Principales responsabilits Contribuer la solution d''IA de bout en bout : prparer les donnes, construire les pipelines, concevoir les agents et les invites, dfinir les paramtres de mise en production et amliorer la solution en continu.

Concevoir et maintenir des applications agentiques et propulses par des GML orchestration, utilisation d''outils et gnration augmente par rcupration (RAG) , ainsi que les mcanismes d''valuation et les garde-fous qui en assurent la fiabilit.

Possder une solide comprhension de l''IA et de l''apprentissage automatique ainsi que des fondations de donnes modernes, et tre en mesure de dfendre de nouvelles ides et des changements la feuille de route actuelle.

Nous travaillons en troite collaboration ; la communication est donc essentielle.

Faire preuve d''esprit d''innovation, particulirement face des problmes complexes et mal dfinis.

On nous confie souvent un rsultat atteindre, et il nous revient de trouver la voie pour y mener l''entreprise.

Proactif et orient vers les rsultats : relve les dfis avec enthousiasme et une attitude positive et volontaire, dpassant constamment les attentes.

Innovateur et ax sur les solutions : cerne de faon proactive les occasions d''amlioration et propose des solutions cratives pour accrotre l''efficience et l''efficacit.

Centr sur le client : dmontre une solide comprhension des besoins de la clientle et met cette connaissance profit pour offrir un service exceptionnel et btir des relations solides.

Analytique et soucieux du dtail : recueille et analyse mticuleusement l''information afin de cerner et de rsoudre efficacement des problmes complexes.

Coquipier collaboratif : contribue activement un climat d''quipe positif, en favorisant la collaboration et le succs collectif.





Ax sur la croissance : recherche activement des occasions de dvelopper de nouvelles comptences et de les mettre en pratique pour amliorer son rendement et contribuer aux objectifs de l''organisation.

Qualifications essentielles Baccalaurat en informatique, en statistique, en mathmatiques, en science des donnes, en gnie ou dans un domaine connexe.

Une exprience pertinente pourra tre prise en considration en remplacement du diplme.

Environ 3 6 ans d''exprience de travail pertinente dans un rle de gnie logiciel, d''apprentissage automatique ou d''ingnierie de l''IA.

Exprience dans un environnement infonuagique. GCP est privilgi, mais nous reconnaissons que les comptences en infonuagique sont transfrables.

Matrise de Python et de SQL.

Exprience pratique de dveloppement avec des GML : conception d''invites, RAG et cadriciels d''agents (p. ex.

Google ADK, Lang

Chain, Lang

Graph ou quivalents).

Connaissance de la conception et de la maintenance de pipelines de donnes (p. ex.

Beam et Dataflow).

Exprience avec des bibliothques d''apprentissage automatique rpandues (p. ex. scikit-learn, Tensor

Flow, PyTorch).

Exprience avec une grande plateforme d''IA gnrative telle que Gemini Enterprise.

Qualifications souhaites Exprience dans le secteur des tlcommunications ou des mdias, ou dans l''application de solutions techniques des problmes oprationnels ou d''affaires.

Exprience du dploiement en production de systmes d''IA et d''apprentissage automatique, y compris la surveillance et l''valuation (MLOps).

Une connaissance adequate du francais est requise pour les postes offerts au Qubec.

Le gnriquemasculin est utilissans discrimination et uniquement dans le but d''allgerle texte.

📌 Développeur ou développeuse en IA générative (Toronto)
🏢 Bell
📍 Toronto