Description du poste En collaboration avec la directrice des solutions de donnes et analytique, la personne titulaire du poste dfinit, fait voluer et maintient larchitecture cible des donnes et des solutions dintelligence daffaires.

Elle conoit des architectures modernes, volutives et prtes pour lIA, tout en assurant la cohrence, la gouvernance et la valorisation des donnes travers lorganisation.

Responsabilits Dfinir, documenter et faire voluer les architectures de donnes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) ainsi que les solutions BI sur des plateformes infonuagiques modernes.

Concevoir des modles de donnes performants et volutifs (dimensionnels, Data Vault 2.0 et couches smantiques BI).

Assurer lintgration et la cohrence des donnes provenant de multiples systmes dentreprise, notamment les plateformes ERP, CRM, CRS, DCS et autres systmes lis lindustrie arienne. tablir les standards de modlisation, dintgration, de transformation, de qualit, de catalogage, de lignage et de gouvernance des donnes.

Concevoir des architectures AI-ready favorisant lanalytique avance, lapprentissage automatique et les solutions dIA gnrative.

Promouvoir ladoption des pratiques Data

Ops, Dev

Ops et CI/CD, incluant lautomatisation des tests, des dploiements et du monitoring des pipelines de donnes.

Collaborer troitement avec les quipes darchitecture, dingnierie de donnes, dintelligence daffaires et les partenaires daffaires afin daligner la stratgie de donnes sur les objectifs organisationnels.





Assurer une veille technologique continue et recommander les orientations et innovations permettant doptimiser la gestion et la valorisation des donnes.

Qualifications Diplme universitaire en informatique, science des donnes, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.

Minimum de 8 ans dexprience en architecture de donnes et plus de 12 ans dexprience en technologies de linformation.

Expertise reconnue en modlisation de donnes, Data Warehouse, Data Vault 2.0, Lakehouse, Data Mesh, gouvernance, qualit et scurit des donnes.

Solides aptitudes en communication, leadership, influence, pense stratgique et collaboration avec des quipes multidisciplinaires.

Bonne comprhension des concepts dintelligence artificielle, de machine learning, de modles de langage (LLM) et dIA gnrative appliqus aux donnes dentreprise.

Exprience avec les technologies de streaming de donnes, les catalogues de donnes dentreprise et loptimisation des cots infonuagiques.

Les certifications telles que Snow

Pro Advanced Architect constituent un atout.

Excellente matrise de Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Big

Query, Power BI, DBT, SQL et Python ainsi quune aisance dmontre avec les environnements infonuagiques, les outils numriques collaboratifs et lIA (ex.

Copilot).





Capacit apprendre rapidement et sadapter aux nouvelles technologies.

Matrise orale et crite du franais et de langlais.

Une bonne matrise du franais est requise pour les postes au Qubec.

La personne en poste devra communiquer frquemment en anglais, loral et lcrit, avec des collgues, des clients ou dautres parties prenantes, tant au Qubec qu linternational.

Atouts Exprience avec un programme de fidlisation.

Exprience dans lindustrie du voyage ou de laviation.

Informations complmentaires #LI-L1 Des outils dintelligence artificielle sont utiliss pour lanalyse des candidatures, que ce soit pour trier ou prslectionner les profils en fonction de critres lis aux exigences du poste.

Toutes les candidatures sont ensuite examines par notre quipe de recrutement afin dassurer un processus quitable et inclusif. quit en emploi Transat sest engage favoriser un milieu inclusif et respectueux o lquit a primaut.

Nous nous efforons de manire rassembler un effectif qui reflte la diversit de nos clients ainsi que des communauts dans lesquelles nous voyageons.

Nous encourageons alors les femmes, les minorits visibles, les minorits ethniques, les autochtones et les personnes avec des handicaps soumettre leur candidature.

Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de slection et dembauche.

Si vous avez besoin des mesures dadaptation, communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement.

📌 Architecte de données (Montreal)
🏢 Transat At
📍 Montreal