Client final : Grand donneur d'ordre du secteur de l'énergie au Québec

Lieu : Montréal, mode hybride avec présence sur site requise

Durée : 12 mois, avec possibilité de prolongation

Début : Septembre 2026

Langue : Français (exigence fonctionnelle) Contexte du mandat

Le mandat s'inscrit dans un programme d'analytique visant à centraliser et structurer les données de projets afin d'améliorer la performance organisationnelle. Il soutient un plan d'excellence opérationnelle et la croissance des activités prévues à l'horizon 2035.

Les travaux couvrent l'analyse, la réalisation et l'industrialisation de solutions analytiques, ainsi que l'accompagnement des équipes internes pour favoriser le transfert de connaissances. Les livrables s'intègrent à l'écosystème Azure, Databricks et Power BI, respectent les exigences de gouvernance, de sécurité et de qualité, et sont exécutés en mode agile avec une approche orientée résultats (MVP, incréments, mesure de valeur). Nature des travaux

Développement et livraison

Assurer le développement, les tests et le déploiement itératif des fonctionnalités

Ingestion et intégration des données, incluant l'identification des sources au besoin

Transformation et modélisation des données selon l'architecture médaillon

Exposition et valorisation de la donnée à des fins BI et analytiques Ingestion

Validation des sources, définition de la fréquence, pipelines d'ingestion

Connexions aux systèmes sources via framework AutoIngest Transformation

Implémentation des règles d'affaires

Transformations ETL et ELT Valorisation (BI)

KPI validés, dataflows, datasets,



produits de données Validation technique

Tests techniques, validation des volumes et de l'intégrité des données

Corrections d'anomalies techniques Industrialisation

Automatisation des pipelines, CI/CD, déploiement, versioning

Gestion des environnements avec ADF et Control M Exploitation et support post déploiement

Monitoring, logs, alertes, support incidents

Optimisation de performance, suivi qualité des données Documentation et transfert

Rédaction et mise à jour de la documentation technique dans Confluence

Guides de pipelines et procédures de support

Alignement continu avec le responsable technique et le tech lead client

Transfert de connaissances en continu vers les équipes internes Profil recherché

Minimum de 6 ans d'expérience pertinente en développement d'intelligence d'affaires, avec expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement de grande entreprise réglementée. Expertise technique requise

Ingénierie de données et modélisation de données

Plateforme Azure Databricks, Azure Data Factory et Power BI, incluant leurs fonctionnalités avancées

Azure DevOps pour la gestion du code source et le branching

Développement en SQL et Python





Concepts d'ETL, d'architecture médaillon et des processus liés à l'ingestion et à l'exposition des données dans un contexte de solutions analytiques infonuagiques

Traitement de données distribué, Spark et big data

Utilisation, création et documentation de librairies Python dans une optique de réutilisation

Règles de gouvernance, sécurité des accès, traçabilité et gestion des métadonnées Outils et méthodologie

Processus agile dans le cadre d'une cellule de travail DevOps

JIRA et Confluence

VS Code ou un autre éditeur de texte moderne Communication et intégration d'équipe

Maîtrise du français adaptée à la fonction, à l'oral comme à l'écrit

Capacité démontrée à collaborer avec des équipes internes de gouvernance, de sécurité et d'architecture

Aisance à communiquer avec des interlocuteurs techniques et d'affaires

Approche orientée résultats, autonomie et sens du transfert de connaissances Atouts

Certifications Databricks (Data Engineer Associate ou Skilled, Apache Spark Developer)

Expérience dans le secteur de l'énergie ou dans un autre secteur réglementé de grande envergure

Expérience avec Delta Live Tables, Unity Catalog, Autoloader et Databricks Jobs en production À propos de KData

KData est le partenaire exclusif Databricks au Canada, avec des bureaux à Montréal et Toronto. Nous accompagnons les grandes organisations canadiennes dans leurs projets de plateforme de données, d'analytique avancée et d'IA sur Databricks.

Candidatures : [email protected]

📌 Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior) (Montreal)
🏢 KData AI
📍 Montreal