Principales responsabilits Concevoir, dvelopper, tester et exploiter des solutions dautomatisation volutives pour les oprations de plateforme de donnes, incluant lautomatisation des flux de travail, les contrles de sant de la plateforme, les scripts de remdiation et les capacits de libre-service.

Dfinir et contribuer la stratgie dautomatisation de lquipe des oprations de plateforme de donnes, en combinant les approches traditionnelles de gnie logiciel et les modles mergents dIA agentique.

Dvelopper des capacits dIA agentique qui soutiennent les flux de travail oprationnels, notamment le triage des incidents, lanalyse des causes profondes, la recherche de connaissances, lexcution de runbooks, lenrichissement de billets et les recommandations proactives.

Collaborer avec les quipes des oprations, de lingnierie, de larchitecture, de la scurit et des donnes afin de transformer les irritants oprationnels en solutions logicielles fiables.

Contribuer la stratgie de donnes oprationnelles en amliorant la faon dont la tlmtrie de plateforme, les journaux, les mtriques, les mtadonnes, les incidents et les donnes de performance des services sont capturs, modliss, gouverns et utiliss pour la prise de dcision.

Crer et maintenir des pipelines CI/CD, des cadres de tests automatiss et des modles de dploiement qui favorisent la livraison fiable doutils et de services oprationnels.

Mettre en uvre linfrastructure sous forme de code et lautomatisation de la configuration afin damliorer la cohrence, la rptabilit et lauditabilit dans les environnements infonuagiques et sur site.

Amliorer lobservabilit de la plateforme en dveloppant des tableaux de bord, des alertes,



des contrles de qualit des donnes et des informations oprationnelles permettant aux quipes de dtecter et rsoudre les problmes plus tt.

Documenter les modles dautomatisation, les runbooks oprationnels, les flux de travail assists par lIA et les pratiques dingnierie rutilisables afin den favoriser ladoption par lquipe.

Se tenir jour sur les avances en dveloppement logiciel, oprations de plateforme, technologies infonuagiques, ingnierie de donnes et pratiques dIA responsable.

Qualifications essentielles Plus de 5 ans dexprience professionnelle en dveloppement logiciel, idalement dans des environnements dingnierie de plateforme, dingnierie de donnes, Dev

Ops, SRE ou axs sur les oprations.

Baccalaurat en informatique, gnie logiciel, ingnierie de donnes ou exprience pratique quivalente.

Excellentes comptences en analyse, dpannage, communication et collaboration, avec la capacit de travailler efficacement avec des quipes techniques et oprationnelles.

Solide matrise dau moins un langage de programmation moderne, comme Python, avec la capacit de concevoir des services et outils dautomatisation fiables, maintenables et prts pour la production.

Exprience dans la conception dautomatisation pour des flux de travail oprationnels, incluant les scripts, les intgrations API, lorchestration de tches, la surveillance, les alertes et les modles de remdiation.





Exprience avec des technologies de plateforme de donnes dans des environnements infonuagiques et/ou sur site, comme Kafka, Airflow, ELK, Big

Query, Dataproc, Dataflow, le stockage objet ou des services connexes.

Exprience avec les pipelines CI/CD, la gestion du code source, les tests automatiss, lautomatisation des dploiements et les pratiques de gestion des mises en production.

Exprience pratique avec linfrastructure sous forme de code et les outils de gestion de configuration, comme Terraform, Ansible ou des technologies quivalentes.

Familiarit avec les concepts dIA agentique, lintgration de grands modles de langage, lorchestration de prompts, la gnration augmente par rcupration, lappel doutils, la conception de flux de travail assists par lIA ou des modles de dveloppement connexes.

Exprience avec les technologies de conteneurisation et dorchestration, comme Docker et Kubernetes.

Qualifications souhaites Exprience dans la cration dagents IA, de copilotes, dassistants oprationnels conversationnels ou dautomatisation autonome des flux de travail pour des environnements dentreprise.

Exprience dans le dveloppement danalytique oprationnelle, de tableaux de bord de fiabilit ou de produits de donnes soutenant la performance de la plateforme, la gestion des incidents, la planification de capacit ou loptimisation des cots.

Exposition des cadres de traitement de donnes grande chelle comme Spark, Hadoop, Kafka ou des services infonuagiques natifs de traitement de donnes.

Certification Google Native.

Une connaissance adequate du francais est requise pour les postes offerts au Qubec.

Le gnrique masculin est utilis sans discrimination et uniquement dans le but d''allger le texte.

📌 Dév. de logiciel princ. II - Data Platform Operation (Mississauga)
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📍 Mississauga