The Data Engineering Lead is a hands-on technical expert who builds scalable data platforms, data pipelines, automated tools, and reusable data products that expand the organization’s Data & AI capabilities.

This role also partners closely with Sales, Marketing, Product, and other business stakeholders to translate opportunities into explicit data solutions and to ensure what we build drives measurable business impact and growth.
**Position Responsibilities:**
**Build scalable data platforms, products, and automation**
Design and build scalable data pipelines, automated data tools, and reusable data products on modern cloud platforms such as Azure Databricks to accelerate AI and analytics value delivery.

Automate, modernize, and improve data pipelines and engineering processes to increase efficiency, reliability, and scalability.

Deliver projects across data ingestion, engineering, visualization, and decision-making.
**Own the data domain and strengthen engineering quality**
Serve as a data-domain subject matter expert and trusted technical advisor.

Build a strong understanding of systems and the data environment by researching, exploring, and testing new data architecture, design ideas, and technologies.

Collaborate with internal and external experts to improve data quality, platform reliability, access, and usability.

Use technical documentation to develop a holistic understanding of the data domain.
**Enable analytics through strong data foundations and business context**
Work with data scientists to turn business requests into high-value data products and capabilities.

Partner with business teams and data scientists to build, improve, and deliver trusted, analysis-ready data.

Help develop conceptual/logical data models, curated data layers, or semantic layers with clear business context.
**Partner with the business (Sales/Marketing/Product) and communicate clearly**
Work with Sales, Marketing, Product, and other teams to understand needs and identify where data and analytics can support growth.

Turn business insights into clear technical requirements focused on measurable impact.

Explain technical ideas in plain language and confidently present solutions to non-technical audiences.

Act as a connector between technical and business teams to keep goals, requirements, and delivery aligned.
**Grow data and analytics capability across the organization**
Help business partners understand and use data and automation effectively.

Identify and develop “data champions” to increase profitable use of data.

Learn key business concepts from partners and enable creative, effective use of data technologies.
**Required Qualifications:**
Bachelor’s degree (or higher) in computer science or quantitative field (e.g., Mathematics, Physics, Engineering).

Advanced experience with databases, data architecture, and modern data engineering practices.





Strong programming skills in Python, SQL, Spark.

Experience building automated data pipelines, orchestration workflows, and data transformation solutions, ideally in Azure Databricks or similar cloud data platforms.

Experience with cloud data technologies—especially Azure, including Azure Databricks—and Data as a Service (DaaS).

Experience delivering analysis that supports management decisions; solid understanding of analytics theory and application.

Experience with analytics and visualization tools (e.g.

PowerBI) is a plus.
**Preferred Qualifications:**
Ability to collaborate with Sales, Marketing, and other customer-facing stakeholders.

Be able to capture business pain points, showcase prototypes and iterate on solutions
Strong communication and storytelling skills; able to simplify complex concepts.

Comfortable facilitating sessions, presenting to groups, and engaging partners.

Consultative mindset with the ability to link technical work to business outcomes.
**_When you join our team:_**
We’ll empower you to learn and grow the career you want.

We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.

As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.
#LI-Hybrid
The role being advertised is an existing vacancy.
**Acerca de Manulife y John Hancock**
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor.

Para obtener más información acerca de nosotros, visite
http://www.manulife.com .
**Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades**
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad.

Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas.

Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano,



identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.

Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo.

Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud.

Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes.

Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a
[email protected] .
**Referenced Salary Location**
Toronto, Ontario
**Modalidades de Trabajo**
Híbrido
**Salary range is expected to be between**
$113,260.00 CAD - $210,340.00 CAD
Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y recibir una compensación vinculada al rendimiento empresarial e individual.

El salario real variará según las condiciones del mercado local, la geografía y factores relacionados con el puesto como conocimientos, habilidades, requerimientos, experiencia y educación/formación.

Si solicitas este puesto fuera de tu ubicación principal, por favor escríbenos a
[email protected]
para conocer el rango salarial correspondiente a tu ubicación.

Manulife ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar.

También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera.

Nuestro generoso programa de tiempo libre remunerado en Canadá incluye feriados, vacaciones, días personales y días por enfermedad, y ofrecemos la gama completa de ausencia laboral reglamentaria.

Si se está postulando para este puesto en los EE. UU., póngase en contacto con
[email protected]
para obtener más información sobre las disposiciones relativas al tiempo libre remunerado específicas de EE. UU.

We use data and analytics technologies, such as artificial intelligence (AI), and automated processing tools, to analyze and process the information you provide to us or third parties in the application process.

For more information, please refer to our personal information collection statement (https://careers.manulife.com/global/en/talentacquisitionprivacystatement) .

📌 Lead Data Engineer (Director Level) (Toronto)
🏢 Manulife
📍 Toronto