exprience peut prendre plusieurs formes et que les parcours professionnels ne sont pas toujours linaires.

Si vous ne rpondez pas toutes les exigences de cette offre d''emploi, nous vous encourageons tout de mme soumettre votre candidature.

Chez Tecsys, nous nous engageons favoriser un milieu de travail diversifi et inclusif o tous les employs se sentent valoriss, respects et habilits russir.

Nous croyons que la diversit stimule l''innovation et renforce notre capacit offrir des solutions exceptionnelles.

Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, ayant des expriences et des perspectives varies, se joindre notre quipe.

Tecsys souscrit au principe de l''galit des chances en matire d''emploi.

Des mesures d''adaptation sont offertes aux candidats slectionns pour une entrevue.

Remarque: Pour postuler ce poste, vous devez tre citoyen(ne) canadien(ne) , rsident(e) permanent(e) du Canada ou dtenir un permis de travail canadien valide .

📌 Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)
🏢 Tecsys
📍 Montreal