Analyste données RH Prédictive (15h semaine temps partiel) (Montreal)

Analyste données RH Prédictive (15h semaine temps partiel) (Montreal)

30 Jul
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Procom
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Montreal

30 Jul

Procom

Montreal

Analyste RH Prédictive (Sénior)

Durée : 4 à 6 mois, temps partiel

Lieu : Télétravail

Sommaire du mandat

L'Analyste RH Prédictive accompagne l'organisation dans la définition, la conception et l'opérationnalisation d'indicateurs prédictifs RH visant à soutenir la planification des effectifs et la prise de décision stratégique. Le titulaire contribue à l'établissement d'un cadre méthodologique permettant le développement autonome d'initiatives d'analytique RH et accompagne la réalisation d'un démonstrateur prédictif.

Responsabilités

- Structurer la démarche de développement, d'évolution et de maintenance des indicateurs prédictifs RH.
- Définir un cadre méthodologique pour l'identification, la validation et l'interprétation d'indicateurs prédictifs.
- Évaluer les données disponibles et identifier les sources pertinentes à l'analyse.
- Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et en indicateurs mesurables.
- Développer et documenter des indicateurs prédictifs liés à la gestion des talents et à la planification des effectifs.
- Accompagner la conception d'un démonstrateur prédictif servant de référence méthodologique pour les équipes internes.
- Définir les hypothèses d'analyse, les seuils d'alerte et les règles d'interprétation des résultats.
- Réaliser des analyses statistiques et quantitatives permettant d'identifier des tendances et des signaux précurseurs.
- Produire la documentation méthodologique et les guides d'utilisation requis.
- Effectuer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.

Compétences requises




- Minimum de 3 ans d'expérience en analytique de données.
- Expérience démontrée dans le développement et la mise en opération de modèles prédictifs.
- Expérience avec des cas d'utilisation tels que :
- l'attrition et la rétention des employés;
- l'absentéisme;
- la mobilité interne;
- le recrutement;
- la planification de la main-d'œuvre.
- Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux données d'affaires.
- Expérience en analyse et validation de la qualité des données.
- Capacité à définir et documenter des méthodologies analytiques.
- Expérience avec SQL et au moins un langage analytique (Python, R ou SAS).
- Expérience avec les outils de visualisation et de présentation de données (Power BI, Tableau ou équivalent).
- Formation universitaire en statistique, science des données, mathématiques, informatique, recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe.
- Expérience dans la construction d'indicateurs, de tableaux de bord et de métriques de performance.
- Expérience dans la présentation et la vulgarisation des résultats auprès de partenaires d'affaires et RH.

Atouts (Nice to Have)
- Expérience en People Analytics ou en analytique RH.
- Connaissance des processus RH, de la gestion des talents et de la planification des effectifs.
- Expérience en gouvernance, structuration et intégration de données RH.
- Connaissance des approches de Workforce Planning.
- Expérience dans l'implantation ou l'évolution de pratiques analytiques au sein d'une organisation.
- Connaissance des plateformes RH telles que SuccessFactors, Workday ou d'autres solutions similaires.

📌 Analyste données RH Prédictive (15h semaine temps partiel) (Montreal)
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